新小波阈值法与VMD相结合的滚动轴承特征提取

针对滚动轴承故障信号弱以及难提取等问题,提出了一种新小波阈值方法与VMD相结合的轴承故障信号特征提取方法。首先,利用一种改进的指数小波阈值函数来优化传统小波降噪方法,克服其存在间断点和恒定偏差等问题;然后,结合VMD提取滚动轴承的有效故障特征;最后,以6205-RS号轴承内圈故障数据作为原始信号进行实验验证。实验结果表明,该方法能够有效提高降噪信号的信噪比,降低均方根误差,保证滚动轴承微弱故障信号特征提取的完整性和有效性。

变分模态分解新小波阈值法在GNSS坐标时间序列去噪中的应用

变分模态分解(VMD)是一种强制去噪方法,该方法通过将信号分解为若干个本征模态函数(IMF)分量,将高频IMF分量直接剔除实现信号去噪,导致有用信息丢失。为了尽可能提取全球导航卫星系统(GNSS)站坐标时间序列中的有用信息,本文在硬、软阈值函数的基础上提出一种新的小波阈值函数去噪方法并融合VMD方法,构造了基于VMD方法的新小波阈值去噪法。该新去噪方法通过将含噪信号分解为若干个IMF分量,并根据计算变分模态分量的能量熵确定噪声与信号的分界,对于高频噪声分量,使用新小波阈值取植方法进一步处理,提取更多有用信息。最后重构低频信号与经小波阈值去噪法提取信息得到最终去噪信号。分别使用仿真信号与实测GNSS站坐标时间序列进行去噪实验,从均方根误差与信噪比这两个评价指标上定量说明本文方法具有更好的去噪性能。

基于分形理论的剩余电流互感器故障类型判断

针对如何准确判断剩余电流互感器故障类型问题,以分形理论为理论基础,对剩余电流互感器进行研究。分析了盒维数计算过程,利用Matlab仿真研究了新小波阈值降噪法对信号采集时去噪效果的优化。探讨了在不同故障因素下,通过网格维数计算比较正常与故障状态盒维数,从而归纳出一套以盒维数为主来判别故障类型的方法。研究表明,该方法能够准确判断出剩余电流互感器存在的故障类型。