New Vacuum Solar Telescope

With its pure aperture up to 985mm, the New Vacuum Solar Telescope of China （NVST） has become the world＇s biggest vacuum solar telescope. The main science task of NVST is the high-resolution observation of photosphere and chromosphere including their fine structure of magnetic field on the sun. The NVST was equipped with many new technologies and powerful instruments, such as an adaptive optical system, a polarization analyzer, two vertical spectrographs, a high-resolution image system and a very narrow Ha filter （0.125A）.

基于自监督深度学习的NVST图像去噪

新型真空太阳望远镜(NVST)作为研究太阳物理最主要的光学太阳望远镜之一,在采集图像数据过程中会遭受各种噪声干扰,影响对观测数据的研究。一些基于标准监督深度学习的方法在图像去噪领域取得显著成果,但对于干净数据难以获取的天文图像领域该类方法变得不适用。针对此问题,本文将基于自监督深度学习的图像去噪方法应用于NVST图像去噪。为定量评价网络模型性能,首先对经过重建的数据添加仿真噪声;其次将含噪数据通过噪声水平估计网络对噪声水平进行估计;接着利用自监督卷积盲点网络对图像特征进行学习,同时使用贝叶斯推理对图像进行恢复;最后通过峰值信噪比和结构相似度评价指标、相关性分析和功率谱分析对实验结果进行定量分析。实验结果表明,不论对于仿真噪声数据还是实际观测数据,相较于实验中其他图像去噪方法,本文方法能有效降低噪声对NVST图像的干扰,提高图像信噪比。同时也为干净图像数据难以获取的其他工程领域提供解决思路。