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题名基于新型智能特征集的辐射源个体识别
被引量:1
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作者
王上月
王悦
高路
刘鑫
秦鹏
曹阳
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机构
试验物理与计算数学国家重点实验室
北京航天长征飞行器研究所
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出处
《现代防御技术》
2020年第1期44-51,共8页
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文摘
雷达发射机结构上的差异、使用电子器件的不同,决定了辐射源的唯一性。提出了基于新型智能特征集的辐射源个体识别方法,首先对接收到的信号进行时域、频域、时频域、极化域变换并提取特征,构造能够表征每个辐射源的新型智能特征集,然后为了提高运算速度同时去掉冗余信息,用主成分分析法对特征集进行主特征提取,最后再用支持向量机方法,通过选取最优RBF核函数来实现个体识别。通过仿真,验证了构建的新型智能特征集可以对辐射源进行唯一的表征,在低信噪比环境下可以实现对辐射源个体进行快速有效的识别,分别对CW,BPSK,LFM信号进行了仿真,在3 dB信噪比以上都能达到85%以上的识别率,验证所述方法的正确性和可行性。
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关键词
雷达辐射源个体识别
新型智能特征集
极化域
主成分分析
支持向量机
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Keywords
radar emitter individual recognition
new intelligent feature set
polarization domain
principal component analysis
support vector machine
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
TN76
[电子电信—电路与系统]
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