目的:探讨妊娠期糖尿病(GDM)孕妇新生儿不良结局高危因素并建立logistic风险模型。方法:选取2020年2月-2022年8月本院产科门诊接收的GDM孕妇196例临床资料,依据新生儿结局分为不良组、良好组。采用logistic回归分析明确GDM孕妇发生不良...目的:探讨妊娠期糖尿病(GDM)孕妇新生儿不良结局高危因素并建立logistic风险模型。方法:选取2020年2月-2022年8月本院产科门诊接收的GDM孕妇196例临床资料,依据新生儿结局分为不良组、良好组。采用logistic回归分析明确GDM孕妇发生不良新生儿结局高危因素,建立logistic风险模型,采用Hosmer-Lemeshow检验判定风险模型拟合优度,受试者工作特征(ROC)曲线探讨风险模型的预测效力。结果:最终纳入的168例孕妇中出现不良新生儿结局44例、未出现124例。不良组与良好组妊娠期高血压疾病、抑郁症状、孕前BMI、孕期增重情况、空腹血糖(FPG)、服糖后1 h血糖(1 h PG)、分娩前糖化血红蛋白(HbA1c)有差异;logistic回归分析显示,妊娠期高血压疾病、抑郁症状、孕期增重过度、分娩前HbA1c水平高均为GDM孕妇发生不良新生儿结局独立危险因素(均P<0.05)。基于独立危险因素建立logistic风险模型,Logit(P)=-15.610+1.472×妊娠期高血压疾病(有=1,无=0)+0.884×抑郁症状(有=1,无=0)+1.014×孕期增重情况(孕期增重过度=2,孕期增重不足=1,孕期增重正常=0)+2.053×分娩前HbA1c(%),Hosmer-Lemeshow检验(χ^(2)=9.952,P=0.268)拟合优度良好。ROC曲线显示,logistic风险模型预测GDM孕妇发生不良新生儿结局的曲线下面积为0.792,95%CI 0.707~0.877,最佳预测敏感度77.3%,预测特异度72.6%。结论:GDM孕妇不良新生儿结局高危因素包括妊娠期高血压疾病、抑郁症状、孕期增重过度、分娩前HbA1c水平高,应用其建立的logistic风险模型预测效力较好,为临床干预提供参考。展开更多
目的探讨改良早期预警评分(modified early warning score,MEWS)联合SBAR[现状(situation)、背景(background)、评估(assessment)、建议(recommendation)]沟通模式在高危新生儿中的应用效果,为临床提供一种有效评估患儿病情变化的沟通...目的探讨改良早期预警评分(modified early warning score,MEWS)联合SBAR[现状(situation)、背景(background)、评估(assessment)、建议(recommendation)]沟通模式在高危新生儿中的应用效果,为临床提供一种有效评估患儿病情变化的沟通方法。方法采用前-后对照研究方法,选取2022年8月至9月入住本院新生儿科病房的高危新生儿270例作为研究对象。以8月入院的高危新生儿为对照组,9月入院的高危新生儿作为试验组,每组分别纳入135例患儿。对照组患儿按照常规护理实施病情观察,试验组患儿在对照组基础采用MEWS联合SBAR沟通模式实施病情观察。比较两组高危新生儿预警事件发生情况,护士预警事件与医生处理事件的一致率,医生对护士工作的满意率。结果两组均完成研究。对照组中63.6%的预警事件是由护士发现,试验组中92.6%的预警事件是由护士发现,两组比较,差异具有统计学意义(χ2=16.622,P<0.001)。试验组护士预警事件与医生处理事件的一致性(Kappa系数=0.926)高于对照组(Kappa系数=0.641);试验组医生对护士在专科知识、抢救应急能力、掌握病情情况、及时观察病情变化、医护配合、工作积极性、沟通能力、心理素质方面的满意率均高于对照组(80.0%~95.0%v30.0%~55.0%),两组比较,差异具有统计学意义(均P<0.05)。结论MEWS与SBAR沟通模式联合应用,有助于护士准确评估患儿病情变化,及时有效完成医护沟通,提高护士观察、沟通和处理能力,也提高了医生对护士工作的满意度。展开更多
新生儿牛奶蛋白过敏(cow's milk protein allergy,CMPA)临床表现不典型,可导致多器官和系统受累,并且可能影响新生儿体格生长和中枢神经系统发育,造成机体功能障碍,还会增加其他家庭成员的焦虑和压力。由于缺乏特异性临床表现和诊...新生儿牛奶蛋白过敏(cow's milk protein allergy,CMPA)临床表现不典型,可导致多器官和系统受累,并且可能影响新生儿体格生长和中枢神经系统发育,造成机体功能障碍,还会增加其他家庭成员的焦虑和压力。由于缺乏特异性临床表现和诊断方法,新生儿CMPA的诊断和管理仍然是目前非常重要的临床挑战。为促进新生儿CMPA规范化诊治,由中华医学会儿科学分会新生儿学组、中华儿科杂志编辑委员会组织制定了《新生儿牛奶蛋白过敏诊断与管理专家共识(2023)》,该文对该共识新生儿CMPA饮食和营养管理部分重点内容进行介绍和解读。展开更多
文摘目的:探讨妊娠期糖尿病(GDM)孕妇新生儿不良结局高危因素并建立logistic风险模型。方法:选取2020年2月-2022年8月本院产科门诊接收的GDM孕妇196例临床资料,依据新生儿结局分为不良组、良好组。采用logistic回归分析明确GDM孕妇发生不良新生儿结局高危因素,建立logistic风险模型,采用Hosmer-Lemeshow检验判定风险模型拟合优度,受试者工作特征(ROC)曲线探讨风险模型的预测效力。结果:最终纳入的168例孕妇中出现不良新生儿结局44例、未出现124例。不良组与良好组妊娠期高血压疾病、抑郁症状、孕前BMI、孕期增重情况、空腹血糖(FPG)、服糖后1 h血糖(1 h PG)、分娩前糖化血红蛋白(HbA1c)有差异;logistic回归分析显示,妊娠期高血压疾病、抑郁症状、孕期增重过度、分娩前HbA1c水平高均为GDM孕妇发生不良新生儿结局独立危险因素(均P<0.05)。基于独立危险因素建立logistic风险模型,Logit(P)=-15.610+1.472×妊娠期高血压疾病(有=1,无=0)+0.884×抑郁症状(有=1,无=0)+1.014×孕期增重情况(孕期增重过度=2,孕期增重不足=1,孕期增重正常=0)+2.053×分娩前HbA1c(%),Hosmer-Lemeshow检验(χ^(2)=9.952,P=0.268)拟合优度良好。ROC曲线显示,logistic风险模型预测GDM孕妇发生不良新生儿结局的曲线下面积为0.792,95%CI 0.707~0.877,最佳预测敏感度77.3%,预测特异度72.6%。结论:GDM孕妇不良新生儿结局高危因素包括妊娠期高血压疾病、抑郁症状、孕期增重过度、分娩前HbA1c水平高,应用其建立的logistic风险模型预测效力较好,为临床干预提供参考。
文摘目的探讨改良早期预警评分(modified early warning score,MEWS)联合SBAR[现状(situation)、背景(background)、评估(assessment)、建议(recommendation)]沟通模式在高危新生儿中的应用效果,为临床提供一种有效评估患儿病情变化的沟通方法。方法采用前-后对照研究方法,选取2022年8月至9月入住本院新生儿科病房的高危新生儿270例作为研究对象。以8月入院的高危新生儿为对照组,9月入院的高危新生儿作为试验组,每组分别纳入135例患儿。对照组患儿按照常规护理实施病情观察,试验组患儿在对照组基础采用MEWS联合SBAR沟通模式实施病情观察。比较两组高危新生儿预警事件发生情况,护士预警事件与医生处理事件的一致率,医生对护士工作的满意率。结果两组均完成研究。对照组中63.6%的预警事件是由护士发现,试验组中92.6%的预警事件是由护士发现,两组比较,差异具有统计学意义(χ2=16.622,P<0.001)。试验组护士预警事件与医生处理事件的一致性(Kappa系数=0.926)高于对照组(Kappa系数=0.641);试验组医生对护士在专科知识、抢救应急能力、掌握病情情况、及时观察病情变化、医护配合、工作积极性、沟通能力、心理素质方面的满意率均高于对照组(80.0%~95.0%v30.0%~55.0%),两组比较,差异具有统计学意义(均P<0.05)。结论MEWS与SBAR沟通模式联合应用,有助于护士准确评估患儿病情变化,及时有效完成医护沟通,提高护士观察、沟通和处理能力,也提高了医生对护士工作的满意度。
文摘新生儿牛奶蛋白过敏(cow's milk protein allergy,CMPA)临床表现不典型,可导致多器官和系统受累,并且可能影响新生儿体格生长和中枢神经系统发育,造成机体功能障碍,还会增加其他家庭成员的焦虑和压力。由于缺乏特异性临床表现和诊断方法,新生儿CMPA的诊断和管理仍然是目前非常重要的临床挑战。为促进新生儿CMPA规范化诊治,由中华医学会儿科学分会新生儿学组、中华儿科杂志编辑委员会组织制定了《新生儿牛奶蛋白过敏诊断与管理专家共识(2023)》,该文对该共识新生儿CMPA饮食和营养管理部分重点内容进行介绍和解读。
