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新通车高速公路驾驶疲劳行为研究
被引量:
5
1
作者
乔建刚
张雪洁
李瑞
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期14-18,共5页
为了探究新通车高速公路行车时驾驶员的疲劳行为。实地采集驾驶员心生理特征及交通特征数据,并应用傅里叶变换的方法转化心率随机信号来研究驾驶员行车时心率变化规律。对比驾驶员与副驾驶员行车时的心生理特征,确定疲劳行为出现的心率...
为了探究新通车高速公路行车时驾驶员的疲劳行为。实地采集驾驶员心生理特征及交通特征数据,并应用傅里叶变换的方法转化心率随机信号来研究驾驶员行车时心率变化规律。对比驾驶员与副驾驶员行车时的心生理特征,确定疲劳行为出现的心率增长率疲劳阈值。探究驾驶员心率增长率与交通量、速度、行车时间等参数的关系。构建疲劳预测模型,以便通过易测的交通数据判断驾驶员行车时的心生理特征。研究表明:用疲劳预测模型可通过易测的交通数据计算驾驶员行车时心率增长率,当心率增长率长时间低于11.8%时,容易出现困意。
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关键词
交通安全
新通车高速
心生理特征
疲劳行为
预测模型
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职称材料
题名
新通车高速公路驾驶疲劳行为研究
被引量:
5
1
作者
乔建刚
张雪洁
李瑞
机构
河北工业大学土木与交通工程学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期14-18,共5页
基金
国家自然青年基金资助(51108011)
廊坊市科技项目(2014013108)
文摘
为了探究新通车高速公路行车时驾驶员的疲劳行为。实地采集驾驶员心生理特征及交通特征数据,并应用傅里叶变换的方法转化心率随机信号来研究驾驶员行车时心率变化规律。对比驾驶员与副驾驶员行车时的心生理特征,确定疲劳行为出现的心率增长率疲劳阈值。探究驾驶员心率增长率与交通量、速度、行车时间等参数的关系。构建疲劳预测模型,以便通过易测的交通数据判断驾驶员行车时的心生理特征。研究表明:用疲劳预测模型可通过易测的交通数据计算驾驶员行车时心率增长率,当心率增长率长时间低于11.8%时,容易出现困意。
关键词
交通安全
新通车高速
心生理特征
疲劳行为
预测模型
Keywords
traffic safety
new traffic speed
cardiac physiological characteristics
fatigue behavior
prediction model
分类号
X910 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新通车高速公路驾驶疲劳行为研究
乔建刚
张雪洁
李瑞
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
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