产学研协同创新最佳成本分摊策略——基于共享投入两阶段数据包络分析(DEA)模型的研究

产学研协同是促进科技创新转化为产业创新的重要动力,合理分摊创新成本是加强产学研深度融合的重要保障。考虑产学研协同创新中决策者风险偏好差异化情境,基于前景理论构建技术研发与成果转化的两阶段数据包络分析(DEA)固定成本分摊模型,并进一步考虑提高双方持续合作可能性,将满意度嵌入前景两阶段DEA固定成本分摊模型,探求产学研协同创新的最佳成本分摊策略。结果表明:学研方与企业方的风险偏好对固定成本分摊方案具有一定的影响,但是这种影响是有限的;与分散决策环境相比,集中决策环境下的固定成本分摊方案更均衡且满意度更高。为此,建议在产学研协同创新过程中,学研方和企业方集中决策、协商风险应对方案,切实建立风险共担、利益共享的协同创新机制。

中国林业碳汇效率时空演化特征——基于三阶段超效率数据包络分析模型

提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径。客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程。采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008—2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran′s I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析。研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现“西南林区>东北林区>南方林区>北方林区”的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出“追赶”高效率地区的趋势。(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同。(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现“包围状”分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现“高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高”的空间演化特征。研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义。

基于数据包络分析模型的重症监护病房呼吸机安全质量管理效果评价

目的:探讨评价数据包络分析(DEA)模型在重症监护病房呼吸机安全质量管理中的应用效果。方法:在查尼斯-库珀-罗兹(CCR)对偶模型基础上增加约束条件构成投入导向的班克-卡内斯-库珀(BCC)模型构建DEA模型,从DEA模型的124个关联事项中确定20个高相关水平关联事项开展临床服务效率关联的呼吸机质量控制管理。选取2021年10月至2023年9月江苏省人民医院重症监护病房在用的33台呼吸机设备,其中2021年10月至2022年9月期间使用的呼吸机采用传统质量控制管理方法进行管理,2022年10月至2023年9月期间使用的呼吸机采用DEA模型进行管理。对比两种管理方法的呼吸机使用管理参与主体满意度评分、管理质量评分和临床使用效率评分。结果:医护人员、患者和设备工程师对采用DEA模型管理方法的呼吸机管理的平均满意度评分分别为(96.68±2.25)、(96.32±2.18)和(95.66±2.54)分,均高于传统质量控制管理方法,差异有统计学意义(t=10.940、15.220、6.674,P<0.05);采用DEA模型管理方法的呼吸机运行性能、检查操作安全和使用及时性平均评分分别为(4.44±0.31)、(4.53±0.37)和(4.61±0.36)分,均高于传统质量控制管理方法,差异有统计学意义(t=12.692、14.979、17.025,P<0.05);采用DEA模型管理方法的呼吸机工作效率、呼吸机响应时间效率和呼吸机治疗效率平均评分分别为(4.49±0.32)、(4.75±0.35)和(4.68±0.32)分,均高于传统质量控制管理方法,差异有统计学意义(t=21.179、16.785、16.347,P<0.05)。结论:采用DEA模型对重症监护病房呼吸机进行管理,能够提高呼吸机临床服务效率,提升呼吸机使用管理人员满意度和呼吸机管理质量。

数据包络分析模型在营口灌区农业用水效率测算中的应用

为提高灌区农业用水效率测算的科学性,文章结合数据包络分析模型对营口灌区农业用水效率进行定量测算。测算结果表明:数据包络分析模型可实现灌区农业用水多目标的测算,测算结果和区域实际农业用水效率情况吻合度较高。研究成果可为区域农业用水效率的科学定量测算提供方法参考。

天津港保税区高新技术企业创新效率及影响因素研究——基于数据包络分析方法和托宾模型

以天津港保税区2022年通过高新认定的226家高新技术企业为例,运用数据包络分析方法(DEA),从整体视角、级别视角、领域视角等多维度对企业创新效率进行评价,并采用托宾(Tobit)模型对创新效率的影响因素进行探究。结果表明,保税区高新技术企业中有15.49%达到最佳有效,73.01%的企业达到一般及以上能力水平,创新效率仍有提升空间;创新效率主要受纯技术效率限制;科技领军型高新技术企业创新效率最高、普通型次之、瞪羚型最低;不同技术领域高新技术企业创新效率差异明显;股权集中度、企业规模促进了创新效率提升,税收负担抑制创新效率。根据实证结果提出了天津港保税区提升高新技术企业创新效率的对策建议。

基于数据包络分析的中国污染地块治理绩效评价研究

中国高速的城市化进程产生了大量工业企业搬迁,造成众多污染地块需要治理。中国为治理污染地块耗资巨大,但缺乏相关的绩效评价。筛选了40个典型污染地块治理工程(涉及全国33个区县)进行绩效评价并探究了污染地块治理绩效的影响因素。结果表明:(1)山东省、河北省及湖南省中南部地区的污染地块治理绩效较高,重庆市、湖南省等华中地区及东南沿海地区零星有一些污染地块治理绩效相对较低。(2)地块尺度,资金投入不足、时间投入过短、人员投入过少是影响污染地块治理绩效的重要因素,期望产出方面也仍有很大提升空间,非期望产出方面需要进一步控制污染排放。(3)区县尺度,污染地块治理绩效主要与工业增加值占国内生产总值比例和年末总人口呈显著(p<0.05)正相关,说明经济和人口是主要影响因素。

基于数据包络分析模型的新疆城市社区治理效率分析

社区作为城市的基层单位,治理成效直接关系到新疆基层社会的稳定和发展。开展新疆这个多民族聚居区域的城市社区治理绩效研究,对丰富和发展中国特色的社区治理理论体系和社区发展模式,创新党的基层治理理论意义重大。本研究构建了社区治理数据包络分析模型,从社会流动性、社会新增就业状况、社会服务水平等维度分析新疆整体城市社区的治理效率,并通过比较新疆不同地区城市社区治理效率,发现新疆城市社区治理效率在地区间的也存在差异,且同一地区内各县市区之间也存在差异。

基于数据包络分析的烟草商业企业分公司经营效率评价

企业经营效率评价是企业管理中的重要环节。本文采用数据包络分析方法中的CCR模型,结合烟草商业企业产出指标的主要影响因素,设定了宏观经济数据和企业微观数据两方面的投入指标,对地市级烟草商业企业下辖分支机构的经营效率进行了评价。结果表明,考虑了宏观经济环境影响因素的分析方法具有更强的区分能力,将宏观经济影响指标作为不可控投入指标的NCN-CCR模型比基本CCR模型更可靠。同时,评价得分可以作为目标责任单位经营业绩考核的依据,这种综合效率评价方法可以保证企业经营效率考核的公平合理性。

基于数据包络分析模型的我国2007—2016年医药制造业技术创新效率研究

目的评价我国医药制造业技术创新效率,分析技术创新效率波动原因。方法采用数据包络分析(DEA)方法,基于滞后效应研究,对我国27个省(自治区、直辖市)2007—2016年医药制造业技术创新效率进行实证研究,探索各省(自治区、直辖市)效率值差异与10年间总体发展趋势,并分析其原因。结果我国中、东部地区技术创新效率值普遍高于0.6;东部地区规模效率(0.687)最低,东北地区纯技术效率(0.345)最低;整体上看,这10年我国医药制造业技术创新效率呈波动上升趋势。结论我国各地区技术创新效率发展差异大,东部地区存在规模不经济现象,应缩小规模,东北地区纯技术效率太低,需提高技术创新能力;另外,我国医药制造业技术创新效率总体趋势受国家宏观经济形势和政策影响较大。

基于DEA和熵权TOPSIS模型比较的高校科技创新效率分析

高校是国家创新体系的重要组成部分,为深入分析新形势下高校科技创新效率,完善高校科技创新效率评价方法,综合运用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型和基于信息熵法的理想点模型(technique for order preference by similarity to an ideal solution model,TOPSIS),以天津市区域14所高校为例,对比分析了新形势下高校科技创新效率。基于DEA模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈不规律波动趋势,即使继续加大投入力度,也仅能获得科技成果产出规模有限的增加;基于TOPSIS模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈上升发展趋势,可继续加大投入力度,以促进科技成果更大规模地产出。通过两个模型的综合运用,实现了评价结果的交叉验证,为新形势下高校科技创新效率评价提供了新思路。

建筑业上市企业科技创新效率及影响因素研究——基于数据包络分析和托宾模型

用数据包络分析方法(DEA),从静态和动态两个角度对“十三五”期间我国25个建筑业上市企业科技创新效率进行测算,并采用托宾(Tobit)模型对科技创新的影响因素进行探究。结果表明,企业科技创新效率的进步得益于技术进步的增长,其退步是受纯技术效率降低的影响;民营和国有企业在科技创新效率上存在差异;企业规模和税收负担对科技创新效率具有促进作用,政府补助对科技创新效率具有抑制作用。基于研究结论,对提高建筑业企业科技创新效率提出4条对策建议。

数据包络分析模型评述与分类

DEA模型具有种类繁多、应用领域广泛的特点,对近三十年来DEA模型方面的主要研究成果进行了综述,对常用的DEA模型进行了系统地分析和归纳,阐述了各类模型的特点和适用范围.

我国物流业地区间效率差异及其影响因素实证研究——基于数据包络分析模型及托宾模型的分析

文章采用数据包络分析模型和托宾模型,利用省际面板数据对我国物流业地区间效率及其影响因素进行分析。研究结果表明,我国区域物流综合技术效率不高;区域物流效率差异正在逐步缩小;东部地区物流效率较中西部地区略高;物流资源利用率、区域市场化程度以及港口物流在区域物流中的重要性是影响区域物流效率的重要因素。为提高我国物流产业效率,应着力强化各省、市、自治区物流市场化程度,建设全方位、开放、统一的市场和流通体系;提升区域物流技术投入与应用效率,提高物流信息技术应用水平;提高物流资源利用率,合理布局物流产业,防止地区条块分割,促使物流业由粗放型向集约型投资转变,强调区域物流的有序竞争;加快港口物流发展。

基于数据包络分析的教育信息化绩效评价模型

本文将运筹学中的数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)理论中的C2R模型引入到教育信息化绩效评价领域,针对教育信息化绩效评价具有多投入多产出、以社会效益为主的特点,在国内首次提出了一种基于DEA理论、科学且可操作性强的教育信息化绩效评价模型,并以北京市某区若干所中学的教育信息化投资有效性的绩效评价为例,详细介绍了应用该模型进行教育信息化评价的具体步骤。

基于数据包络分析VRS模型的我国政府科技资源配置效率评价

本文在2001年联合国教科文组织统计部门对1996-1997年世界科技状况分析报告中投入与产出指标进行分析的基础上,依据系统性原则、有效性原则和可操作性原则构建了我国政府科技资源配置效率评价指标体系,并采用数据包络分析(DEA)中的VRS模型对1998-2009年我国政府科技资源配置效率水平进行了评价。研究结果表明,除2000、2001和2002年的综合效率介于0.95-1.0之间外,其余年份的政府科技资源配置综合效率都为1,这说明我国政府科技资源配置效率一直都处于较高水平,但为了保持这种高配置效率水平,应当合理控制科技投入总量,继续调整和优化投入结构,提高科技经费使用效益。

基于数据包络分析和云模型的火电厂效率评价方法

针对以往火电厂效率分析中只考虑可量化指标这一问题,首次引入不可量化指标,提出了数据包络分析(dataenvelopment analysis,DEA)和云模型相结合的模糊综合评价方法。利用DEA分析可量化指标得到相对效率,利用云模型对不可量化的指标进行处理,将定性问题定量化,克服了数据包络分析对数据依赖性高而无法处理评价单元中含有不可量化指标问题的缺点,最终实现对火电厂总效率的综合评价。实例分析中通过对比验证了所提方法的正确性和适用性。

基于数据包络分析和托宾模型的城市轨道交通运输效率

基于数据包络分析(DEA)和托宾模型(Tobit)两阶段法对中国城市轨道交通的运输效率进行评价,并对其影响因素进行分析.研究采用20个城市的2015年数据.研究结果表明,我国城市轨道交通运输整体效率较低;新开通线路的二、三线城市的纯技术效率较高,但规模效率较低;大多数城市的轨道交通都处于规模收益递增阶段.城市轨道交通的运输效率与路网密度、换乘车站数量和车站数量等因素有关,其中路网密度对运输效率的影响程度较大.

数据包络模型与规模收益分析

本文较为详尽地讨论了引起DEA模型最优解不唯一性的原因,从而指出了文(1)方法用于判断DMU的规模收益情况时有时失效的关键所在。同时,本文还提出了相应的修改方法,使文(1)方法能重新被运用。

基于超效率数据包络分析模型的海外并购绩效--金融危机后的行业数据检验

采用超效率数据包络分析模型的输入、输出冗余度分析方法,以中国上市公司2007年第一季度到2010年第四季度六大行业的16家上市公司的17次海外并购活动的投入/产出财务数据为研究样本,对中国上市公司的海外并购绩效进行了实证研究。结果表明:海外并购活动在整合期内对商业银行的绩效有负效应;多个行业的海外并购在整合完成后,并购绩效依然为负;并购方的资源配置水平决定并购活动对绩效表现的影响。进而验证了管理整合过程对并购价值形成的重要性。

扩展的数据包络分析C^2GS^2模型——EC^2GS^2

在C2GS2模型的基础上建立了一个扩展的C2GS2模型———EC2GS2,提出了强有效的概念,论证了相关理论.经理论分析和实例应用,EC2GS2模型与C2GS2模型相比有以下几个优点:1.描述决策单元的相对效率更准确;2.更好地利用了参考决策单元的信息;3.可考查评价决策单元输入或输出变化时其效率的变化;当参考决策单元的输入和输出不变时,若评价决策单元的输出(入)不变,其相对效率和它的输入(出)成反(正)比.