湖南省创新型县(市、区)创新能力评价——基于综合赋权的障碍因子诊断

为贯彻国务院关于县域创新驱动发展相关政策,湖南省于2019启动了创新型县(市、区)培育建设,符合各地自身特色的创新道路被逐渐发掘,而其中资源配置、发展质量等问题则急需有效的评价。基于湖南地域特点与经济基础,从创新投入、企业创新、创新环境、创新绩效4个维度,结合专家评分法、熵权法、综合赋权法确定指标权重,运用多因素综合评价法对湖南省14个省级创新型县(市、区)的创新能力进行较为全面的评价分析,利用主客观结合的赋权方法构建指标体系并进行障碍因子诊断,对现有的湖南省内创新型县(市、区)建设情况及其创新能力、障碍因素进行综合性评价,并提出相应的对策建议。

水质综合评价的投影寻踪模型

为检验水质评价标准的合理性 ,解决各单项水质指标评价结果的不相容问题 ,提高水质评价模型的分辨率 ,提出了一种新的模型———投影寻踪模型 ,它的评价结果是实数值 .实例的计算结果说明 ,该方案是有效的和通用的 。

基于模糊综合评价模型的河流水质综合评价

针对引起贾鲁河水质恶化的主要因素,以实测数据为基础,结合层次分析法,应用模糊综合评判方法对贾鲁河郑州段的5个实测断面的6个指标进行了评价,其中3个断面处属于Ⅴ类水体,并提出了相应的政策建议。结果表明:模糊综合评价模型用于河流水质的评价是合理的,同时也为贾鲁河河流治理方案和投资策略等的制订提供了科学依据。

变权欧式距离模型在水质综合评价中的应用

在加权欧式距离模型的基础上进行改进,针对不同的待评价单元和不同污染性质的污染物,根据污染因子的污染贡献率计算其权重;以n个污染因子为坐标轴,以水质标准中的Ⅰ级水质作为n维空间的"原点",结合权重计算出每个待评价单元以及水质标准中其他各级水质与"原点"的变权欧式距离,并将后者作为划分每个待评价单元水质级别的标准,从而建立了适合水质综合评价的变权欧式距离模型。用该模型对1996-2006年钱塘江支流东阳江许村断面水质监测数据进行了综合评价,并与灰色聚类法和模糊综合指数法的评价结果进行比较,结果与水质实际情况符合较好,验证了变权欧式距离模型应用于水质综合评价的科学性和合理性。

水质综合评价的插值模型

作者提出了用Shepard插值方法进行水质综合评价的新模型(SP模型)及其一套建模方法。结果说明:SP模型简便而有效,在环境质量综合评价中具有推广应用价值。

水质模糊综合评价模型的建立与应用

根据模糊数学的原理,建立了地表水环境质量模糊综合评价模型,利用该模型对江西省的乐安河进行了水质评价,介绍了模型应用于水质评价中的计算过程,证明该河流的主要污染物为有机物,为污染控制提供了科学依据。

基于非线性测度函数的改进属性识别模型在水质综合评价中的应用

线性测度函数的传统属性识别模型,对水质评价标准随机抽样的评价结果存在较大误差。为增加其对实测样本评价的可信度,提出了基于非线性属性测度函数的改进属性识别模型。均匀随机和正交设计两种抽样的评价试验显示,改进属性识别模型评价结果准确度明显好于传统模型,说明指标的属性测度函数对属性识别模型的综合评价结果有重要影响。太原市地下水水质的综合评价实例说明,由于非线性测度函数比线性测度函数能更好地描述评价指标的实际隶属度,故改进的属性识别模型具有更高的评价可信度,在水质综合评价中具有更广泛的适用性。

未确知测度模型在外排污水水质综合评价中的应用

针对单一因子划分污水水质等级不合理的问题,以印染废水处理厂出水水质为例,采用未确知测度评价模型对其进行综合评价,以确定其水质情况。结果表明,采用该方法得到的评价结果能够较为客观地反映污水水质等级情况,为外排污水水质评价提供了新的方法和途径,具有一定的理论意义和实用价值。未确知测度模型对评价空间实现了有序分割,提高了分辨率,评价效果可靠,是一种实用模型。

水质综合评价物元模型的建立与应用

运用物元分析方法建立水质综合评价模型,采用灰色聚类方法确定各污染参数的权系数。该模型应用于某河流断面的水质综合评价,得到比较合理的结果。

综合权重的可变模糊识别模型在水质动态评价中的应用

水质评价不仅要描述水体状态,还需要体现水体水质的变化过程。针对水质评价的模糊性、不确定性、时序性的特点,将可变模糊识别模型应用于水质动态评价,其中权重采用层次分析法和熵权法耦合确定,使其融合了原始水质数据信息与科研人员对科学问题的认识。在运用蒙特卡罗法分析指标不确定性对水质评价结果影响的基础上,运用所建模型进行逐月水质动态评价。以碧流河水库为例进行水质评价的结果表明,其水质在Ⅱ到Ⅲ类之间,各月间无显著变化;8月、9月的水质稍差,主要污染指标是总氮。

基于概率统计和模糊综合评价法的水质评价模型及其应用——以拉萨河水质评价为例

文章从水质污染物的随机性和评价的模糊性出发,将概率统计和模糊数学相结合,建立了一种更接近客观实际和更容易推广的数学模型——模糊概率水质综合评价模型。应用该模型对拉萨河水质进行了综合评价分析,检验了评价模型的有效性和可靠性。

基于变权函数的水质综合评价多属性决策模型

从实际操作角度出发,本文构建了一种基于变权函数的水质综合评价多属性决策模型。首先,对水质评价中需要考虑的指标关注程度差异、指标表现程度差异及相关的妥协机制均进行了意义明确的参数化描述。其次,在机理上保证了指标权重随样本表现上的差异能进行有控制的再分配,同时,在结果上保证了较高的关注指标的表现对综合评价值始终具有相对较高的影响力,而且在样本表现相近的情形下又保持较高的区分度。最后,结合水质综合评价算例进行了分析与讨论。

基于变异系数和熵权组合赋权的正态云水质综合评价模型

针对水质评价的模糊性、随机性及多因子的综合评价问题,将云模型引用至地下水水质评价中,并采用变异系数和熵权组合赋权的方法确定评价指标的权重,建立了组合赋权的正态云模型;之后以徐州市张集镇20眼地下水井为例验证了该模型的有效性。结果表明,20个地下水水样中,11个Ⅲ类水质、9个Ⅱ类水质,与已有研究成果的结论较为一致,表示组合赋权的正态云模型可较好地解决地下水水质综合评价问题。

基于未确知测度模型的漓江水质综合评价

采用未确知测度模型对漓江水质进行了综合评价。结果表明,漓江兴安段水质为Ⅰ水体,灵川段和阳朔段为Ⅱ水体;在水质评价中,DO、氨氮和总磷具有重要的权重。未确知测度模型对评价空间实现有序分割,提高了分辨率,评价效果可靠,是一种实用模型。利用未确知测度模型对漓江水质进行的综合评价,结果更加准确客观,具有一定的理论意义和实用价值。

水质评价的模糊综合评判-加权平均复合模型应用

依据模糊集理论 ,运用二级模糊综合评判模型对京杭运河蔺家坝断面的水质进行了初次评价 ,并在此基础上 ,引入加权平均分析方法 ,对水质进一步评价 ,结论与实际情况相符。本研究提出了环境质量分级与评价的模糊综合 -加权平均复合模型。它既克服了单层评价模型因考虑的因素过多 ,权重难以分配的困难 ,又避免的二级模糊评价时 ,对于最大隶属度同为一个级别的样点 。

Fuzzy综合评价模型在京杭大运河扬州段水质评价中的应用

建立了一种新的水质综合评判模型——Fuzzy综合评价模型,并应用于京杭大运河扬州段的水质综合评价中。以模糊概率理论为基础,求出污染因子对于水质级别的隶属函数,将各个污染因子的隶属度与权重向量进行复合运算,所得隶属度最大的级别即为水质级别。在9项评价指标中,溶解氧、高锰酸盐指数、5日生化需氧量和氨氮4项权重较大,说明水体中污染物主要为有机污染物。2001—2006年间,京杭大运河扬州段整体水质状况为:2004年Ⅱ级水质,其余为Ⅲ级或Ⅲ级以上,所得结论与实际相符。与其它评价方法相比,模糊综合评价模型具有系统性、综合性和评价结果的可比性,并克服了权重难以分配和分级界限的模糊性的不足,可应用于水质评价指标众多、评价等级较多的复杂系统。

水质综合评价的Hopfield网络模型

将人工神经网络技术运用于水质评价 ,建立了水质综合评价的Hopfield模型 ,并以重庆市南川凤嘴江水质资料为实例 ,对模型精确度进行了测试。结果表明 :Hopfield网络用于评价水环境质量形象、客观、准确、合理 ,具有广阔的应用前景。

基于改进BP神经网络模型的苏帕河流域梯级电站水质综合评价

引入人工神经网络(ANN)理论,提出了水环境质量综合评价的改进BP神经网络模型,并编制了相应的程序。将模型运用于苏帕河流域梯级电站水质综合评价中,结果表明改进的BP神经网络模型通过变步长法和加入动量项的方法不仅可以减少训练的次数,避免网络训练陷入平坦区,还可以提高网络的精度,减小全局误差。与传统评价方法相比,本模型全面考虑多种因素,评价结果更为客观、合理;相应所开发的评价系统适应性强,通用性好,简单易用,具有优越性。

长江水质综合评价与预测的数学模型

本文针对2005年"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛的A题"长江水质评价和预测"问题,首先概括地介绍了这个问题的立意与背景,然后给出了解决这个问题的一种可行的解决方案及结果,最后根据评卷情况、对评卷要点、问题的解决方法和答卷中存在的问题做了综合评述。

淮河水质污染的综合评价模型

根据淮河流域近一年半的12个主要观测站四项主要水质指标的检测数据,利用动态加权函数和Borda函数等方法,建立了水质污染的综合评价模型,对淮河流域的水质污染状况做出了分析评价.