新城市科学支持下的人本尺度“城市双修”实践——以开封为例

近年来,"城市双修"在各地迅速推进,但在实践中也出现了一些难题。一方面是"城市双修"中需要关注的特色、活力、品质等要素都是非物质空间实体的感受,难以测度和评估;另一方面是"城市双修"既需要在城市尺度上开展通盘考虑,又需要切入人本尺度,开展精细化、小尺度的分析。这一既要"广"得起来,又要"深"得下去的需求,是以往规划实践所未曾应对的。文章以开封市为例,运用新城市科学支持下的多种数据和技术,架构人本尺度下的精细化、科学化分析框架。在"生态修复"方面,从人本感受出发,运用街景数据和深度学习算法,开展街道绿视量化测度,并结合道路可达性计算,给出科学化提升策略。在"城市修补"方面,运用多源、深度的城市数据和各类机器学习算法,对行为活力、街道特色、交通拥堵、生活便利度、建筑色彩等多项人本尺度的品质、活力及特色要素开展量化测度,提供导控建议。这一系列新技术和新数据支持下的多尺度空间分析与精细化测度,在实践上具有普适性,有望为人本尺度的"城市双修"提供有力支撑。

异步、异构、异质与融合数据与分析工具对空间感知与环境设计的影响和未来可能

大数据、物联网和移动互联网似乎在一夜之间充斥了人们的视野。城市与空间的复杂化和多样化以及新技术和新数据的涌现,驱动我们寻找解决新问题的方法与手段。空间数据与分析工具成为主观感知之外帮助人们理解和认知城市的重要手段。一方面,新技术和新数据诱发了新的事物和行为方式;另一方面,涌现的技术和数据也改变着传统既有环境与人之间的关系。文章基于数据和感知技术在城市和空间场景中应用的流程,探讨了新技术和新数据对专业领域和公众空间感知的影响,并提出空间感知研究与新技术结合进行工具化与产品化的未来方向。空间研究与设计实践者的经验与知识有机会结合新技术与新数据应用于更广阔的场景和视野中。