一类新型算子在空间内加权逼近的正逆定理

构造了一类新型的Kantorovich算子,即K*n(f,x)=n+22 kΣ=n0Pn,k(x)kn++k22n+2f(t)dt。讨论了该算子在Ba空间内的加权逼近,得到了其逼近的正逆定理。

一类新型Kantorovich算子在Orlicz空间内的逼近性质

构造了一类新型的Kantorovich算子,讨论了该算子在Orlicz空间内的收敛性与逼近阶的估计问题.

一类新型Kantorovich算子在Orlicz空间内的逼近逆定理

利用加权光滑模和K-泛涵,研究一类新的Kantorovich型算子在Orlicz空间内的逼近逆问题,得到了弱型逼近逆定理.

一类新型Stancu-Kantorovich算子在Orlicz空间的饱和性

构造了一类新型Stancu-Kantorovich算子,讨论了该算子在Orlicz空间的饱和性问题.

一类新型Stancu-Kantorovich算子在B_α空间的逼近

构造了一类新型Stancu-Kantorovich算子,讨论了该算子在Bα空间的逼近问题,得到了逼近的正定理.

一类新型的Bernstein算子的逼近性质

利用Ditzian-Totik光滑模,研究了一类新型的Bernstein算子的逼近性质。根据经典的Bojanic-Cheng分解方法,结合分析技术,讨论了该算子对一类导数为有界变差的函数类的逼近,所得结果推广了Bojanic-Cheng的研究工作。

一类新型Szasz-Kantorovich-Bezier算子在Orlicz空间内的逼近

研究了一类新型Szasz-Kantorovich-Bezier算子在Orlicz空间内的逼近问题.在连续函数空间和L_p空间内研究算子逼近方法的基础上,利用函数逼近论中的常用方法和技巧以及K泛函、Ditzian-Totik模、Holder不等式、Cauchy不等式、凸函数的Jensen不等式等工具得到了该算子在Orlicz空间内的逼近正定理、逆定理和等价定理.由于Orlicz空间包含连续函数空间和L_p空间,其拓扑结构也比L_p空间复杂得多,所以本文的结果具有一定的拓展意义.

一类新型Bernstein-Sikkema-Bezier算子在Orlicz空间内的收敛性与逼近阶的估计

构造了一类新型的Bernstein-Sikkema-Bezier算子,并利用K泛函、连续模、凸函数的Jensen不等式、Hardy-Littlewood极大函数等工具研究了Bernstein-Sikkema-Bezier算子在Orlicz空间内的逼近问题,得到了该算子在Orlicz空间内的收敛性与逼近阶的估计.

基于新型能量算子和多尺度熵的癫痫自动检测

提出癫痫检测的新算法,创新地使用新型能量算子和多尺度熵,不仅能够实时跟踪脑电信号能量,而且可以在脑电信号未知情况下提取其有效的特征信息。对脑电信号进行一定尺度的小波变换;利用新型Teager能量算子和多尺度熵提取脑电信号的非线性特征,将特征信号输入到极限学习机中,用来识别正常脑电信号与癫痫脑电信号。实验结果表明,此方法具有高分类精度,可达到98.89%,优于文献中所报道的多种检测方法,可以应用于癫痫临床检测。

q-Durrmeyer算子关于一类函数的收敛性

q-Durrmeyer算子是一类推广的q-Bernstein算子。该算子是在Durrmeyer算子和q-Bernstein算子的基础上产生的积分型的q-Bernstein算子。该文主要考虑函数f属于Lipschitz函数类时,运用Hlder不等式对q-Durrmeyer算子给出收敛估计。

结合支配强度的NSGA-Ⅱ的柔性车间低碳调度

针对加工辅助环节对传统柔性车间低碳调度的影响这一问题,以最大完工时间、碳排放及机器负载为目标,建立考虑机床上下料调整状态的柔性车间低碳调度模型,利用加权归一法进行量纲的统一;针对非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)在解决高维多变量、复杂Pareto边界及复杂非线性多目标问题时存在无法识别非支配解、拥挤度公式不合理、计算效率低下及解集质量较差等问题,提出一种基于支配强度的改进NSGA-Ⅱ算法(Improved NSGA-Ⅱ algorithm based on Dominant Strength, INSGA-Ⅱ-DS)对该模型进行求解:将支配强度引入非支配排序,采用新型拥挤度算子与基于外部档案集的自适应精英保留策略;设计了一种变邻域搜索策略,扩大了邻域搜索范围,增强了算法的局部搜索能力。并运用实例数据对INSGA-Ⅱ-DS性能进行验证,结果表明,改进算法求解效率更高,解集质量更优。