重点产业政策的新能源技术创新效应研究

产业政策能否成功引致新能源技术创新事关构建清洁能源体系与绿色创新体系,对推进中国工业能源革命与绿色发展至关重要。本文以中央和省级"五年规划"中提及的重点产业为依据建立"准自然实验",构建2006—2015年中国新能源专利面板数据并将其匹配至应用的工业行业,采用固定效应模型、双重差分法和三重差分法,从需求侧对重点产业政策的新能源技术创新效应及其作用机制进行检验。研究发现:重点产业政策能够有效促进新能源技术创新,但政策效果因制定层级、实施区域、行业特征等不同而存在明显差异,中央政府和地方政府共同实施的产业政策有更明显的创新激励效应,重点产业政策在东部地区落实效果更好,高技术行业的新能源技术创新对产业政策环境要求更高。在作用机制方面,重点产业政策通过外商投资促进新能源技术创新,通过环境规制抑制新能源技术创新,而市场竞争机制的作用则是两极分化,能够正向促进直辖市的新能源技术创新,却反向抑制一般省份的新能源技术创新。中央政府与地方政府应结合发展实际形成"产业政策合力"以促进新能源技术创新。

新能源技术创新对中国区域全要素生态效率的影响

以新能源技术创新驱动的能源系统性转型是实现中国2060年“碳中和”目标、能源高质量发展与后疫情时期“绿色复苏”三重新形势新要求下的重要支撑。本文利用2000-2019年中国30个省域面板数据,将基于改进能值法测算的生态足迹纳入全要素生态效率投入指标体系中,通过空间杜宾模型探究了新能源技术创新对于地区全要素生态效率的动态空间影响,进而分别以区域经济发展水平、能源政策规划以及市场化水平为门槛变量,利用面板门槛模型探究新能源技术创新与全要素生态效率之间复杂的非线性关系。研究结果表明:首先,空间相关性检验显示中国省际间生态效率与新能源技术创新活动均呈现出“高-高”与“低-低”型空间集聚特征;其次,空间计量结果显示新能源技术创新对于区域全要素生态效率存在显著的“U”型的空间效应,且空间溢出效应强于直接效应、长期影响强于短期影响;最后,门槛模型回归结果显示新能源技术创新与区域全要素生态效率之间存在着以经济发展水平、能源政策规划、市场化水平为门槛变量的非线性关系。总体上,高经济发展水平区间、高能源政策规划区间以及高市场化水平区间为激发新能源技术创新有效推动区域全要素生态效率的最优区间。在对实证模型进行稳健性检验后,本文提出了打造新能源技术创新科技园、促进能源技术开放式创新以及建立良好的新能源技术创新“小生境环境”等相关建议。

政策变化对美国新能源产业的影响

特朗普政府在气候和能源问题上的主张,改变了美国可再生能源产业发展的政策环境。在此情况下,充分认识新能源在市场竞争中已经取得的成绩以及保持增长态势的有利条件,有着十分重要的意义。与此同时,为了深入了解可再生能源产业健康发展所需的政策支持,也需关注政策变化可能带来的消极影响。最根本的问题仍是如何看待政府在推动能源低碳化进程中应起的作用。美国的相关经历显示,在促进可再生能源技术创新和研发成果的商业应用转化,降低新能源产品进入市场的阻力方面,政府起到的推动作用,是市场力量难以替代的。