浅析高校后勤创新型目标管理与现代高校文化建设间的联动性

阐述高校后勤创新型目标管理的基本特征；提出借助蛛网脉络诠释高校文化要素新视角；浅析高校后勤创新型目标管理与高校文化联动性内在机理，并创新性的提出强化两者联动性的着力点——“五Z一线”。

基于“知农爱农”新型人才培养目标的农林高校“大思政”育人体系构建策略研究

随着我国经济社会的快速发展,对农林领域的人才需求也在不断变化。农林高校“大思政”育人体系旨在培养具备正确价值观、创新能力和实践能力的新型人才,为新时代农业现代化和乡村振兴战略提供人才支持。农林高校必须立足“知农爱农”的新型人才培养目标,创新育人模式,创建“大思政”育人体系,全面提高人才培养质量。文章针对农林高校“知农爱农”新型人才培养目标,探讨了创建“大思政”育人体系的必要性,从课程体系、教学方法、实践教学、教学资源等方面提出了创建“大思政”育人体系的具体策略,以期为农林高校的人才培养提供有益借鉴。

创新型国家目标下大学生创业发展新思路

建设创新型国家是我国基于世界科技发展趋势以及我国特有的国情提出来的,在建设创新型国家的过程中,创业与创新问题已经成为我国现代经济社会中的热点问题。创新型国家建设的提出给大学生创业带来新机遇,其优化大学生创业的内在条件和外在条件。根据大学生创业发展的现状,以及影响大学生创业发展的主要因素,可通过加强高校创业教育建设、搭建大学生创业融资平台、优化大学生创业环境等途径,加速推进当代大学生的创业发展。

创新型人才培养目标与保险学专业课程体系建设

当前高校保险人才培养必须适应新常态下的社会经济发展需要,注重学生创新能力和应用能力的培养。基于保险应用型创新人才培养的目标,探索保险学专业课程体系建设与改革,提出以"市场需求"为基本准则、以"能力本位"为主要价值取向、以"课程群"建设为根本措施的保险学专业课程建设策略,实现了"平台+模块"课程结构的优化和以课程群建设为核心的课程内容整合,形成了"强能力、重融合、重现场、建团队"的实践教学体系,保障保险学专业创新型人才培养目标的实现。

服务机器人目标同时识别与位姿判定研究

目前机器人尚难以自主建立起目标姿态的概念,通过人机交互方式辅助机器人对目标建模则不失为一种可行方案。提出了一种基于新型目标模型的离线/在线两步目标识别与位姿判定系统。离线阶段采用人机交互方式构建目标模型,在线阶段通过场景图像与目标模型的特征点对应即可自动发现目标,并计算其相对于机器人的位姿。实验证明,该系统能够有效完成对纹理目标的同时识别与位姿判定。

我市提前完成省政府下达的贯彻创新型云南行动计划目标任务

今年三月，省政府与市政府完成了贯彻创新型云南行动计划目标任务书。在市委、政府的正确领导下，市科技局根据省政府的要求，采取有力措施，认真贯彻落实。制定了市人民政府对各县（区）贯彻落实创新型云南建设责任目标及考核评分办法，市人民政府与各县（区）人民政府签订了责任书；

创新型高技能人才培养目标下工作页引导问题的思考与设计

本文通过重新梳理在创新型高技能人才培养目标下工作页的作用,提出工作页引导问题设计的六要素,以期促进学生综合职业能力的提升。

新型农村合作医疗的疾病风险分担能力研究——基于9省调研的实证分析

基于九省调研,本文对目前新型农村合作医疗对农户疾病风险的分担能力及目标约束下的筹资规模方法进行了实证与比较分析。研究显示,农村居民中疾病风险分布的差异性较大;不同补偿方案下,新型农村合作医疗对农户疾病经济风险的分担能力差异较大;新型农村合作医疗制度目标的实现程度决定了筹资规模的大小。

考试评价体系在创新型人才培养中的角色

文章从考试评价体系与创新型人才培养的关系入手,重点分析了当前高校考试评价体系对创新型人才培养的制约,并提出改革的思路。

不完备框架下K近邻目标识别方法

在传统目标识别方法中,一般认为待识别的目标类别都包含在训练知识中然而在实际应用中经常会遇到一些新型目标,其没有任何训练样本可用于分类学习,此时传统的分类方法不再适用。针对该问题,提出了一种面向不完备辨识框架的K近邻目标识别算法。首先根据目标与其在训练样本空间中K近邻之间的距离信息选择一些明显的新型目标(训练集中没有包含该类型的目标),然后将这些新型目标样本加入训练集中,学习一个新分类器(包含已知类别和新型目标类别),并利用该分类器对其他目标数据再次分类,可有效检测出新型目标。利用多个实际数据集对新的识别方法与其他方法进行了比较分析,结果表明新方法能够显著提高新型目标识别准确率。

空空导弹面临的挑战

空空导弹的攻防对抗愈演愈烈,从多个角度分析了空空导弹面临的挑战。首先指明体系对抗条件下,对空空导弹能力的新需求,其次分析了空空导弹目前面临的复杂干扰环境,需要应对的新型目标,同时指出了新型武器的出现对空空导弹的冲击,指明了空空导弹面临的挑战与未来发展方向。

考虑系统实时响应风险水平约束的风–火–水电力系统协调优化调度

随着风电入网规模的日益增加,合理协调风电出力与传统电力能源已成为电力系统调度面临的一个新挑战。通过定义实时电力不足期望(real-time EDNS,REDNS)以衡量系统实时响应风险水平,在此基础上提出了实时响应风险水平约束,并将该约束纳入调度当中,与用确定性方法确定系统备用容量相比,采用REDNS水平约束可以使系统在调度周期内各个时段响应风险水平维持一致,自动调整系统备用容量。在风电优先上网的前提下,以降低系统运行的经济性指标和保证火电、水电机组平稳运行为目标,构建了风?火?水多目标协调优化调度模型。通过引进学习环节和构建独立的备用选择集改进多目标粒子群算法性能,提出了一种新的多目标粒子群算法(new multi-objective particle swarm optimization,NMPSO)。采用加入一个风电场的10机组测试系统进行了仿真,结果验证了上述方法和模型的正确性和有效性。

基于粒子群优化算法的风电和火电协调调度

越来越多的新能源发电并网,火电和风电如何协调发电成为电力调度方面必须解决的问题。根据社会需求和环境背景,在保证电网安全运行的前提下,以系统运行成本为目标,改进传统的电力系统调度模型,考虑气体污染的环境成本以及正负旋转备用约束。通过运用新型的速度位移更新方式以及动态的权重比,改进粒子群算法,并将该算法应用到某电力系统的环境经济调度中,根据仿真结果可知,经济成本虽然增加了,但是风电上网容量是之前的1.6倍,对环境的污染下降明显,算法可以很好的协调发挥全局性和收敛性,所得的调度方案在保证系统可靠性的前提下能节省更多的成本。

The Development Theory and Practice of Outward bound on Students＇ quality

Students＇ Outward bound is widely implemented, the universities have been gradually recognized the significant value in students＇ Outward bound training in the application of innovative talents. Liaoning University of Engineering and Technology put Students ＇ Quality Education around the training objectives, so that students develop the quality of credit, and to make it components into personnel training program as a school teaching programs in comprehensive education, the approach is adapted to the innovative training objectives and requirements. In this paper, according to Liaoning Technical University＇ s implementation of the Outward botmd League credits of practice, we discuss the cognitive development of students＇ quality and effect, and describe the important role of the Outward bound in cultivating innovative talents.