“房地联动”新政落地,集中供地设“涨停板”稳预期 上海新房价格进入“透明时代”

上海新房指导价出台了,开发商想要卖高价,没门!5月20日,上海土地市场官网发布《上海市国有建设用地使用权出让公告》,官宣首批集中供应地块详情:共计56幅地块,涉及13个区,总起拍价达820.82亿元,将在6月18日进行竞拍。其中28幅涉住宅地块总出让面积178.11万平方米,起拍总价约为699.7亿元。

全国新房价格重回两年前 哈尔滨、太原领跌,郑州和昆明还在降价

4月份新房销售,出现罕见的“滞销”。5月18日,国家统计局公布了今年前4个月全国商品住宅销售、70个大中城市商品住宅指数变化情况。数据显示,4月份,全国新建商品住宅共销售7175亿元,与2021年4月相比下降48.58%。这是自2020年1月和2月之后,首次月度销售额在万亿元以下。2020年1月和2月新冠肺炎疫情刚刚发生时,两个月的销售额只有7198亿元。

70城新房价格近八成环比上涨

事件3月16日,国家统计局发布数据显示,2月份,70个大中城市中,新建商品住宅和二手住宅销售价格环比上涨城市分别有55个和40个,比上月分别增加19个和27个。近八成城市新房市场重回上涨区间,过半数城市二手房价格开始上涨。

我国新房、二手房互动信息传递研究

以2005年7月至2014年1月我国新房与二手房月度价格指数为样本,通过指数自回归条件异方差(EGARCH)模型来检验我国新房和二手房价格是否存在"杠杆效应",进一步建立向量自回归模型,利用脉冲响应函数分析与方差分解法探讨我国新房和二手房的价格互动信息传递.研究表明我国新房和二手房价格存在杠杆效应,其中新房价格存在正的杠杆效应,而二手房价格存在负的杠杆效应,新房价格对二手房价格起主导作用,二手房价格对新房价格影响力较弱.

大数据时代房地产价格预测模型的研究

大数据时代推动了房地产市场思维方式、管理方式和商业模式的变革。本文利用百度搜索数据,以江苏省南京市为例建立了新建住宅销售价格指数的多元线性回归、完全二次多项式回归和逐步回归模型,仿真结果表明,逐步回归模型预测精度高,稳定性好。

最优房地产价格影响因素分析

本文通过对购买房屋的成本-收益分析,发现二手房销售价格、按揭贷款利率和居民收入是影响新房销售价格的主要因素。运用协整和误差修正方法对各因素实证分析,发现我国房地产市场存在长期均衡关系,新房销售价格短期波动较大。脉冲响应冲击和方差分解发现,在影响新房房价的各因素中,二手房价格对新房价格影响最大,说明我国房价上涨中存在非理性因素。

楼市滞销

全国新房价格已经连续4个月上涨。近日,国家统计局公布了全国商品房销售、70个大中城市的住宅指数变化情况,7月份全国新建住宅销售均价上涨,销售额却创近6年最大降幅,新开工面积创近7年最低纪录。新房价格上涨却滞销国家统计局数据显示,全国新建住宅7月份平均销售价格是10766元/平方米,比6月份上涨6%。

南京市三级住宅市场价格关系的分析

研究了南京市2007年3月～2008年12月住宅一级市场(新房交易市场)、二级市场(存量房交易市场)和三级市场(租赁市场)之间价格的关系。通过对这段时间内的三级市场价格数据进行波动幅度分析、平稳性分析、协整关系检验和格兰杰因果关系检验,得出了各数据序列的特性和序列间的数量关系。研究结果表明,南京市住宅三级市场、一级市场和二级市场的风险是逐渐降低的,三个住宅市场价格之间不存在长期稳定关系,但是滞后期数不同时,三个市场价格之间存在不同的因果关系,并且对以上实证检验的结果作出了解释。