“后喻时代”的媒介技术及新闻教育——读张昆教授《新闻传播教育导论》的启示

从2020年,中国科学院率先发布了“紫东太初”生成式数据模型,到2022年底ChatGPT问世,“生成式人工智能”在社会上引起了广泛关注。就数字化智能传媒而言,“紫东太初”2.0,作为全球首个全模态大模型,在为传媒业带来强大冲击和颠覆性变革的同时,也对新闻传播教育以及相关学术研究产生了极其深远的影响。早在2021年,《新闻传播教育导论》一书的作者就对相关人工智能将在传媒教育和新闻传播学研究等多个领域引发颠覆性变革做出了研判,一些重要观点值得学术界深入研讨。其中,对“后喻时代”的媒介技术迭代引发的深度思考、传媒教育的育人环境变化以及作者大力提倡的新闻教育家精神等内容,在今天看来,颇具新意和前瞻性。

全民记者语境下培养新闻传播人才的根基与视阈

新的媒体格式，使新闻媒体的人才面临着前所未有的挑战，尤其是网络媒体的深度发展，手机报的兴起，微博方兴未艾，新闻传播的门槛越来越高是低，普通百姓的记者。在一部手机就能发布新闻的背景下，新闻和通信人才，既要坚持以专业的基础，这是在大学教育，职业技术教育存在的另一个基本点，拓宽专业的视野，一所大学的新闻人才培养和定向特性所在。为了使更多的学生适应社会发展的新闻，必须有主见的职业理想和专业精神，建立坚实的文化基础，拓展专业视野，打破常规的人才培养模式，只有更努力在这些领域的新闻背景下的国家通讯员媒体和人才。

大数据与新闻传播领域的研究进路

随着大数据时代的来临,大数据已然成为各个学科的研究热点,新闻传播领域的学者们也已积极动作,展开了很多相关研究。本文通过对2013年一年来近20份研究成果的分析,对学者们的研究所得进行了梳理和总结,也试图从传媒行业的机遇与挑战、新闻生产的数据化时代、舆情研究的转向、新闻传播教育的变革以及大数据热之下的冷思考五个方面对大数据时代新闻传播的研究进路进行进一步的厘清。