基于复杂网络的全球新闻流动模式分析

因特网的出现大大拓展了全球范围内新闻报道和传播的广度和深度,并通过在线报道的形式使世界各国前所未有地紧密联系在一起.本文根据全球整合新闻数据库(GDELT)中的GKG数据集的特点,建立国家间新闻流动网络模型;利用复杂网络理论中平均度、图密度、平均聚类系数和平均路径长度等参数对该模型拓扑特性及边权分布特点进行分析;并提出一种基于改进的互信息节点重要性评估方法.对2019年4月8日-12日期间“一带一路”国家间新闻流动为例进行实证分析的结果表明:国家间新闻流动网络具有小世界特性;其网络的权重分布具有幂律分布的特性;基于改进的互信息节点重要性评估方法可以有效挖掘出前10个重要节点国家.最后以节点重要性评估排名第一的中国为例进行了单节点分析.本文提出的分析方法为大数据时代的国家间新闻流动模式探索提供一个新的视角,同时也为我国的国际传播策略和“一带一路”建议的推动提供了一些参考.