需求不确定下基于鲁棒优化的新旧充电站规划

充电基础设施的合理规划是促进电动汽车行业发展的重要环节,现有研究均未考虑用户充电需求的不确定性对新旧充电站规划的影响。针对这一问题,采用鲁棒优化方法,引入不确定情境集来刻画用户充电需求的不确定性,构建了一个基于鲁棒优化的新旧充电站规划模型。并通过不确定预算来调节不确定集合的大小,以满足决策者的不同风险偏好。此外,将该模型应用于上海市杨浦区电动汽车充电站选址案例中,研究结果表明:(1)需求不确定条件下基于鲁棒优化的新旧充电站规划模型更符合实际,可以更好地应对未来用户充电需求增加的情况。(2)不确定预算对投资成本和建站数量有显著影响,决策者可以根据对不确定风险的偏好程度选择最佳的选址方案。