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题名计及新能源消纳成本的多源荷互补规划技术
被引量:5
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作者
潘霄
陈良
张明理
候依昕
王宗元
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机构
国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
东北电力大学电气工程学院
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出处
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2022年第8期22-34,共13页
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基金
国家电网有限公司科技项目(2021YF-47)
国家自然科学基金资助项目(51607031)。
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文摘
高比例可再生能源接入含电-气-热负荷的综合能源系统后增加了系统运行的复杂性,影响了系统的经济效益。因此,首先分析了系统源荷设备的耦合特性与市场机制下的新能源消纳模式,引入电力市场竞价机制与调峰两部制电价,以年净收益最大和运营收益最大为目标,构建计及新能源消纳成本的多源荷双层协同优化配置模型,算例结果验证了所提方法的有效性和可行性,可通过所提模型优化配置系统各类设备,提高了系统运营收益与可再生能源发电占比。
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关键词
新能源消纳成本
多源荷规划
双层优化配置
电力市场
竞价机制
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Keywords
new energy consumption cost
multi-source-load planning
two-tier optimized configuration
electricity market
bidding mechanism
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分类号
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名电力市场背景下基于主从博弈的新能源消纳模型
被引量:8
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作者
薛佳诚
唐忠
盛锐
赵铃光
谢琳宇
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机构
上海电力大学电气工程学院
国网宁德供电公司
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出处
《现代电力》
北大核心
2020年第3期270-276,共7页
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文摘
如何解决电网购电成本最小化目标与发电商收益最大化目标相矛盾的问题,是新能源消纳研究的重要课题。针对寻求矛盾的均衡解问题,提出了一种在电力市场背景下基于主从博弈的新能源消纳模型。首先根据一主多从博弈理论,将电网作为博弈主体,并引入新能源消纳惩罚成本,以购电总成本最低、解决弃风弃光问题为目标;然后将各发电商作为博弈从体,以售电收益最高为目标,构建一主多从电力市场博弈模型;最后通过改进型自适应遗传算法与粒子群算法相结合的算法解出该模型的Stackelberg-Nash均衡解。仿真结果表明,所提出的模型能使博弈各方获得利益的最优分配,并能有效解决弃风弃光问题。
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关键词
均衡解
新能源消纳惩罚成本
一主多从博弈模型
改进型自适应遗传算法
粒子群算法
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Keywords
equilibrium solution
penalty cost of new energy consumption
one-leader and multi-follower Stackelberg game model
improved adaptive genetic algorithm
particle swarm optimization algorithm
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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