基于PMC故障模型的NASD诊断算法

在PMC故障模型下,现有的自适应顺序诊断算法(ASD算法)不能充分利用所有的测试结果。为了有效地减少测试次数,提高诊断效率,提出一种新的自适应顺序诊断算法(NASD算法)。引入相对故障单元的概念,给出并证明了故障单元和无故障单元的判别定理。据此给出系统诊断的策略:(1)边寻求无故障单元边确诊故障单元;(2)已确认的故障单元不再参与任何测试;(3)找到无故障单元或故障单元数接近一半时,系统诊断结束。实例表明,NASD算法优于其他ASD算法。

基于AVC的新能源电气控制系统设计与实现

本研究针对新能源并网系统的稳定控制问题,提出了一种基于自适应电压控制(AVC)技术的新能源电气控制系统设计方案。在充分分析AVC技术的原理和应用潜力后,开发了电压功率协调控制、数据采集与通信、智能控制策略和故障诊断保护等模块集成的电气控制系统。系统采用了多种创新技术和算法,如快速无功补偿、高精度追踪控制以及自适应参数调节等,在实验微电网平台进行了测试,并通过实验验证了系统的优异性能和鲁棒性。测试结果揭示出系统能够在不同条件下实现微电网电气量的高动态、高精度控制,优化了功率输出,降低MPPT追踪误差,并在故障发生时实施快速检测与处理。