基于新型特征提取的寄生虫卵图像识别研究

讨论了用支持向量机进行多分类的若干学习策略,提出了一种新型图像特征提取方法,以此来实现对鞭虫等九种寄生虫卵图像自动识别和分类,平均识别率优于传统神经网络,达到了93.9%,为寄生虫卵图像识别提供了一种新方法。

基于肤色与新型Haar-Like特征的人脸检测算法研究

针对人脸检测中亮度、光照造成检测精度低等问题,文章提出的综合肤色检测算法不仅能够避免亮度因素的干扰,而且还可以弥补HSV算法在光照方面处理的不足,然后进行形态学处理。另外,根据人脸五官的分布情况增加了6种新型的Haar-Like特征,并将这批新型特征与现有的Haar-Like特征全部都输入到Adaboost分类器中进行特征选择。最后将构建出的级联分类器与肤色算法结合用于人脸检测。实验结果表明,在漏检率略微降低的情况下提高了检测的准确率,缩短了检测时间。

采用新型纹理特征的2DLDA人脸识别算法

针对现有基于纹理特征的人脸识别算法中纹理特征维数偏大且对噪声较敏感等不足,提出了用于描述人脸图像大尺度局部特征的中心四点二元模式(Center Quad Binary Pattern,C-QBP)和用于描述图像小尺度局部特征的简化四点二元模式(Simplified Quad Binary Pattern,S-QBP)两种互补的新型纹理特征。在此基础上,实现基于新型纹理特征的2DLDA人脸识别算法。首先对人脸图像进行多级分割,再对所产生的图像块提取C-QBP和S-QBP纹理特征,构建纹理特征矩阵。最后,采用2DLDA子空间学习算法实现基于新型纹理特征的人脸识别。实验结果表明,本文所提出的人脸识别算法的识别率明显高于其他基于纹理特征和子空间学习的人脸识别算法。当每一类训练样本数统一设置为5,特征维数为48×4时,在ORL人脸库上,本文所提出的人脸识别算法的识别率达98.68%;在YALE人脸库上,特征维数为48×36时,识别率达99.42%;在FERET人脸库上,特征维数为48×26时,识别率为91.73%。

北京地区90例新型冠状病毒肺炎患者临床特征分析

目的分析北京地区新型冠状病毒肺炎患者的临床特征。方法分析2020年1月-2020年2月于北京佑安医院住院并经中国疾控中心确诊的90例COVID-19患者的临床资料,按国家卫生健康委员会办公厅对新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第六版)进行临床分型诊断,观察不同临床分型患者临床表现、影像学及实验室指标特点。结果男性43例(47%),女性47例(53%);年龄1~94(51.7±18.6)岁。其中轻型2例(2.22%),普通型55例(61.11%),重型22例(24.44%),危重型11例(12.22%)。中位潜伏期为3(1~17)d;住院时间平均值为12.78 d。有湖北人员接触史或湖北旅居史54例(60%),聚集性发病为58例(64.4%)。与临床危重型患者相比,轻型和普通型患者的白细胞计数(white blood cell count,WBC)、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、直接胆红素(direct bilirubin,DBIL)、估算肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)、肌酸激酶同工酶(creatine kinase isoenzyme,CK-MB)、肌红蛋白(myoglobin,MYO)、肌钙蛋白Ⅰ(troponinⅠ,TNI)等参数均显示出统计学差异。结论新型冠状肺炎多呈聚集性发病,普通型居多。临床分型有助于更准确地判断病情及预后,指导临床治疗。

基于科艾定律的新型燃烧特征方程

为了从热重实验中充分挖掘燃料的燃烧特性信息,从基于科艾(Kooij)定律的热动力学积分方程出发建立了新型燃烧特征方程.新方程与常规燃烧指标对应的基本方程为一般与特殊关系,而燃烧加速度为负数时将导致常规基本方程左右边发生矛盾.在NETZSCH STA409c热重分析仪上对湛江现烧的7种用煤进行了热重实验,其升温速率20 K/min,气氛为空气.实验研究得到因子Φ在燃烧主区与温度呈线性关系,提出用开始燃烧过渡区的波峰(或波谷)温度可表征着火点的新方法.

基于学生人格特征分析的独立学院创新型人才培养模式研究

独立学院就是适应人才培养模式创新而出现的一类新机制新模式高校,本文以独立学院学生人格特征分析为基础,通过对人格特征及国内外创新人才培养模式的分析,将控制论的思想应用于独立学院创新人才培养,并基于这一新的思想方法,构建一独立学院创新型人才培养的新模式,即＂教学贡献力＂＂、科研促进力＂＂、实验室作用力＂＂、管理保障力＂共同作用的学生创新能力形成模型。

基于新型智能特征集的辐射源个体识别

雷达发射机结构上的差异、使用电子器件的不同,决定了辐射源的唯一性。提出了基于新型智能特征集的辐射源个体识别方法,首先对接收到的信号进行时域、频域、时频域、极化域变换并提取特征,构造能够表征每个辐射源的新型智能特征集,然后为了提高运算速度同时去掉冗余信息,用主成分分析法对特征集进行主特征提取,最后再用支持向量机方法,通过选取最优RBF核函数来实现个体识别。通过仿真,验证了构建的新型智能特征集可以对辐射源进行唯一的表征,在低信噪比环境下可以实现对辐射源个体进行快速有效的识别,分别对CW,BPSK,LFM信号进行了仿真,在3 dB信噪比以上都能达到85%以上的识别率,验证所述方法的正确性和可行性。

黄河流域新型城镇化的历史、特征及路径

黄河安澜,国泰民安。黄河发源于中国青海省巴颜喀拉山脉,流经青海、四川、甘肃、宁夏、内蒙古、陕西、山西、河南、山东9个省区。黄河在我国经济社会发展和生态安全方面具有十分重要的地位,不仅是我国重要的生态屏障,也是人口活动和经济发展的重要区域。黄河是中国第二长河,是江水河流治理的重要标杆。黄河流域拥有多个国家公园和国家重点生态功能区,是国家生态保护的主要屏障。黄河流域是我国开发最早的地区,是高质量发展的首要试验区。黄河流域文化源远流长,是民族文化传承与弘扬的关键地带。古往今来,波澜壮阔的黄河孕育了一代又一代的中华儿女,被誉为中华民族的母亲河。黄河流域生态保护和高质量发展上升为重大国家战略是事关中华民族伟大复兴的千秋大计。随着社会生产力的提高,黄河流域由以农业为主的传统乡村社会逐渐向以工业、服务业为主的现代城市转变,大量农村剩余人口向城市迁移。城镇化体现了黄河流域的工业化程度和经济发展水平,是人口在城镇和城市相对集中的过程。新中国成立70多年来,我国经历了世界历史上规模最大、速度最快的城镇化进程。新中国成立到改革开放时期是曲折发展的城镇化,改革开放到社会主义市场经济时期是快速发展的城镇化,社会主义市场经济到新型城镇化时期是高速发展的城镇化,新型城镇化至今是高质量发展的城镇化。新型城镇化是现代化的必由之路,是黄河流域高质量发展的必然选择。黄河流域在我国城镇化发展中起着中流砥柱的作用,通过梳理黄河流域新中国成立以来城镇化的历史以及分析黄河流域上中下游地区新型城镇化的特征,为黄河流域新型城镇化高质量发展提供路径选择。

再论创新型教师的含义及特征

提出了创新型教师的新定义,即创新型教师是指具有创新素质,能够有效地利用创新教育的原理和方法,卓有成效地培养创新型人才的教师;对创新型教师定义的内涵进行了解读;重点论述了创新型教师的新特征,即创新型教师对教育环境的把控特征和创新型教师的基本素质特征。

新型水驱特征曲线在递减率评价中的应用--以潜江组某典型单元为例

近年来,国际原油价格持续低迷,老区控递减是一种有效途径,因此不同开发单元递减率的评价非常关键。水驱特征曲线能够用于递减率分析,目前常用的4种水驱特征曲线已不适于高含水期油藏,因此开展了新型水驱曲线理论推导和高含水油藏递减规律研究,以潜江组高含水期典型油藏为对象,在单元历史数据拟合基础上开展定采液速度下理论自然递减率推导,有效指导递减合理性判断与分析。

双碳背景下新型电力系统特征分析研究

碳达峰、碳中和目标的实现,从根本上说就是尽可能用可再生能源替代化石能源消费,而电力系统作为用能枢纽,必然向绿色低碳方向不断转型。本文立足双碳目标,结合蒙西电网实际情况,从调度侧、用户侧、电网侧多视角对新型电力系统“清洁低碳、安全可控、灵活高效、智能友好、开放互动”的特征进行阐释分析,以期为深入认识新型电力系统在实现双碳目标过程中的重要作用提供有益探索和参考。

新型燃烧指标方程的建立

从热动力学积分方程出发建立了新型燃烧特征方程。新型燃烧特征方程与常规燃烧指标对应的基本方程为一般与特殊的关系;基本方程及其燃烧指标只能对燃烧达到最大速率之前的燃烧特性进行正确的判断,而用新型燃烧指标可以对整个阶段的燃烧特性进行正确的判断;典型煤种的热重实验得到的常规燃烧指标优劣次序与新型燃烧指标有所差别,新型燃烧特征方程更具有优越性。

创新型文化及其构建——基于企业DNA理论的探讨

创新是企业获得竞争优势的源泉,丰硕的创新成果孕育于企业的创新文化。企业文化对创新活动既可能是支持性,也可能会产生消极的阻碍。创新型文化是一种激发、培育和实现创新的文化,创新型文化的形成必须有稳定的基础。创新文化的特征主要有:共同愿景和目标、信任与开放的氛围、鼓励冒险的精神、团队工作的方式、高层领导的支持和激励、宽容失败的态度等。根据企业DNA理论,创新型文化的建设要基于组织架构,决策权,信息传导和激励机制诸方面展开。

基于ICESat-2/ATLAS和特征参数的森林地上生物量反演

大区域森林生物量估算是植被遥感应用研究的重要内容。利用ICESat-2/ATLAS数据中ATL08产品的高度信息,结合Sentinel-2影像提取的森林覆盖度构建新型特征参数(h_(cover)_#),对原始光子参数,以及加入h_(cover)_#后两种数据,分别利用随机森林方法分析索诺玛县森林区域白天和夜晚强弱光束反演生物量的能力。结果表明:(1)相对于仅利用原始光子数据,加入新型特征参数后,四种场景的生物量估算精度均有不同程度的提高,其中,R^(2)分别提升了0.08、0.16、0.07、0.09,RMSE分别降低了7.56 Mg/ha、13.02 Mg/ha、6.45 Mg/ha、8.25 Mg/ha,rRMSE分别降低了5.13%、10.16%、4.23%、5.76%;(2)在夜晚强光束场景下,联合原始光子参数与新型特征参数构建的生物量模型预测精度最优,R^(2)=0.64,RMSE=73.50 Mg/ha,rRMSE=48.16%。

创新型城市建设模式分析

本文提出由创新主体、创新资源、创新产业、创新制度、创新文化构成的创新型城市建设模式基本构架,归纳了创新要素的广泛参与性、创新要素之间的协调联动性、政府与市场之间双向互动性、城市间交流与合作的开放灵活性四条创新型城市建设的主要特征,从城市发展、产业发展、社会发展、城市文化四个方面提出创新型城市建设模式的发展走向。

基于混合进化算法的特征选择方法研究

特征选择(Feature Selection,FS)是一种有效的数据预处理方法,它可以通过选择高维数据中一组具有高相关性和低冗余性的特征,从而解决数据冗余引起的维数灾难.目前许多计算方法已经被应用于求解FS问题,其中基于教与学优化(Teaching and Learning-based Optimization Algorithm,TLBO)的特征选择模型由于其高效的全局搜索能力受到越来越多学者的关注.然而,随着数据规模的不断扩大,这些算法所具有的模型不稳定、模型精确度低和局部搜索能力差等局限性,使算法的研究逐步陷入困境.为解决上述问题,本文提出了融合教与学优化算法与局部搜索方法(Local Search,LS)的混合进化Wrapper算法模型(Teaching and Learning-based Optimization-Local Search Algorithm,TLBOLS).首先,由于传统的教与学优化算法不能直接用于求解特征选择问题,算法在初始化阶段将实数型编码转为二进制编码,然后为保证种群的多样性,在教阶段引入最差个体重启机制,并针对进化班级过程中学习者与教学者两种身份采用不同值的TF值,提出二进制的教与学特征选择算法(Binary Teaching and Learning-based Optimization-Local Search Algorithm,BTLBOLS).随后,提出结合多操作的局部搜索方法和变邻域搜索逐渐增强扰动力度,提高整个种群的个体质量.为优化特征选择结果,BTLBOLS利用综合评价指标作为目标函数指导整体进化过程.实验选取45个高维癌症基因表达数据集进行测试并与十种特征选择算法相比,实验结果表明,相比其他算法,BTLBOLS在分类准确率和特征个数上都具有一定优势,算法分类性能有效提高.

一种新的水驱特征曲线的研究与应用

常规水驱特征曲线多以累产量作为参量进行开发效果评价,累产量因其对瞬时产量变化的敏感程度低问题,不能及时有效地反映调整措施初期油田产量变化。针对这一问题,将导函数引入水驱特征曲线,推导出一种瞬时产量与累产量关系式,即一种新的水驱特征曲线。实例表明,新型水驱特征曲线不仅对中高含水期油藏应用效果显著,而且对中、低含水期油藏,尤其是措施初期开发效果的评价适用性高,因其对产量变化的敏感性强,能及时、有效地反映措施效果,从而更加合理地指导油藏措施调整。

金华万象花卉基地功能布局与景观特征

新型花木基地充分利用资源、景观和文化,为游人营造一个集生产、销售、休闲、观光、科普及农业体验等多种功能于一体的综合型场所。文章通过对金华万象花卉基地的调查,探讨了基地的功能布局及景观特征。基地依托花木生产区、商务会议区、农业科普区、休闲娱乐区以及农耕文化区5个功能区,通过对水系、植物、建筑、道路以及温室大棚的营造,构建一个景观特色明显、造景手法独具匠心的体验型花木基地。

新型电力系统建设环境下的“西电东送”发展研究

随着新型电力系统建设进程不断深入,“西电东送”作为实现新能源大范围资源优化配置的有效途径,其经营发展迎来了严峻挑战和重要机遇。为此,首先综合我国新型电力系统建设的相关政策和专家观点,对新型电力系统的内涵特征进行系统分析,提出新型电力系统应以新能源为供应主体,以保障电力安全稳定供应为前提,以满足日益增长的电力需求为目标,以智能电网为枢纽平台,以源网荷储互动与多能互补为支撑,并具体提出发电侧、电网侧和负荷侧的内涵特征。进而从主网架形态和规模、电网规划和投资以及跨省区输电价格机制等多个方面,分析新型电力系统的新特点给“西电东送”带来的机遇与挑战。研究得出,应逐步建立和发展适应电力系统发展的主网架形态和电网投资优化策略,结合底层技术保障“西电东送”安全稳定运行,并将原有的、仅由终端用户支付的单一制电量输电价调整为双侧付费的两部制输电价,以期助力新型电力系统建设,促进我国“双碳”目标的加速实现。

基于数据挖掘的恶意程序智能检测研究

恶意程序的快速繁衍对用户信息安全造成了极大的危害,传统查杀方式的滞后性和不智能性已经无法满足当前恶意程序检测的需求。研究Windows平台恶意程序新型特征的筛选方法,筛选出恶意程序的新型特征并结合数据挖掘方法提取恶意程序的智能检测规则,着重介绍了样本数据处理过程和新特征筛选过程,并使用分类方法对筛选的新型特征做了仿真实验分析。实验结果表明,该恶意程序新型特征有效提高检测的准确率,降低漏报率和误报率。