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基于一种改进的类内散布矩阵的核鉴别分析法
1
作者
薛寺中
陈秀宏
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第2期181-183,共3页
基于核的非线性判别方法及算法的研究近年来得到广泛的研究。在这些方法中,一个主要的缺点是对L类判别问题,判别向量最多只有L-1个。定义一种改进的核类间散布矩阵,并对两类问题给出改进的核鉴别分析法,该方法克服了以上缺陷。试验结果...
基于核的非线性判别方法及算法的研究近年来得到广泛的研究。在这些方法中,一个主要的缺点是对L类判别问题,判别向量最多只有L-1个。定义一种改进的核类间散布矩阵,并对两类问题给出改进的核鉴别分析法,该方法克服了以上缺陷。试验结果表明所提出的方法与其他方法相比具有很好的识别性能。
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关键词
核
鉴别分析
非线性特征抽取
新的核类间散布矩阵
最小距离分
类
器
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职称材料
题名
基于一种改进的类内散布矩阵的核鉴别分析法
1
作者
薛寺中
陈秀宏
机构
江南大学数字媒体学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第2期181-183,共3页
文摘
基于核的非线性判别方法及算法的研究近年来得到广泛的研究。在这些方法中,一个主要的缺点是对L类判别问题,判别向量最多只有L-1个。定义一种改进的核类间散布矩阵,并对两类问题给出改进的核鉴别分析法,该方法克服了以上缺陷。试验结果表明所提出的方法与其他方法相比具有很好的识别性能。
关键词
核
鉴别分析
非线性特征抽取
新的核类间散布矩阵
最小距离分
类
器
Keywords
kemel-based discriminant analysis
nonlinear feature extraction
new kernel between-class scatter matrix
minimum distance classifier
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
发文年
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操作
1
基于一种改进的类内散布矩阵的核鉴别分析法
薛寺中
陈秀宏
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
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