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Landsat8卫星OLI影像水体信息的自动提取研究
被引量:
10
1
作者
方刚
《土壤通报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期1284-1288,共5页
本文以Landsat 8卫星OLI影像的Coastal aerosol、Red、Near Infrared(NIR)和SWIR1四个波段推导出一种适用于Landsat 8卫星OLI影像水体信息的提取公式(即LBV中的B变换公式),在此基础上构建新的水体信息提取模型(新的谱间关系模型):KT3+B-...
本文以Landsat 8卫星OLI影像的Coastal aerosol、Red、Near Infrared(NIR)和SWIR1四个波段推导出一种适用于Landsat 8卫星OLI影像水体信息的提取公式(即LBV中的B变换公式),在此基础上构建新的水体信息提取模型(新的谱间关系模型):KT3+B-OLIRed-OLINIR+DN>0,并利用此模型分别提取淮南市周边地区和五河县周边地区的水体信息。实验结果表明:新模型能快速地提取大面积水体信息,而且具有较好的效果和较高的精度,能满足大面积的水体快速制图和土地利用/覆盖的分类。
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关键词
B变换
LANDSAT
8
水体信息自动提取
新的谱间关系模型
原文传递
题名
Landsat8卫星OLI影像水体信息的自动提取研究
被引量:
10
1
作者
方刚
机构
国家煤矿水害防治工程技术研究中心
出处
《土壤通报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期1284-1288,共5页
基金
自然灾害过程与防控研究安徽省重点实验室开放基金(ZH201307)
宿州学院优秀青年人才项目(2014XQNRL002)
+2 种基金
宿州学院学术技术带头人项目(2014XJHB06)
宿州区域发展协同创新中心开放课题(2015SZXTZXKF02)
安徽省精品资源共享课程(2013gxk097)资助
文摘
本文以Landsat 8卫星OLI影像的Coastal aerosol、Red、Near Infrared(NIR)和SWIR1四个波段推导出一种适用于Landsat 8卫星OLI影像水体信息的提取公式(即LBV中的B变换公式),在此基础上构建新的水体信息提取模型(新的谱间关系模型):KT3+B-OLIRed-OLINIR+DN>0,并利用此模型分别提取淮南市周边地区和五河县周边地区的水体信息。实验结果表明:新模型能快速地提取大面积水体信息,而且具有较好的效果和较高的精度,能满足大面积的水体快速制图和土地利用/覆盖的分类。
关键词
B变换
LANDSAT
8
水体信息自动提取
新的谱间关系模型
Keywords
B Transform
Landsat 8
Water Body Information Automatic Extraction
A New Spectral Relation Model
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
P332 [天文地球—水文科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Landsat8卫星OLI影像水体信息的自动提取研究
方刚
《土壤通报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
10
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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