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基于微博的情感新词发现研究
被引量:
8
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作者
王非
《软件》
2015年第11期6-8,共3页
微博作为社交网络的典型应用,每天都有新的富含情感的新词涌现,面向微博短文本的情感新词发现研究成为自然语言处理领域一个新的研究热点。本文提出了一种基于重复串统计的方法抽取候选词串,使用广义后缀树抽取所有可能的候选词串。然...
微博作为社交网络的典型应用,每天都有新的富含情感的新词涌现,面向微博短文本的情感新词发现研究成为自然语言处理领域一个新的研究热点。本文提出了一种基于重复串统计的方法抽取候选词串,使用广义后缀树抽取所有可能的候选词串。然后利用本文提出的相关统计特征:候选词串的互信息与邻接信息熵等对候选词串进行筛选,实现新词过滤。
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关键词
微博
新词
发现
新词过滤
后缀树
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职称材料
题名
基于微博的情感新词发现研究
被引量:
8
1
作者
王非
机构
北京邮电大学
出处
《软件》
2015年第11期6-8,共3页
基金
高等学校学科创新引智计划(111计划)项目(B08004)
新一代宽带无线移动通信网国家科技重大专项(2011ZX03002-005-01)
+1 种基金
国家自然科学基金资助项目(61273217)
博士点基金资助项目(20130005110004)
文摘
微博作为社交网络的典型应用,每天都有新的富含情感的新词涌现,面向微博短文本的情感新词发现研究成为自然语言处理领域一个新的研究热点。本文提出了一种基于重复串统计的方法抽取候选词串,使用广义后缀树抽取所有可能的候选词串。然后利用本文提出的相关统计特征:候选词串的互信息与邻接信息熵等对候选词串进行筛选,实现新词过滤。
关键词
微博
新词
发现
新词过滤
后缀树
Keywords
Micro-blog
New words detection
Words filter
Suffix tree
分类号
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于微博的情感新词发现研究
王非
《软件》
2015
8
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