磁共振影像组学主成分分析法预测直肠癌新辅助放射化学治疗效果

目的探讨基于MRI高分辨率T2加权图像的影像组学主成分分析(PCA)法对直肠癌新辅助放射化学治疗效果的预测价值。方法回顾性分析2018年1月1日至2018年12月31日在我院因局部进展期直肠癌接受新辅助放射化学治疗后行直肠癌根治性切除术的80例患者资料,男60例、女20例,年龄为28~74岁,平均年龄为(56.2±9.9)岁。患者行新辅助放射化学治疗前接受3.0 T MRI检查,在高分辨率T2加权图像上提取影像组学特征,再采用PCA法进行特征值降维,使用降维后的特征与病理完全缓解(pCR)标签建立logistic回归分类器模型,将样本随机分为训练集与测试集进行机器学习,分别绘制ROC曲线并计算AUC及灵敏度、特异度、准确度。结果MRI高分辨率T2加权图像共提取到1409个影像组学特征,PCA法重新组合并选取了前5个最能代表整个影像组学特征矩阵的新特征,分别能代表整个影像组学特征矩阵中9.92601667×10^-1、4.85454500×10^-3、2.50901391×10^-3、2.48903230×10^-5、7.37298450×10^-6的信息。Logistic回归分类器模型交叉验证测试集的平均AUC为0.761(95%CI:0.694~0.828),灵敏度为90.3%,特异度为40.0%,准确度为79.0%。结论基于MRI高分辨率T2加权影像组学PCA法对直肠癌新辅助放射化学治疗的疗效具有较好的预测价值。

淋巴结检出数对直肠癌治疗影响的研究进展

目前直肠癌在我国发病率及病死率不断上升,各种有关直肠癌治疗和预后因素的研究在不断展开。病理分期不论对于直肠癌的治疗或是预后均具有重要意义。现阶段直肠癌的主要病理分期方法为肿瘤转移节点(tumor-node-metastasis,TNM)分期及Duke分期,肿瘤的分期结果可用来预测患者预后情况以及决定术后治疗方案。N分期取决于患者阳性淋巴结转移数。但N分期在对直肠癌预后的预测上存在局限性,而淋巴结检出数(lymph node yield,LNY)与淋巴结转移度(lymph node ratio,LNR)对分期及预后的意义逐渐受到人们的重视。LNY的增加有助于更准确的病理分期,改善患者预后,其主要受新辅助放射治疗和化学治疗、肿瘤解剖及病理性质如直径大小、浸润深度等以及患者自身因素影响;目前用于提高LNY的临床技术主要有脂肪清除法、染色剂淋巴示踪等,但都存在各自的局限性。LNR是将转移淋巴结数与LNY结合起来的一项指标。无论手术标本LNY是否足够,LNR比N分期对直肠癌的预后更具有意义。