新闻写作机器人性别偏见的个案研究

新闻写作机器人并非一定是客观与中立的,而是可能存在性别偏见,这种偏见会对社会产生潜移默化的影响。本文通过对新闻写作机器人“ZXM”关于2018年温网公开赛的报道进行内容分析,发现关于男选手的图片数量明显多于女选手,且图片类型分布上存在明显性别差异。

机器人新闻写作领域的困境突破与思考——以ChatGPT为例

关于机器人在新闻内容生成领域的应用早有研究,写稿机器人在我国的发展也已经持续了数十年,但近几年机器人在新闻写作中的应用却陷入瓶颈,曾经在国内红极一时的机器人写手如DreamWriter、Xiaomingbot等都已经逐渐销声匿迹。ChatGPT的横空出世再一次引发了人们将人工智能引入新闻内容生成领域的激情,可以说ChatGPT的出现给机器人新闻写作领域带来了新的曙光,但其依然存在无法克服的弊端。文章以国内现有的写稿机器人和ChatGPT为研究对象,通过分析国内机器人新闻写作的劣势,结合ChatGPT在此领域的新优势,总结机器人写作的成功经验,吸取机器人在新闻内容生成方面的失败教训,为AIGC(人工智能生成内容)在新闻领域的运用提出展望,尝试探寻适合人工智能在新闻领域的运用路径。

机器人新闻写作中的用户隐私保护研究

智能媒体时代,机器人新闻写作依赖的数据共享与用户主张的个人隐私保护出现激烈冲突,究其原因主要在于智能化新闻生产技术的广泛使用带来了隐私内涵的变化和隐私权利主体的改变。为了在保障机器人新闻写作技术可持续发展的同时,实现用户个人利益与社会公众利益的平衡,应当明确智能新闻生产语境中的用户隐私保护责任主体,建立隐私管理的人机协作模式;采用更加适用于机器人新闻写作的新闻伦理准则,将隐私保护条款项先植入算法中,提升算法透明度,保障用户知晓权;同时提升算法工程师的伦理水平和用户的隐私素养。

“机器人新闻写作”对新闻采编的机遇和挑战

近几年来,美国最先将机器人应用到新闻行业发展中,并且更广泛地进行财经新闻、体育新闻、地震警报等领域的新闻写作报道,实现了信息科学领域的创新与发展,同时对新闻行业的未来发展趋势也有着深远的影响。基于此,本文通过对机器人新闻写作以及它对新闻采编带来的变革进行分析探究,并相应地提出机器人新闻写作时代下新闻采编的发展途径。

机器人新闻写作的应用、前景及应对

机器人新闻写作的出现,提高了新闻生产的质量和效率,将新闻人从常规劳动中解放出来。本文结合机器人新闻写作的特点,分析其应用领域的发展前景,机器人新闻写作带来的影响、挑战及应对策略。

一场正在发生的革命:论机器人新闻写作面临的机遇与挑战

随着各种新兴媒体技术行业的不断发展,新闻报道的深度与广度、新闻出现流程以及它们具体的呈现方式都在持续改变,媒体行业从之前的数字信息逐步发展为智能化。相应出现了大量的新兴事物,如更直接的新闻信息、华丽低调的智能轻应用、高级准确的"机器人记者"等。10年之内,"机器人记者"技术日趋完善,有关的学术研究也逐步加深。本文通过对机器人新闻写作与传媒产业的融合分析,希望对传媒的发展起到抛砖引玉的作用。

“机器人新闻写作”对传统新闻编写的冲击和挑战

近些年,随着科技的发展,机器人新闻写作从一个构想变成了现实。可以说,机器人新闻写作不仅仅标志着信息科技的极大进步,并且深刻影响着传统新闻行业。本文主要通过分析"机器人新闻写作"对传统新闻媒体编写的冲击与挑战,并有针对性地提出新闻行业的应对措施。

机器人新闻写作的内容分析——以今日头条Xiaomingbot为例

从新闻的发布情况和新闻内容构建两个维度构建类目,对今日头条的AI记者Xiaomingbot生成的新闻稿件进行内容分析。发现机器人新闻写作在时效、效率等方面存在明显优势,但在语言表达和内容构建上分别呈现同质化与模板化的问题,为此,我们主张丰富和完善媒体的数据库,以提高机器人新闻写作的数量和质量,同时,人机协作将是未来新闻人与新闻写作机器人最好的关系模式。

探析“机器人新闻写作”对新闻采编的机遇和挑战

"机器人新闻写作"在当前已经开始逐渐应用于我国的新闻采编过程中,这种新颖的技术体系对纸质媒体的新闻采编有很大影响。基于对"机器人新闻写作"概念、特点和形式的分析,本文探究了这种技术形式对新闻采编的机遇和挑战,并针对面临的挑战给出解决办法,让该项技术能够更好助力新闻采编工作。

智媒时代机器人新闻写作的伦理问题探析

如今,智能化技术已渗透到新闻生产的各个流程中,引发了传媒业大规模的融合化发展。机器人新闻写作作为一种新兴的智能化写作模式,其经过大数据挖掘、测量“新闻价值”、确定报道角度、套用模板等生产流程,最终生成报道文章,这大大促进了传媒业的融合发展,但也出现了一系列新闻伦理问题。本文基于新闻伦理命题,从新闻真实性,人文关怀,法律法规三个方面审视机器人新闻写作的整个生产流程。机器人新闻写作对于新闻业来说,既是机遇,也是挑战,人们须学会与其同行,在机器数据采集过程中人为加强信息过滤,实行人机责任捆绑,并立足具体情境,注入人文情感,挖掘新闻背后的真相,延伸新闻内涵,再通过健全法律法规,使得机器新闻做到“自净”,人类做到“自律”,学会共同进步,和谐发展。

专注问题:让专业工作更专业——《机器人新闻写作的风险评估及责任机制探讨》创作体会

前段时间,我在微信朋友圈发了这样一段话:“把工作中遇到的普遍性问题理清楚、想透彻、搞明白,可以让工作内容更专业,让工作方向更科学。”这是我写论文的一个初衷,也是我推进工作的一个方法。少些虚对空的论理,多些接地气的方法。我写的论文都源于实践,都与新闻工作紧密相连。

机器人新闻写作趣味性缺失问题探析

2015年,腾讯首次应用机器人写作新闻稿件,拉开了我国机器人新闻写作的序幕。尽管人们就机器人新闻写作所带来的利弊影响这个问题一直争论不断,但笔者认为机器人新闻写作并不会给新闻业带来严重的消极后果,更不会取代新闻记者,这是由新闻的价值属性决定的。本文通过对新闻价值要素分析,尤其分析新闻价值的趣味性要素,从而探讨机器人新闻写作对新闻价值趣味性缺失问题,并对机器人新闻写作的未来进行展望。

浅析机器人写作的现状及发展趋势——以新华社的“快笔小新”为例

机器人写作,是在新媒体技术迅猛发展下,追求信息需求与供给的动态平衡中应运而生的,对传统新闻生产产生了巨大的冲击和影响。“快笔小新”的诞生来自于新华社总编室、技术局、体育部、信息部、中证报等多个部门的共同努力,已经在两会报道、奥运报道等领域发挥了重要作用。本文将从机器人新闻写作——“快笔小新”的优点和不足以及未来发展趋势做如下分析。

“大数据时代”的自动化新闻写作的历史、实践与未来

大数据时代已经到来,而大数据的一个显著特点,就是分析的对象正在从结构化数据向半结构化数据、非结构化数据转变。这正和新闻文本的特点相契合,因此,大数据中文本挖掘、情感分析的相关方法必将在新闻业中发挥重要作用。

机器人新闻写作对新闻中人文精神的消解与重构

传统媒体时代的新闻生产方式以专业记者的采写和制作为主,在新媒体时代出现了一种以机器人写作新闻的新方式,带来了新闻生产的新变革。机器人新闻写作有明显的速度优势和强大的数据挖掘能力,然而也存在很多缺陷,比如语法逻辑不严等问题,这些问题对人文精神起着某种消解与重构作用。

机器人写作对新闻采编的影响——以新华社“快笔小新”为例

人工智能已逐渐进入新闻领域。机器人新闻写作重构了传统新闻采编模式,但具有局限性。模式重构体现在打破新闻采写的时空限制,大数据技术下保证信息的准确性,简化了采编流程;局限性体现在写作模式单一,缺乏情感与深度解读能力,易造成隐私侵犯。预测未来机器人新闻写作将在机遇与挑战中走向人机协同,实现记者与机器人的优势互补。

写作机器人对媒体记者的冲击及应对策略

25秒能做什么?人类或许还处在惊愕中,而写作机器人完成的消息《四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震》已经在中国地震台网中心官微发布,全文540个字,包括速报参数、震中地形、震中天气等8项内容和4张图片。所以,不少人认为记者要被机器人取代了,许多业内人士也感到紧张和焦虑。本文从记者工作相较于机器人新闻写作的独特优势出发,分析记者工作的实质,探讨记者工作未来的发展方向。

人工智能时代记者如何融入“智能化生产”

人工智能时代,智能化生产的成本、效率和产业优势更加凸显,集5G智能采访和人工智能辅助创作于一身的“新闻写作机器人”,给新闻记者工作带来极大影响。面对此媒介业态,记新闻者必须正确处理运营和生产、技术与新闻品质的关系,增强融媒体素养和智能化传播技能,以“线上新闻+线下新闻”组合传播的方式,将其与智能技术相结合,方能生产出优质的新闻产品。

媒体的未来在于“智能+”

当前,媒体进化就是疆域的开拓与智能化升级。传统媒体在融合发展下崩解与重塑,新兴媒体在跨平台矩阵中共享新媒体生态圈,未来媒体正在以技术为驱动拓展更多的想象空间。无界传媒定位为"一带一路"时政、商业、国际化新媒体机构,正在与世界级的企业合作联合研发智能媒体机器人,利用认知计算技术、图像识别技术、自然语言生成技术研发无界智能产品。利用大数据分析、深度学习让机器自动撰写新闻,让媒体更有效率、更全面地完成新闻工作。