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基于NS-MAC协议的节能传感器网络仿真设计
1
作者
吕宗明
《河南工程学院学报(自然科学版)》
2021年第2期48-51,共4页
优化传感器媒介访问控制(S-MAC)协议以减少网络能量消耗和数据延迟,已成为无线传感器网络(WSN)亟待解决的问题。在S-MAC协议原有周期不变的情况下,根据通信流量变化改变活动时间,以减少能量损耗,同时在NS-2仿真平台采用MILD算法减少节...
优化传感器媒介访问控制(S-MAC)协议以减少网络能量消耗和数据延迟,已成为无线传感器网络(WSN)亟待解决的问题。在S-MAC协议原有周期不变的情况下,根据通信流量变化改变活动时间,以减少能量损耗,同时在NS-2仿真平台采用MILD算法减少节点间不公平竞争现象,并建立了优化后的NS-MAC协议。实验结果表明,NS-MAC协议在能量损耗与延时性能上较S-MAC协议效果更佳,也更加符合WSN的MAC协议节能设计原则。
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关键词
无线
传感器
网络
改进
新型传感器媒介访问控制协议
仿真
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职称材料
不确定传播时延下的水声网络保护间隔设定
2
作者
郑英燮
张伟
许维胜
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期1707-1712,共6页
水下声波的传播时延及波动远大于无线电波,许多借鉴陆地无线电波通信网络原理设计的水声传感器网络协议未能充分考虑和利用水声传播及其时延变化特性.据此给出了时分多址协议中相继传输数据包的冲突模型,分析了保护间隔与簇头节点和传...
水下声波的传播时延及波动远大于无线电波,许多借鉴陆地无线电波通信网络原理设计的水声传感器网络协议未能充分考虑和利用水声传播及其时延变化特性.据此给出了时分多址协议中相继传输数据包的冲突模型,分析了保护间隔与簇头节点和传感器节点距离之间的关系,并给出了保护间隔的设置方法.理论分析和仿真表明,提出的保护间隔设定方法改善了传统保护间隔设置偏向保守的缺点,可有效提升水声传感器网络的性能和效率.
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关键词
水声
传感器
网络
保护间隔
媒介
访问控制
(MAC)
协议
时分多址复用(TDMA)
协议
传播时延
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职称材料
题名
基于NS-MAC协议的节能传感器网络仿真设计
1
作者
吕宗明
机构
宣城职业技术学院信息与财经学院
出处
《河南工程学院学报(自然科学版)》
2021年第2期48-51,共4页
文摘
优化传感器媒介访问控制(S-MAC)协议以减少网络能量消耗和数据延迟,已成为无线传感器网络(WSN)亟待解决的问题。在S-MAC协议原有周期不变的情况下,根据通信流量变化改变活动时间,以减少能量损耗,同时在NS-2仿真平台采用MILD算法减少节点间不公平竞争现象,并建立了优化后的NS-MAC协议。实验结果表明,NS-MAC协议在能量损耗与延时性能上较S-MAC协议效果更佳,也更加符合WSN的MAC协议节能设计原则。
关键词
无线
传感器
网络
改进
新型传感器媒介访问控制协议
仿真
Keywords
WSN
improvement
NS-MAC protocol
simulation
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
不确定传播时延下的水声网络保护间隔设定
2
作者
郑英燮
张伟
许维胜
机构
同济大学电子与信息工程学院
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期1707-1712,共6页
基金
基金项目:同济大学中央高校基本科研业务费(0800219318)
文摘
水下声波的传播时延及波动远大于无线电波,许多借鉴陆地无线电波通信网络原理设计的水声传感器网络协议未能充分考虑和利用水声传播及其时延变化特性.据此给出了时分多址协议中相继传输数据包的冲突模型,分析了保护间隔与簇头节点和传感器节点距离之间的关系,并给出了保护间隔的设置方法.理论分析和仿真表明,提出的保护间隔设定方法改善了传统保护间隔设置偏向保守的缺点,可有效提升水声传感器网络的性能和效率.
关键词
水声
传感器
网络
保护间隔
媒介
访问控制
(MAC)
协议
时分多址复用(TDMA)
协议
传播时延
Keywords
underwater acoustic sensor networks
guardtime
medium access control (MAC) protocol
time divisionmultiple access (TDMA) protocol, propagation delay
分类号
TN929.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于NS-MAC协议的节能传感器网络仿真设计
吕宗明
《河南工程学院学报(自然科学版)》
2021
0
下载PDF
职称材料
2
不确定传播时延下的水声网络保护间隔设定
郑英燮
张伟
许维胜
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
0
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职称材料
已选择
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引证文献
统计分析
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