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基于IFCS-WC的电路板新旧程度判定方法
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作者 刘扬东 《自动化与信息工程》 2014年第5期23-26,30,共5页
针对进口旧机电产品依靠人工外观检验效率较低、失误率大等问题,提出一种基于图像特征分类统计与权重系数(IFCS-WC)的旧机电产品电路板新旧程度判定方法。该方法首先提取图像特征,并将该特征分类;其次,将特征量与预先建立的统计特征数... 针对进口旧机电产品依靠人工外观检验效率较低、失误率大等问题,提出一种基于图像特征分类统计与权重系数(IFCS-WC)的旧机电产品电路板新旧程度判定方法。该方法首先提取图像特征,并将该特征分类;其次,将特征量与预先建立的统计特征数据库的标准特征进行对比,确定其新旧系数;再次,利用特征的新旧系数和权重系数,得出新旧判定系数;最后,将该新旧判定系数与预设值进行比较,得出新旧程度判定结果。该判定方法通过图像特征量的分类统计,快速建立电路板器件的新旧综合判定模型,能够实现电路板新旧程度的自动、便捷、快速、准确检验,可应用于进口旧机电电路板器件的检测。 展开更多
关键词 进口机电 图像特征 分类统计 权重系数 新旧判定模型
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