区位优势度对南京市新建商品住宅空置率影响的实证研究

根据2013年10-12月开展的江苏省新建商品住宅资源利用状况调研数据,显示南京市2008年1月1日至2012年12月31日期间交付一年以上的新建商品住宅空置率处于较高水平。基于购房者购房时会考虑未来3～5年规划和投机的购房行为因素,结合2017年5月开展的住宅小区的区位优势度和住房投资增值速率的调研数据,采用Pearson相关系数的分析方法来衡量区位优势度及其各相关因素与住房空置率之间的相关关系,旨在揭示和验证南京市新建商品住宅空置的主要成因,为政府部门开展住宅市场的调控、合理规划和建设,以及对开发商和消费者进行决策提供相应的指导和参考。研究发现:①除地铁外的各相关因素对南京市新建商品住宅空置率的影响显著且差异较小,空置率受多方面因素的综合影响;②生活设施配套对住房空置率的影响高于交通因素;③南京市存在一定的住房投机行为,其投机行为主要发生在新城区,主要的投资因素为小区的地铁优势;④老城区的人们更愿意选择地铁和商业条件较好的地段来居住;⑤医疗资源对新城区的空置率影响最大。

天津市新建商品住宅产业发展区域热度均衡研究

从天津市新建商品住宅交易类指标分析入手,经大量的统计工作,创造性地采用热度分析图法,深入分析天津各区县新建商品住宅发展热度均衡情况,较直观的探讨了区域住宅交易市场的发展趋势以及住宅市场发展的均衡程度,结论为政府、经济界人士、消费者、房地产开发商提供重要的信息支持.同时,研究表明热度分析图法是一种简单直观、快速有效的房地产区域平衡分析的方法,结论可靠,效果明显,值得推广.

“限购令”对新建商品住宅销售价格的影响分析——以北京市为例

为抑制房地产市场过热,稳定房价,2010年4月以来北京市政府出台了一系列限购政策。本文通过对比分析2007年1月至2014年3月北京市商品住宅的价格交易数据并构建多元回归模型研究限购令的实施对北京市新建商品住宅销售价格的影响。结果表明限购令的实施并没起到令人满意的效果,为有效抑制房价政府应该结合其他措施。

货币政策对北京新建商品住宅价格的影响

在近年房屋价格快速上涨的现实环境中,货币政策是常用的调节房屋销售价格的途径。本文通过建立VEC模型,运用协整检验和方差分解的方法分析了广义货币供应量(M2)和实际利率(R)冲击对北京新建商品住宅价格(BHP)的动态影响。分析结果表明,货币政策对北京新建商品住宅价格(BHP)具有显著影响,货币政策是重要的调节房屋价格的手段,其中利率与北京新建商品住宅价格(BHP)反向变动,而广义货币供应量则与北京新建商品住宅价格(BHP)同向变动,利率对北京新建商品住宅价格(BHP)的影响更大。

北京市新建商品住宅市场回顾与预测:2005-2006

本文从各种市场统计数据入手,结合经济基本面和宏观调控措施的影响,从开发投资规模、土地供给、市场供求关系和价格变化等方面,对2005年北京市新建商品住宅市场的整体走势和基本特点进行了分析总结,预测了2006年的市场发展趋势,并提出了若干政策建议。

新建商品住宅估价影响因素研究——以深圳市为例

为研究适用于特定地区新建商品住宅价格的估价模型,本文结合特征价格模型与空间杜宾模型,以深圳市2020年9月新建商品住宅房套均价格作为定价基础,从传统的住宅特征价格影响因素以及深圳地区住宅房产特有的空间相关性指标入手,建立评估日的定价模型,并从建筑、区位、邻里三个特征方面,进一步分解特征因素的空间直接效应与间接效应。结果表明:深圳市区新建商品住宅间存在高度的空间相关性,此类房产价值不仅受到房产自身特征因素的影响(直接效应),同时还受到周边住宅估价的影响(间接效应);区位特征对于住宅估价本身的直接影响最为显著,而邻里特征对周边住宅估价的影响更明显。所以,在估价时除了应当加入空间关联性,还应当考虑特征价格因素间直接效应、间接效应的共同影响,以提高新建商品住宅定价的精确程度。

南京市新建商品住宅空置率空间差异分析

以2013年江苏省新建商品住宅资源利用情况调查数据为基础数据,选取南京市138个新建住宅小区为研究单元,并以居住小区边界矢量、空间位置等要素作为基础图像资料,运用GIS技术对南京市新建商品住宅的空置情况进行了空间分布特征描述,并通过泰尔指数模型对空置率的空间差异进行了测算。结果显示:各区内的新建商品住宅空置率的空间差异主导了南京市的整体空间差异,各区新建商品住宅的空置率的空间差异对整体空间差异的影响较小,造成这一差异现象的原因包括地理位置、交通条件和基础配套设施。

房地产宏观调控政策对新建商品住宅价格波动的影响

本文基于2011年1月至2015年1月全国70个大中城市新建商品住宅销售价格的同比数据,通过回顾并整理主要的房地产政策,分析2010年至2014年地方主要房地产政策对新建商品住宅价格变化的影响。运用实证分析法对房地产政策及商品住宅价格指数进行拟合回归,分析不同房地产政策对城市新建商品住宅销售价格的同比变化的作用和影响程度,发现"差别化信贷政策"这一房地产宏观调控政策影响程度最大,"限购等影响供应的措施"和"公积金政策"两大类房地产宏观调控政策的影响程度相当;"市场监管措施如资格审查、户籍放松等"、"税收政策如房产税、契税减免、住房补贴等"和"普通住宅标准政策"这三大类房地产宏观调控政策对新建商品住宅销售价格波动的影响程度是相对较小的。

武汉地区新建商品住宅小区体育场地设施配套建设现状研究

商品住宅小区是我国目前和未来城市居民居住的主流形式,小区内体育设施配套建设是我国社会发展的需要。本文采用了文献资料法、实地调查法、访谈法、数理统计法等研究方法对武汉地区新建商品住宅小区体育场地设施配套建设现状进行调查和研究,结果表明:武汉地区新建商品住宅小区体育场地设施严重缺乏,不能满足居民日益增长的体育需求。建议政府部门发挥主体作用,在土地政策方面给予开发商一定的优惠,并通过立法督促开发商配套建设满足小区居民健身需求的体育设施。

数据

3.95%据中国人民银行发布的最新消息,2024年2月20日贷款市场报价利率(LPR)为:1年期LPR3.45%,5年期以上LPR3.95%。13.58%根据诸葛找房数据研究中心发布的《2024年春节假期楼市成交数据》,2024年春节假期重点10城新建商品住宅成交240套,日均成交30套,日均成交量较2023年春节假期下降13.58%。

独家求证:全国房价4月份上涨18.7%?国家统计局:原因是销售结构的变化

全国新建住宅今年4月份平均销售价格比3月上涨18.7%达到12469元/平方米。一个月内全国房价为何会创出如此高的涨幅?国家统计局回应《中国经济周刊》。国家统计局公布数据,今年1—4月份、1—3月份我国新建商品住宅累计销售额分别是36020亿元、27647亿元,销售面积分别是32966万平方米、26251万平方米。

陕西省房地产价格波动特点、原因及对策

采用定理和定性结合的方法,分析陕西省房地产价格波动特点及影响因素.实证结果显示,陕西省新建住宅、新建商品住宅及二手住宅价格均呈平稳中温和上涨的整体运行态势.房地产价格波动的主要影响因素为政府的宏观调控政策、保障房供应、土地供给加大等.根据分析结果提出稳定房地产价格、促进陕西房地产市场健康发展的政策建议.

我国一线城市的房价波动与政策调控

自住房市场改革以来,一线城市房价波动已经成为经济学界关注的焦点问题之一。为了更好地理解一线城市房价的波动趋势和调控举措的影响,选取北京和上海两个代表性的一线城市,利用2011年以来的新建商品住宅价格指数数据,分析最近两轮房价波动趋势的相似性,并且对比分析最近两轮房价上涨后政府抑制房价政策的异同点。结果表明:从房价波动趋势看,今后一线城市房价变化趋势并不明朗,需要进一步观望;从住房市场政策调控内容及效果来看,一线城市住房市场可能正走向正轨,逐步形成良好的发展机制。最后,提出了相关政策建议。

长三角区域中心城市房价的传导效应——基于VAR模型

运用VAR模型对长三角区域内上海、杭州、南京、合肥等4个行政中心城市房价的传导效应进行实证研究。结果表明:上海是该区域房价的引领者,上海房价的上涨或下跌总会滞后地影响着杭州、南京和合肥的房价,但另外3个城市的房价波动对上海房价的影响较弱;杭州作为长三角中心城市之一,其房价变动对其他3个城市房价的影响并不明显,同时自身房价波动更多受上海、南京以及合肥房价变动的影响;南京和合肥是该区域城市房价波动的传导中介者,不仅受上海房价的影响,同时也影响杭州房价的波动,但南京与合肥的传导作用是不同的,从长期趋势看,南京和上海一致,主要产生正向冲击,而合肥主要产生负向冲击。为此,提出在"一城一策"背景下建立区域房价调控协调机制势在必行。

新房房价收入比的实证研究

房地产价格的快速上涨已成为我国经济平稳运行的突出问题。新房价格与居民家庭收入之间存在着一定关联。通过ECM模型可以对我国1994至2007年的新建商品住宅的真实价格和家庭的真实收入进行回归分析,结果表明真实价格对长期均衡的调整力度很大,而且新房房价收入比的"均衡值"是非平稳序列,即新房房价收入比随着收入的提高,其变化幅度越来越大。

立足“维修基金”确保“长治久安”

新建商品住宅随着使用年限的增长而逐渐损坏和老化，直接影响到业主正常生活。从我国目前经济发展水平和居民的经济承受实际能力出发，不能等到住宅需要大中修和更新改造时再临时筹集。为此，必须在购买公房和商品房的同时，为居住质量预订“养老保险金”，建立起住宅这项专项维修基金。

要复工复市,不要楼市“复虚火”

疫情影响未散,深圳等地出现的楼市炒作现象引起关注。“房抵经营贷资金可能流入房地产市场”“想买千万元楼盘,先交百万元‘喝茶费’”“一边悲叹失业,一边热切讨论房价大涨”……国家统计局近期发布的3月70个大中城市新建商品住宅销售价格指数显示,深圳同比涨幅居于北上广深首位。作为年轻的创新之城,深圳楼市有一定市场支撑,但本轮火热行情背后若隐若现的种种怪象,需要监管部门关注和介入。

数据

3%易居房地产研究院12月4日发布《2019年11月全国40城新建商品住宅成交报告》的显示,11月,40个典型城市新建商品住宅成交面积环比小幅增长3%,同比下降8%。10.3万亿元根据克尔瑞发布的数据,2019年百强房企1-11月全口径累计销售金额约10.3万亿元,同比+17.7%,环比+12.7%。8.4%根据克尔瑞发布的数据,TOP100房企销售操盘业绩规模环比提升8.4%,达到9905.8亿元。

广州、重庆、长沙上涨,太原成唯一降价省会 上半年全国房价走势如何? 融创、恒大在降价

广州、重庆和长沙,一度被称为大城市房价"洼地"。国家统计局最新公布数据却显示,这3个城市的新建商品住宅价格指数出现连续上涨,广州连涨15个月,重庆和长沙连涨7个月。这与全国新建商品住宅各月平均售价变化趋势不太一致。今年1月份和2月份,全国新建商品住宅各月平均售价出现跳涨,相比2020年12月的售价,上涨了1344元。而在2020年、2019年同期,虽然也有小涨,但涨幅并不大。

重庆、长沙房价连涨9个月 全国8月房价现年内低谷 恒大创60个月新低

长沙、重庆和银川等城市,曾被称为房价“洼地”,而国家统计局公布的数据显示,银川新建商品住宅价格指数已经连续上涨18个月,重庆和长沙已连涨9个月。国家统计局最新公布8月份70个大中城市房价变化情况,与7月份的新建商品住宅价格指数相比,有46个城市上涨、4个持平、20个下降。