基于机器学习的油水层解释新方法--以新安边油田南部长7油层组为例

储层物性测井解释工作是石油勘探开发的一项重要任务。由于复杂的地质条件和沉积环境,储层非均质性与测井响应特征之间的非线性关系表明,线性测井响应方程和经验统计公式已不能有效表征储层特征,传统的储层特性解释方法与研究人员经验直接相关,存在一定程度的不确定性,因此本研究提出基于机器学习方法对新安边油田南部长7油层组进行油水层解释。首先,筛选测井序列齐全且有准确试油结果的数据作为样本数据,对其进行数据清洗;其次,基于一对一支持向量机(OVO SVM)与随机森林(RF)算法分别建立油水层解释模型进行对比分析,利用10折交叉验证进行模型参数优选;最后,利用参数优选后性能较高的OVO SVM模型对部分测井信息进行二次解释。研究结果表明,OVO SVM模型性能优于RF模型,解释准确率超过90%,对新安边油田新增数据采用该模型进行二次解释,变更解释结果层位54层。

致密油储层微观孔隙结构定量表征——以鄂尔多斯盆地新安边油田长7储层为例

鄂尔多斯盆地新安边油田长7致密油储层具有较好的开发潜力,由于微观孔隙结构研究的薄弱制约了致密油勘探开发进程,对后期开采具有较大影响。该文采用扫描电镜、铸体薄片、高压压汞、微纳米CT扫描等技术,对新安边油田长7致密油储层的储集空间特征及微观孔隙结构参数进行定量表征。结果表明,长7致密油储层孔隙类型主要分为三类:粒间孔、溶孔、微裂缝。研究区发育大量纳米级孔喉,其对储层的储集及渗流能力具有较大贡献。依据不同样品的排驱压力划分:排驱压力小于1 MPa时,微米尺度孔隙丰富且连通性好,孔喉形态多为粗大管状、条带状,喉道半径主要集中在100~380 nm;排驱压力介于1~3 MPa之间,局部孔隙连通性好,纳米尺度孔喉多发育于粒内溶孔,孔喉形态表现为管束状、球状,喉道半径主要分布于75~250 nm;排驱压力大于3 MPa时,大量孤立的小球状孔喉聚集,垂向连通性差,仅局部微裂缝发育区提供储集空间,喉道半径主要集中为15~75 nm。

鄂尔多斯盆地新安边油田长7致密油有效储层识别与甜点优选

以鄂尔多斯盆地新安边油田长7油藏试油、生产数据为基础,界定在当前技术条件下能够开发的储层为有效储层,从岩心观察、录井显示、储层实验分析、测井响应等4个方面建立有效储层的识别标准。认为现阶段鄂尔多斯盆地能够开发的致密油储层为孔隙度大于5.5%、渗透率大于0.03×10^(-3)μm^2的油斑细砂岩。有效储层恒速压汞显示喉道半径大于0.25μm,可动流体饱和度大于30%,测井响应声波时差大于215μs/m。"甜点"区含油性较好,全烃气测录井气测值为基线的3倍以上,电阻率达到30Ω·m以上。从钻井允许误差和单井控制储量规模分析,最大单油层厚度应大于4 m,压裂后可动用油层厚度达到6 m以上。有利区筛选过程中按照先从沉积相带进行有利区带优选,然后用储层物性、油层厚度下限标准进行"甜点"筛选,在油藏内部产能建设实施过程中按照含油性、邻井实施效果排序,扣除风险区,避免低产低效区。形成的技术指标和技术方法,在新安边地区提交探明储量1.0×10~8t,建成了致密油规模开发区块。

新安边油田双级固井设计优化

由于新安边油田地层破裂压力低，且作业封固段长，固井质量难以保证。针对固井过程中的漏失问题，开展水泥浆性能研究，优化水泥浆体系，应用低密度固井工艺技术，调整分级箍位置，使低密度固并技术在双级固井中得到了良好的应用。减小了水泥浆环空液柱压力，解决了固井过程中的漏失问题，提高了油层段封固质量，实现了全井封固，延长了油水井的使用寿命。

定边油田新安边油区延9油层储层特征研究

根据新安边油区现有资料的收集、分析、研究,结合本油区前人所做的基础工作,通过对延9油层组储层岩石学特征、成岩作用等研究,分析新安边油区物性特性以及影响储层物性的主要因素等。研究表明延9储层物性较好,主要为一套中孔-中渗储层。