特征属性描述下设备的新故障零样本识别

自动化升级背景下,设备间耦合性不断提高,故障表现形式繁杂多样.单一故障不及时处理极易造成影响范围的扩大,使得事故进一步升级.为保证设备的正常运转,对传统的基于案例分析生成的故障诊断方法提出了新的要求,具体包括:低成本、长期监测、少样本或零样本故障识别.针对这些新需求,本文提出将图像处理领域中使用的零样本分类识别思想引入故障诊断领域.通过研究现有故障样本的特征参量,对其进行寻优确定用于状态监测的特征,采用模糊神经网络构成特征属性描述器,将特征描述为设备属性,再由ART网络以属性描述为基础,对设备进行长期监测的同时增量学习.即以少量设备样本或相似样本的分析为基础构建监测与学习机制,识别原有故障的同时学习并记录新类故障.为说明本方法的可行性与有效性,文章利用电机故障数据集以少量样本为先验知识构建系统,混合未知故障样本进行系统测试.实验结果表明,零样本分类思想的应用有望解决当前技术背景下设备故障诊断的新挑战.

基于选择性加权适配网络的多域新故障识别方法

针对深度迁移学习诊断方法要求机械设备训练数据与测试数据具有相同类别空间,同时难以有效识别新故障的问题,提出了一种基于选择性加权适配网络的多域新故障识别方法。所提方法利用一维卷积神经网络提取源域与目标域深度判别特征,并集成领域判别器与多分类器结构,构建源域与目标域权重函数,自适应度量源域与目标域类别的相似程度;从而利用对抗学习策略来有效减少源域与目标域共享类数据的分布差异;最后利用高斯分布拟合方法自动判别权重阈值,实现对目标域已知故障和新故障的有效诊断。在齿轮箱变工况迁移诊断任务上对所提方法进行分析与应用验证,并与现有的其它方法进行比较,所提方法在所有任务上的调和平均值(E-score)达到0.8以上,验证了所提方法的有效性与优越性。

数字化核电厂阀门新故障模式分析

岭澳核电厂二期采用DCS数字化控制技术,现场控制设备大量采用智能化控制器,提高了电站运行的稳定性和可靠性。但智能化调节阀的投入使用,引入了调节阀反复开关波动的新故障模式。本文对这一新的故障模拟式进行了分析,为电站运行人员正确处理故障提供参考。

基于“两线四融”的“新能源汽车故障诊断”课程思政建设模式研究

课程思政有机融入专业教学是落实立德树人根本任务的有效途径。针对新能源汽车专业课程中出现思政内容融入不贴切、渗透性不强等问题,文章提出了将教学实施运行机制与课程思政教育运行机制有机融合,构建专业课程知识线与思政育人逻辑线显隐“两线”;结合新能源汽车行业职业发展规律,进行岗课赛证“四融”课程思政教学改革,并以“新能源汽车故障检修”课程为例开展实践验证。

基于混合式教学的《新能源汽车综合故障诊断》模块化教学策略研究

随着社会经济的不断发展和环境问题的凸显,新能源汽车作为一种清洁、高效、环保的交通工具,正逐渐成为汽车行业的重要趋势。然而,新能源汽车的技术复杂性和特殊性使其在维修和维护方面面临独特的挑战。为了提高汽车维修技师的维修水平,深入了解和掌握新能源汽车的综合故障诊断方法显得尤为重要。模块化教学策略在高等教育领域得到了广泛应用,它通过将教学内容划分为小的模块,使学生能够更加系统地学习和掌握知识。针对新能源汽车综合故障诊断,混合式教学模式将传统教室教学与在线学习相结合,为学生提供了更加灵活和多样化的学习方式。因此,本研究旨在探讨基于混合式教学的新能源汽车综合故障诊断模块化教学策略,以提高学生的学习效果和实际操作能力。

新能源汽车常见故障及维修技术

本文针对新能源汽车的常见故障型及维修技术进行了较为全面和系统的阐述。内容涉及新能源汽车电池、电机驱动、电子控制和充电系统四个方面的典型故障原因分析,如电池容量衰减、电机异响、电子控制单元故障、充电速度下降等,然后针对各类典型故障描述了对应维修的技术手段,涵盖了电池检测、模块更换、软件调试等多种方式。本文旨在为新能源汽车故障治理和维修保养提供参考。

“新能源汽车综合故障诊断”过程化考核的探索与实践

“新能源汽车综合故障诊断”是新能源汽车技术专业技能核心课程,目标是丰富新能源汽车综合故障诊断的知识体系,掌握故障诊断排除的能力,为新能源汽车产业培养技能型人才。

25T型客车空调新风调节系统故障及优化措施研究

25T型客车在运用过程中多次发生新风门故障,造成新风调节功能失效,影响乘客乘坐舒适度。通过对YW25T型车安装的KLD45TD型空调机组新风调节装置的结构组成及工作原理分析,并通过新风调节系统误报故障现象和原因分析,得出发生新风门误报故障的原因为DC600 V电源装置电磁兼容特性不良产生较高的谐波干扰PLC 525线。最后利用电容器隔直通交的原理,在PLC 525端子与DC24 V负线之间并接无极性电容,提高了电路的稳定性,有效地消除了因DC600 V电源谐波含量高而产生的干扰电压所引起的新风调节系统误报故障。文中提到的处理方法已处理此类新风门故障10余起,均取得了较好的效果,为客车干扰类故障处理方面提供了新的思路和方法。

新能源汽车维护与故障诊断课程考核改革方案研究

文章深入分析了新能源汽车技术专业课程在实训考核中存在的问题,目的在于构建有助于人才培养课程评价体系,加强高职教育教学改革。在此基础上,以新能源汽车维护与故障诊断课程为例,提出重构课程内容,实施项目化教学。基于新能源汽车维修岗位所需核心职业能力和素养,建立新能源汽车技术专业核心课程全员考核评价体系,考核方法做到具体、客观、明确、可量化,促进教师教学质量和学生培养效果的提升,为该课程的教学考核改革提供一种新的思路。

新能源汽车维护与故障诊断课程教学改革探索

新能源汽车维护与故障诊断课程是新能源汽车技术专业的一门核心课程,有助于学生掌握专业技能,为其未来职业发展奠定坚实基础。该文分析新能源汽车维护与故障诊断课程教学存在的问题,包括实践教学设备问题、教学内容滞后、教学方法和手段缺乏创新、教师实践经验匮乏,并提出新能源汽车维护与故障诊断课程教学改革策略,以提升新能源汽车维护与故障诊断课程教学质量。

基于流程图的新能源汽车制动开关故障诊断

本文以吉利EV450汽车为例,在新能源汽车故障教学中运用流程图这样一种信息化、可视化的学习工具进行了初步探索,通过对该车型制动开关工作原理及故障现象的分析与实践,实现学生对于汽车故障的整体认知和深层次学习。以期为学生搭建完整的知识体系,为相关教育者的日常教学提供参考,提升教学效果。

新能源汽车维护与故障诊断课程项目化教学改革与实践

新能源汽车维护与故障诊断是新能源汽车技术专业的核心课程,是决定学生是否能够胜任新能源汽车维护、检测、维修等职业岗位工作的“饭碗课程”。然而笔者在教学的实践过程中,发现了该课程教材知识普遍陈旧,教学方法与手段比较单一等问题。针对于此,文章提出了以学生为中心,以真实的企业案例、真实的企业师傅、真实的企业环境为基础,采用重构项目化教学内容,探索课程实训台架的建设、改革教学模式、优化教学流程、改革课堂评价等方式,改善学习氛围,激发学习兴趣,提升教学质量。

基于能力本位的高职专业技术课程活页式教材开发研究简析——以“新能源汽车维护与故障诊断”课程为例

活页式教材开发是当代我国高职院校的重要内容,对高职教书育人和学科发展有着重要的意义。文章主要从活页式教材开发研究的意义、活页式教材建设现状、编写活页式教材的依据、活页式教材开发研究的主要内容、《新能源汽车维护与故障诊断》活页式教材开发思路五个部分展开研究。结论认为基于能力本位新型活页课程的内容结构与形态可能是多样化的,但不管选择了哪种形态,只要是质量良好的高等职业教育新型活页课程,都有必要推广使用。

马尔可夫可修系统新类型故障时间分布研究

对马尔可夫可修系统新类型故障发生时间的分布问题进行研究。应用离子通道的基础理论,采用Laplace变换的方法,给出了该分布密度函数的Laplace变换函数。分析了无条件、有条件两种情况,给出了第j个和第j-1个新类型故障发生时刻之差的概率分布密度的Laplace变换函数。通过一些数值示例说明了结论的应用。结论不仅可以用于马尔可夫可修系统的研究,对马尔可夫过程的一般理论也是一个有益扩展。

送端不对称和受端对称四回线构成的混合线路故障测距新方法

针对送端不对称和受端对称的同杆四回线构成的混合四回线线路故障测距问题,提出等效的同杆四回线线路模型,基于故障点的相阻抗和故障距离成正比的关系,利用实测同步双端电气量构造双端故障测距算法,从原理上消除了测距算法易受过渡电阻影响的问题。大量的PSCAD/EMTDC仿真结果表明,该测距方法的测距精度不受故障回路选择和过渡电阻等因素影响,验证了该方法的可行性和精确性,为混合线路故障测距提供了一种新方法。

电力传输线路单端故障测距新算法

提出了一种实用的单端故障测距新算法 ,该算法利用广义最小二乘法进行输电线路故障距离计算。用该法对数百组动模试验录波数据和若干组故障现场录波数据进行了分析计算 ,均得到了准确的测距结果。该测距方法的准确性和稳定性较好 ,具有较好的应用前景。

电力电缆故障测试新技术分析

文中对电缆出现故障的原因及其分类以及电缆故障的探测方法进行了简单介绍,并对一般电缆测试设备存在的缺陷与新型设备的优点进行了详细分析,最后,指出了电力电缆测试中的主要技术参数。

电力系统继电保护及故障检测新方法探微

电力系统能够有效的促进社会的发展，电力系统继电保护及故障新方法能够更好的维护电力系统的运行。电力系统及用电器给人们的生活带来了极大的便利，可是电力系统也存在着一定的安全隐患，所以．电力系统的保护不容人们的忽视。电力系统一旦出现问题，就会形成电力系统的电路损坏与电路维修人员的生命安全。电力系统通过对变压器的保护，以及发电机的保护，对发电机变压器加装保护装置，对变压器保护进行简单问题讨论。

基于《新能源汽车维护与故障诊断》的“岗课赛证”融通的困境与改进

《新能源汽车维护与故障诊断》课程是智能新能源汽车专业群中重要的核心课程,对相应技术人才的技能和职业素养等要求较高,因此在具体的人才培养过程中要不断地优化课程实施路径,才能更好地帮助技术人才实现理论与实践的有效结合。相较于传统的汽车专业人才培养模式,“岗课赛证”融通《新能源汽车维护与故障诊断》课程实施中的应用可以达到比较理想的效果,但是在具体的应用过程中也要注重相应课程的实施路径,才能更好地保证最终的教学成果。据此,主要从岗课赛证融通教学模式出发,针对课程的实施路径进行深入的探索,以达到教学质量目的。

基于贝叶斯推断贡献的机械设备故障诊断方法

现有机械设备故障诊断方法大多针对已知故障建立,不具备识别新故障的能力,针对该问题提出一种基于贝叶斯推断贡献(Bayesian Inference Contribution,BIC)的故障诊断方法。该方法基于BIC理论对各已知故障建立状态模型,并自学习振动数据与各状态模型的允许最大距离,当振动数据与各已知故障状态模型间距离均大于允许最大距离时识别为新故障,反之为已知故障,并在此基础上设计了状态模型更新方法,使其能够利用新故障数据和误诊数据对模型进行更新。采用往复压缩机的真实故障数据进行测试,结果表明,该方法对新故障的识别准确率为100%,采用误诊数据对状态模型更新后整体诊断准确率得到明显提升。