民航预先飞行计划依据中新开航线客流预测模型构建

随着经济发展,为了满足大众的需求,航空公司开辟了全新的航线。然而现有的预测方法无法高要求地满足这些新航线的客流量判断。鉴于此,研究首先对客流量影响因素进行分析和总结,随后选取了支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)算法作为基础,引入了高斯径向基(Radial Basis function,RBF)核心函数进行优化。实验结果表明,SVR-RBF模型的客流量预测准确率最高为89.7%、偏差低于53.4%,与同类型的客流量预测模型相比,SVR-RBF模型的预测值与真实客流量值相差较小。综上所述,SVR-RBF模型能更好地预测新开航线的客流量,能够帮助航空公司满足大众市场的需求,为民航事业的发展提供了有效的理论支持。

浅析政府对航空公司新开航线资金补贴

江苏省航空产业发展滞后,为鼓励和吸引航空公司到江苏开辟新航线,提高航空运输规模,江苏省政府应资金扶持。文章分析了航空公司新开一条航线所要花费的主要运营成本以及可获得收入的主要来源,接着对航空公司开辟的新航线进行了分类,根据不同类型的新开航线,假定采用参考机型,结合目前江苏省航线机票价格,以盈亏平衡为计算标准,适当考虑调动航空公司开辟新航线积极性,测算出政府对每条不同类型航线资金补贴范围。最后,建议江苏省政府应设立航空产业发展专项资金。

基于O&D旅客需求预测的新开二线城市远程洲际航线分析——以成都—旧金山航线为例

航线上的旅客需求量预测值是航空公司确定航线开辟与否和确定航线运力投放的关键,其预测正确与否在很大程度上决定着航空公司在这条航线上的盈利状况,对于航线固定成本很高的洲际远程航线而言尤为重要。随着我国出境游市场的迅猛增长,以及B787系列机型投入运营,我国二线城市开通洲际远程航线已经成为一种新的趋势。然而,

基于向量相似度和BP神经网络的新开航线客流量预测方法

针对缺乏生产运营数据的新开航线客流量预测问题,搭建影响航线客流量大小的关联因素指标体系,利用空间距离相似度和空间方向相似度计算方法,计算目标样本和参考样本中具有两维属性指标之间的相似度值,采用变异系数分配各指标之间的权重并获取目标样本的参考样本集,利用逐步回归分析法选取对被解释变量有显著影响的解释变量,并以选取的解释变量为输入神经元、以客流量为输出神经元,采用BP神经网络训练参考样本集并获取新开航线客流量预测结果.案例分析发现,方法预测结果的平均绝对误差、平均相对误差和均方误差分别为2.44、0.05和10.56,优于对比模型的预测结果,因此可以为新开航线客流量预测提供决策支持.

幸福航空在哈尔滨太平国际机场举办新航线启动仪式

1月6日上午,幸福航空在哈尔滨太平国际机场举办波音新运力及新航线启动仪式。本次仪式是为了庆祝幸福航空第三架波音737-800飞机"西安航投"号投入哈尔滨基地运行并执行新开航线哈尔滨-郑州-湛江、哈尔滨-郑州-泉州,其中,哈尔滨-湛江为幸福航空独飞航线。