新型电信网络诈骗背景下人工智能数据挖掘取证应用风险规制

人工智能数据挖掘取证技术的风险涉及技术、法律和道德风险三个层面。为应对这些风险,应完善相关法律法规,确保取证合法地位;加强安全防护,提高技术安全性;加强行业自律,引导取证健康发展;加强教育力度,提高公民防范意识;提升人工智能数据挖掘取证算法的透明度和可解释性。

新型电信网络诈骗犯罪治理的路径探索

近年来,电信网络诈骗犯罪受到严厉打击,但依然猖獗,犯罪活动不断演化、升级,网络化、虚拟化、牟利大等特点更加突出,严重污染网络空间生态环境,严重影响广大人民群众的安全感和国家经济社会的健康有序发展,亟需加强治理。目前新型网络诈骗犯罪治理面临机制建设有待健全、法律体系不够完善、宣传防范缺乏针对、行业监管积弊较多和打击难度不断增加等问题。对此,应着重从以下方面提高治理水平和能力,一是党政主导、共治共管,探索新型网络诈骗犯罪切实有效的基层治理办法,二是动态治理、因势利导,探索新型网络诈骗犯罪切实有效的社会综治效果,三是创新宣教,打防并举,探索新型网络诈骗犯罪切实有效的打击防范措施。

新型电信网络诈骗特征及其防范对策研究

随着我国经济的快速发展和科技水平的不断进步,特别是现代通讯技术和移动互联网的普及和快速发展,新型电信网络诈骗活动逐渐兴起,社会危害性极大。以福建省为例,分析当前新型电信网络诈骗活动的特点和表现形式,研究总结主要防范打击新型电信网络诈骗活动的措施方案,以期对开展相关工作提供有益的参考。

新型电信网络诈骗案件特征及治理对策

传统犯罪模式的转型,通过互联网平台作案已成为当前主要的犯罪形式。在互联网经济高度发达的今天,新型电信网络诈骗的作案手段日新月异,电信诈骗案件呈现出高发、多发、频发的态势,给人民的财产安全带来了极大的威胁。因此,通过分析新型电信网络诈骗案件特点及规律,明确我国目前打击电信诈骗犯罪面临的困境,最终建议我国应采取完善法律法规、保护公民个人信息、开展事先反诈防范及协同作战的打防模式。

电信网络新型诈骗犯罪疑难问题研究

随着以互联网为代表的数字技术高速发展,世界越来越小,与经济发展相对应的电信网络新型违法犯罪活动已成为令全社会和广大人民群众深恶痛绝的社会公害。本文在分析电信网络新型诈骗犯罪典型案例的基础上,进一步分析电信网络新型诈骗案件区别于传统犯罪的基本特点,梳理出打击电信网络诈骗新型犯罪面临的困难,结合前两部分内容的分析研究,着重研究电信网络诈骗新型犯罪疑难问题的解决途径。

盲发快递诈骗的认定及治理路径

近年来,电信网络诈骗手段快速翻新,迷惑性不断增加,防骗难度越来越大。行为人虚构与被害人之间存在买卖关系,以货到付款形式,通过互联网海量盲发明显低价商品,收取相对高额货款的行为,属于新型电信网络诈骗。办理新型电信网络诈骗案件,需坚持全链条打击理念,治理重点行业从业人员侵犯公民个人信息违法活动。对于涉不特定多数人的个人信息被泄露案件,检察机关可以提起附带民事公益诉讼,最大限度保护公民个人信息安全和财产安全。