负载平衡的多级并行对等计算在新药研发网格中的实现

介绍了一种在Internet环境下利用分布的计算资源实现计算 /数据密集的高通量新药筛选的应用网格———新药研发网格 (drugdiscoverygrid ,DDG) 对DDG中采用的多级并行对等计算模型 (P2P) ,自适应的动态负载平衡算法及实现 ,网格资源的容错技术以及系统安全做了较详细的描述 ,给出了一组实际环境下的实验数据 实验证明 ,DDG具有很好的负载平衡能力和良好的系统健壮性 。

基于多代理的负载均衡算法在新药研发网格中的应用

设计了利用因特网上多个集群的空闲资源来处理生物医学领域数据密集型计算的新药研发网格(DDG).采用兼备网格和对等网络双重特点的混合资源管理系统架构,解决了传统的主从结构无法避免的单点失效、性能瓶颈等问题.系统使用基于多代理协同计算的负载均衡算法,根据计算结点的实时工作负载状态进行资源的管理和调度.蛋白质分子对接实验验证了设计的有效性,系统可以保持良好的负载均衡状态,同时可以大幅缩短药物筛选周期.