基于季节效应ARIMA模型对贵州省城镇新增就业人数的预测

“脱贫攻坚”是一场长时间的战斗,脱贫攻坚重点工作扎实推进,其中贫困县较多的贵州省扶贫成果尤为显著。选取2002年至2019年贵州省城镇就业增长人数的月度数据进行时间序列分析,建立季节乘积的ARIMA模型,并运用所建模型对2020年贵州省城镇就业增长人数进行预测,进行稳健性检验以说明预测的可靠性。预测结果表明2020年城镇就业新增人口仍将保持长期增长趋势。

经济增长视角下的中国劳动力数量与结构变化

我国劳动年龄人口（15-59岁）已经在2012年呈现负增长，劳动力（20-59岁）数量也将从2016年开始下降，2022年开始，我国劳动力数量则会快速下降。目前劳动供给紧平衡，农村向城镇转移劳动力速度放缓，工资快速上涨，求人倍率连续三年大于1。伴随我国劳动力数量下降，劳动市场将供小于求，影响我国经济增长。文章建议，一方面要提高劳动参与率，降低经济对劳动力数量的依赖，另一方面要提高劳动效率，采取有效措施促进农村就业人口向城镇转移，减少结构性就业矛盾。

延迟退休对青年群体就业的挤出效应研究

在中国老龄化持续深化、就业人口减少、养老金支付缺口加大、人均预期寿命延长的情况下,延迟退休年龄似乎成了必然选择,但延迟退休会对青年群体的就业产生重大影响。实证结果显示OECD国家延迟退休促进了青年人的就业,中国就业人口存量、青年人和老年人岗位的互补性、就业人员受教育程度的异质性等方面均与OECD国家存在着显著差异,由此导致延迟退休对青年人就业挤出的影响从绝对量到相对量上都是不利的,合理选择延迟退休的时机和渐进式退休方案有助于弱化这一不良影响,而依赖于经济体持续稳步增长的新增就业岗位的增加能够缓释延迟退休后总量就业压力的上升,才是应对挤出效应的根本解决之道。