校园二手书交易网站推荐引擎的设计与实现

大学二手书交易同一般网络购物不同,直接应用普通推荐算法设计推荐引擎不能很好地进行推荐。为了使大学生二手书购物网站能够更好地为用户推荐书籍,提高推荐结果的准确性及推荐效率,在原有推荐模块的基础上针对大学生用户的特殊性提出了一种适用于二手书购物网站的推荐算法模块优化推荐引擎。该算法模块有以下特性:(1)在基于物品推荐算法的基础上,结合书籍评分、新旧等因子优化推荐结果;(2)为方便用户购书新增打包推荐功能,使用户可以一键购买多本所需书籍;(3)根据用户群体购书可预测的特性加入了基于时间节点的推荐算法,即按时得需,按需推荐。