一个基于内容的数字新闻检索系统的设计与实现

论述了一种在基于内容的多媒体管理技术基础上的数字新闻管理和检索系统的设计和实现 ,其特点是通过多媒体信号分析提取图像、视频中的视觉特征 ,如颜色、纹理、形状等 ,再结合现有的文字信息 ,进而达到对相关媒体有效的管理和检索。

基于JSP技术的校园新闻检索系统设计与实现

经过对学校新闻信息管理的考察分析,了解了现有校园新闻检索系统的基本现状和主要缺点。本文以校园新闻检索网站的功能设计为例,确立了校园新闻检索系统的具体实现功能,采用JSP技术进行了系统的结构设计和功能设计,设计思路和整体框架比较新。基于JSP技术的校园新闻检索系统的稳定性有了很大的改善和提高,系统的开发与维护的复杂度大大降低。

基于JSP技术的校园新闻检索系统设计与实现

JSP技术对系统结构设计和功能设计具有重要作用,采用JSP技术对校园新闻检索系统设计,可以极大提升校园新闻检索系统的稳定性,并且降低系统的开发和维护复杂度。本文通过对JSP技术的研究,探索了JSP技术在校园新闻检索系统中的具体应用,并且基于JSP技术的工作原理,对校园新闻检索系统的库表设计、系统安全性和数据库备份设计进行了研究,以及JSP技术在校园新闻检索系统中应用的主要优势。

基于语义的新闻视频检索研究

通过研究基于注释的视频检索和基于内容的视频检索的优缺点以及认知学关于人对视频相似性的理解特征,对新一代基于语义的视频检索进行了探索。以视频数据的一个大类——新闻视频为研究对象,采用层次处理思想和综合利用新闻视频各组成媒质的内容特征及其所表达的丰富语义,设计实现了一个基于语义的新闻视频检索原型系统。实验表明该系统自动化程度高、语义客观、检索灵活。

基于音频的电视新闻节目的主题检索和聚类

随着流媒体应用的蓬勃兴起,基于媒体内容的检索和管理逐渐成为当前的学术研究热点。新闻节目作为电视节目的一种常见形式,对其主题进行自动提取检索具有重要的实际意义。该文从电视新闻节目的音频入手,综合应用了播音室语音/非播音室语音分类、说话人转换点检测以及按说话人聚类等多种技术,实现了对电视新闻节目的主题的检索和聚类。实验表明,该文中的方法能够找到新闻节目中96%以上的播音室段落,并对其进行准确归类,显示了这种方法的可行性和潜在价值。

基于语音识别的电视新闻细粒度检索系统

本文针对新闻播音员的语音建立了大词汇量的语言模型和声学模型,对海量电视新闻类内容进行语音识别,对语音识别内容文本进行了分词,生成标签,以标签为索引进行新闻检索。基于语音识别的新闻检索系统检索粒度细,自动化程度高,节约人力成本,是新媒体时代的标志性技术突破。

语义信息缺失下的新闻视频检索系统研究

在互联网信息快速发展的今天,网络新闻视频关系到人们的日常生活,备受广大民众的关注,新闻视频必须具有时效性和准确性。随着网络新闻视频数量日趋增多,采用人工分类和检索的方法耗用了大量时间和人力,而且已不能满足新闻视频的及时性和准确性。因此,对互联网新闻视频进行合理而快速的检索、组织和分类是一个具有挑战性的课题。在语义缺失的条件下,实现对新闻视频检索成为对多媒体技术人员的一个硬性要求,由此可见,在语义缺失条件下对新闻视频检索系统研究的重要性。

透视网络新闻专题的优势

网络新闻专题自它诞生以来,其迅速的膨胀和扩张不由让我们刮目相看,其中一些特殊因素所呈现出来的发展轨迹,更是作为传播世界最前沿的实践而拥有独有价值。透过网络新闻专题存在的开放和多元化状态,隐约可以折射出它所拥有的优势:题材多样 就不同属性的新闻来讲:国内外大事,有关方针政策、形势的变化与发展等,都是硬新闻;

新闻节目分析系统设计

本文设计了一个基于IPTV的新闻节目分析系统,该系统采用了基于内容的视频检索技术,实现了对新闻内容的自动分段以便于快速检索特定内容的新闻,并对该系统的接口和功能模块做了详细的说明。

一种基于时空分布特征的新闻字幕检测新算法

新闻字幕中包含有丰富的语义信息,是实现自动化视频检索、分析和理解的重要信息源之一。本文通过研究新闻字幕的时空分布特征,提出了一个新闻字幕检测新算法,该算法首先用有师学习的方法获取字幕大小、方向、形状等信息;然后根据视频字幕区域的灰度空间差分分布特性,利用字幕的尺寸约束检测字幕,根据字幕时间持续特点,去除时间冗余;最后对字幕区域进行二值化。实验表明该算法对非滚动标注字幕检测效率高,实时性好,且对不同新闻视频具有较强的自适应性。

新闻视频静态图形标识分割

提出了一种新的新闻视频静态图形标识分割算法.采用时域采样选取代表帧序列,利用静态标识的时空特性定位潜在标识区域,结合标识区域的尺寸、位置等特征滤除干扰区域,最终分割出标识区域.与已有方法相比,所提方法实现简单,可以有效分割半透明标识.

基于用户上下文的新闻服务机制研究

在新闻服务中引入用户上下文来实现个性化服务。通过定义用户上下文,利用基于事例的推理(CBR)方法,对基于用户新闻请求生成的问题事例进行推理,找到可用的事例,修改问题事例,经过新闻检索,实现个性化新闻服务,提高内容服务质量,优化检索结果,生成最大程度反映用户需求的新闻结果。

一种基于形态学操作的新闻标题条检测算法

该文提出一种基于形态学操作的新闻标题检测算法.该方法利用了新闻标题条出现的时空特征,在镜头分割的基础上,采取了分类处理的方式和形态学的滤波操作,实现了对渐变标题的检测和在全局变化剧烈情况下的标题检测,并具有定位准确、规范化的特点.利用MPEG-7测试数据集进行的实验验证了该算法的优越性.

报刊新闻资料的标引工作

今天，人们查阅报刊文献是件经常的事情。信息检索的精确与及时无疑是人们追求的目标。报刊新闻门类繁多、信息量庞大，要从这浩如烟海的报刊文献中找到自己所需要的信息，古老的纸质型目录搜索显得越来越力不从心。

网络报纸资源及其开发利用

目前全国超过 2 73种报纸已上网供阅览。图书馆界面临如何开发利用这一新的重要的信息资源的新课题。

延安大学线上和线下结合宣传“网络安全知识”

延安大学网络信息中心在其网站上设立“网络安全宣传周”专题页，并向在校师生提供相关新闻检索、公益广告展播、法律法规介绍和网络小常识等网络安全相关信息的介绍。在线下活动中，延安大学与延安市公安局联合启动“第二届国家网络安全宣传周暨网络安全进校园”活动。