单独和联合NLR、TyG指数检测对COVID-19严重程度的预测价值

目的 探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)联合三酰甘油-葡萄糖指数(TyG指数)与新冠病毒感染(COVID-19)组(n=56)和重度病例组(n=31),比较两组患者的一般情况、慢性病情况、血常规指标、生化指标、NLR和TyG指数。根据NLR和TyG指数的中位数分组后,比较各组之间的结局、呼吸支持方式和病情严重程度。通过Logistics回归探索影响COVID-19严重程度的危险因素。通过受试者工作特征曲线分析NLR、TyG指数和二者联合后预测COVID-19进展为重度的价值。结果 重度病例组的NLR和TyG指数明显高于轻度病例组(NLR:P<0.001,TyG:P=0.028)。根据NLR和TyG指数中位数将研究对象分为4组后,高NLR,高TyG组的COVID-19患者病情更加严重(P<0.001),更容易使用呼吸机辅助呼吸(P=0.037)。在调整多种混杂因素之后,NLR仍是影响COVID-19严重程度的独立影响因素(P=0.001,OR=1.164,95%CI 1.066~1.271)。NLR和TyG指数预测新冠感染严重程度的曲线下面积(AUC)分别为0.759和0.643,两者联合预测的AUC高于单独预测(AUC=0.777)。结论 NLR、TyG指数与新冠感染严重程度关系密切,有望作为发展至重度病例的预测因子,两者联合后的预测价值更高,可能有助于早期制定个体化的治疗方案。