基于半分析模型的新庙泡叶绿素a浓度反演研究

叶绿素a（Chl-a）含量是反映水体水质的重要参数之一,利用遥感技术监测其浓度具有众多优势.本研究利用2004年5-9月的吉林省新庙泡实测高光谱数据和实验室分析数据,建立了基于三波段的Chl-a浓度反演模型.该模型基于水体叶绿素a、悬浮物、溶解有机物、纯水的生物光学特性分析,优化组合了3个特征波长.结果表明用该方法建立的模型具有一定的物理基础,反演精度较高,其决定系数和均方根误差分别为0.8758、4.98μg.L^-1,适合于内陆水体Chl-a含量的定量提取.

新庙泡叶绿素a浓度高光谱定量模型研究

利用吉林省新庙泡的高光谱实测数据和水质采样分析数据,尝试通过单波段、波段比值、一阶微分和峰谷间距法建立叶绿素a反演模型。结果表明:单波段光谱反射率与叶绿素a浓度的相关性较差,不宜用于该区域的叶绿素a浓度估算;680 nm和700 nm波段反射率之比、700 nm处光谱一阶微分值和两波段峰谷间距反演模型都具有较高的决定系数,分别为0.783 4、0.792 7、0.796 9,验证模型的决定系数为0.651 3、0.431 7、0.756 4,均方根误差分别为8.69μg.L-1、14.50μg.L-1、10.04μg.L-1,显著水平P<0.01。这3种方法皆可以用于新庙泡叶绿素a浓度的定量遥感,其中又以峰谷间距法为最优。

新庙泡水体溶解氧年内变化趋势与驱动机制分析

新庙泡是前郭灌区排水进入查干湖的前置湖,水体溶解氧浓度受自然气候、水文地质、水生植物及浮游生物的交织影响,年内变动幅度较大,在吉林西部湖泡中具有典型性。其演化规律与驱动机制对吉林西部河湖连通后的水生态系统构建与生态修复具有重要参照意义。