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基于像素差分网络和边缘方向插值的图像缩放算法
1
作者
赖秦荣
狄岚
《应用科技》
CAS
2023年第3期108-115,共8页
通过对图像在缩放过程中使用的不同插值算法分析比较,针对新的边缘定向插值算法中存在人工选取经验阈值的随意性与边缘轮廓连续性的问题,本文提出一种基于像素差分网络和边缘方向的图像缩放算法。从人工选择阈值完成边缘分割改为利用像...
通过对图像在缩放过程中使用的不同插值算法分析比较,针对新的边缘定向插值算法中存在人工选取经验阈值的随意性与边缘轮廓连续性的问题,本文提出一种基于像素差分网络和边缘方向的图像缩放算法。从人工选择阈值完成边缘分割改为利用像素差分网络实现边缘分割;对边缘点3×3区域查找边缘线方向作线性插值,以保持图像边缘轮廓的连续性,从而保留图像边缘结构。实验表明:该算法能在提高图像分辨率的基础上保留图像所具有的边缘结构,有较低的时间复杂度,同时对于不同图像该算法具有较好的普适性。
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关键词
图像插值
边缘
结构
边缘
检测
机器学习
像素差分网络
图像缩放
非线性插值
新边缘方向内插法
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职称材料
题名
基于像素差分网络和边缘方向插值的图像缩放算法
1
作者
赖秦荣
狄岚
机构
江南大学人工智能与计算机学院
出处
《应用科技》
CAS
2023年第3期108-115,共8页
基金
江南大学大学生创新训练计划项目(2021179Z).
文摘
通过对图像在缩放过程中使用的不同插值算法分析比较,针对新的边缘定向插值算法中存在人工选取经验阈值的随意性与边缘轮廓连续性的问题,本文提出一种基于像素差分网络和边缘方向的图像缩放算法。从人工选择阈值完成边缘分割改为利用像素差分网络实现边缘分割;对边缘点3×3区域查找边缘线方向作线性插值,以保持图像边缘轮廓的连续性,从而保留图像边缘结构。实验表明:该算法能在提高图像分辨率的基础上保留图像所具有的边缘结构,有较低的时间复杂度,同时对于不同图像该算法具有较好的普适性。
关键词
图像插值
边缘
结构
边缘
检测
机器学习
像素差分网络
图像缩放
非线性插值
新边缘方向内插法
Keywords
image interpolation
structure of edge
edge detection
machine learning
pixel difference network
image zooming
nonlinear interpolation
new edge-directed interpolation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于像素差分网络和边缘方向插值的图像缩放算法
赖秦荣
狄岚
《应用科技》
CAS
2023
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