一类新型Kantorovich算子在Orlicz空间内的逼近性质

构造了一类新型的Kantorovich算子,讨论了该算子在Orlicz空间内的收敛性与逼近阶的估计问题.

一类新型Kantorovich算子在Orlicz空间内的逼近逆定理

利用加权光滑模和K-泛涵,研究一类新的Kantorovich型算子在Orlicz空间内的逼近逆问题,得到了弱型逼近逆定理.

一类新型Stancu-Kantorovich算子在Orlicz空间的饱和性

构造了一类新型Stancu-Kantorovich算子,讨论了该算子在Orlicz空间的饱和性问题.

一类新型Stancu-Kantorovich算子在B_α空间的逼近

构造了一类新型Stancu-Kantorovich算子,讨论了该算子在Bα空间的逼近问题,得到了逼近的正定理.

一类新型Szasz-Kantorovich-Bezier算子在Orlicz空间内的逼近

研究了一类新型Szasz-Kantorovich-Bezier算子在Orlicz空间内的逼近问题.在连续函数空间和L_p空间内研究算子逼近方法的基础上,利用函数逼近论中的常用方法和技巧以及K泛函、Ditzian-Totik模、Holder不等式、Cauchy不等式、凸函数的Jensen不等式等工具得到了该算子在Orlicz空间内的逼近正定理、逆定理和等价定理.由于Orlicz空间包含连续函数空间和L_p空间,其拓扑结构也比L_p空间复杂得多,所以本文的结果具有一定的拓展意义.

一类拟插值Kantorovich型神经网络算子的估计

该文在神经网络算子理论中的Max-product型算子和Kantorovich型算子的基础上,构造了一种由Sigmiodal函数激发的拟插值型的神经网络算子,考虑了其对实数域上非负连续函数的点态逼近和一致逼近,并给出了其在L^(p)_(+)(ℝ)空间上的逼近定理.

基于新型能量算子和多尺度熵的癫痫自动检测

提出癫痫检测的新算法,创新地使用新型能量算子和多尺度熵,不仅能够实时跟踪脑电信号能量,而且可以在脑电信号未知情况下提取其有效的特征信息。对脑电信号进行一定尺度的小波变换;利用新型Teager能量算子和多尺度熵提取脑电信号的非线性特征,将特征信号输入到极限学习机中,用来识别正常脑电信号与癫痫脑电信号。实验结果表明,此方法具有高分类精度,可达到98.89%,优于文献中所报道的多种检测方法,可以应用于癫痫临床检测。

一类推广的Kantorovich算子在Orlicz空间内的逼近性质

构造了一类推广的Kantorovich算子Kn(f,Sn;x),讨论了Kn(f,Sn;x)在Orlicz空间内的收敛性,并给出Kn(f,Sn;x)在Orlicz空间内的逼近阶的估计.

Bernstein-Kantorovich算子在Orlicz空间内的逼近

构造了一类新型的Bernstein-Kantorovich算子,通过K-泛函与光滑模的等价性,研究该算子在Orlicz空间内的逼近问题,得到了逼近阶的两种估计.

一种递推的Kantorovich型算子的逼近

构造出一种递推的Kantorovich型算子,利用算子分解技巧研究了其在经典空间上的收敛性和逼近特征,并给出更加精细的渐进展式以及逼近度估计.

B_a空间中Kantorovich算子的饱和性

本文给出了 B_a 空间的对偶空间,初步讨论了 B_a 空间中,Hardy-Littlewood 极大函数及 B_a 空间中有界线性泛函的性质,进而讨论了B_a空间中 Kantorovich 算子的饱和性。

L^p空间Kantorovich型Bernstein-Stancu算子的逼近

研究了一种由ICZ引进的Kantorovich型Bernstein-Stancu算子在Lp空间的逼近性质,建立了其逼近的正、逆定理.所得结论推广了经典Kantorovich型Bernstein算子的相关结论.

Kantorovich型Shepard算子在Orlicz空间内的逼近性质

以K-泛函和连续模为工具,在Orlicz空间内讨论了Kantorovich型Shepard算子Ln,λ(f,x)的收敛性,并引用核函数得出λ>1时相应的逼近阶.

一种推广的Baskakov-Kantorovich算子的逼近性质

讨论一种推广的二元Baskakov-Kantorovich算子的收敛性,给出该算子在加权意义下的逼近度估计以及Vonorovskya型渐近展式.

B_α空间中Kantorovich算子加权逼近的等价定理

以带权函数的光滑模为工具,研究了Bα空间中Kantorovich算子逼近的强型正定理和弱型逆定理,进而得到了其等价刻划定理.

基于Godel蕴涵算子的一种新型反向三I算法

在模糊推理中提出了推理后件"过半可信"原则,证明了RG-型三角模恰可实现这一原则的三角模,并给出了基于Godel蕴涵算子模糊推理的一种新型反向三I算法。

1种递推的Kantorovich型算子在L_P(P>1)空间上的逼近

构造出1种递推的Kantorovich型算子,研究了其在LP(P>1)空间上的收敛性和逼近特征,借助Hardy-Littlewood极大函数和Jensen不等式给出了该算子更加精细的逼近度估计,进而利用Lp空间中K-泛函和积分连续模的等价性获得了该算子的收敛阶为O(1/n(1/2)).

Orlicz空间中Kantorovich型Shepard算子(λ=1)逼近的Jackson阶

讨论了Orlicz空间中Kantorovich型Shepard算子在λ=1条件下Ln,1(f,x)的逼近性质,并利用K泛函和连续模得到Shepard算子在λ=1条件下逼近的Jackson阶.

Stancu-Kantorovich算子在Orlicz空间逼近的正定理

介绍了Bernstein-kantorovich算子的推广算子Stancu-kantorovich算子.以带权函数的连续模为工具,讨论了Stancu-kantorovich算子在Orlicz空间逼近的正定理.

Bernstein-Kantorovich算子在B_α空间的加权逼近

研究了Bernstein-Kantorovich算子在B_α空间的加权逼近,得到了逼近的正定理。