新闻替代计量指标的分布特征研究

学术成果在新闻中的传播痕迹形成了新闻替代计量指标。最新研究表明,该指标能够反映学术成果的社会影响力。本文基于427万余条新闻替代计量数据的统计分析和对比分析,较为系统地揭示了其分布特征。研究发现,综合类和医学类的新闻来源平台提及学术成果的新闻量最多,其中The Conversation、EurekAlert!和MedicalXpress位居三甲;新闻指标的及时率为56%,优于政策文件指标,弱于新浪微博指标和推特指标;论文层次分布呈集中态势,以独立用户数观察,20%的学术成果拥有65%的新闻提及数,篇均指标值为3.5;来源层次分布基本符合布拉德福定律,测定出了76个核心来源,最核心的来源是The Conversation、Nature和PLoS ONE;学科层次分布中,医学与保健科学“一家独大”,其次是生物科学、心理与认知科学。这些结论将为进一步理解和应用新闻替代计量指标提供参考。

作为替代计量数据源的中国新闻平台特点研究

[目的/意义]本研究旨在揭示作为替代计量数据源的中国新闻平台的特点,深化对我国新闻替代计量数据来源的认识,为构建本土新闻替代计量指标提供参考。[方法/过程]基于Altmetric数据库获取的34460条中国新闻替代计量数据,从多个维度对提及学术成果的中国新闻平台进行分类分析,并结合统计分析和案例分析揭示中国新闻平台的特点。[结果/结论]①综合内外部特点共识别了15种作为替代计量数据源的细分类别中国新闻平台,发现新兴网络平台(占68%)和政府官方新闻平台(占46%)占主导,设立专门的科技版块(占59%)是主流,绝大多数(占79%)是综合新闻平台,且全部是原创新闻和转载新闻兼有;②这些新闻平台主要将学术成果作为科研最新进展的来源、作为新闻内容的支撑和作为新闻报道的对象,新闻语言呈现出专业性、趣味性和通俗性的特点;③这些新闻平台的新闻作者不仅是科学记者、科学编辑和科研工作者,更多的是科技达人、科学爱好者和科普作家,新闻内容集中在传播科学知识、报道科学家(及其研究)、解读科学热点以及科学与社会的相关主题。这些结果表明,不同类型新闻平台的新闻提及可能传递不同的内涵,并且新闻数据用于评价目的时还需建立质量控制机制。