生成式人工智能影响下的新闻生产创新:实践与挑战

本文聚焦生成式人工智能影响下的新闻生产创新实践,通过一系列代表性调查展示了生成式人工智能在国际新闻界的基本采纳状况,重点关注生成式人工智能技术在新闻生产关键领域中的具体实践和创新,包括辅助新闻内容创作、新闻选题与角度、数据新闻、调查与监督报道以及事实核查等,进而分析了生成式人工智能应用于新闻生产创新面临的主要挑战(包括质与量的权衡、新闻文化的挑战以及技术“幻觉”与伦理问题等)。生成式人工智能之于新闻创新的发展,取决于技术和行业的实践、新闻从业者与人工智能的协作调适以及对于新闻业基本价值的始终追求。

技术作为“基调”:新闻生产的专业化变迁

新闻是现实的社会建构,专业化是新闻从业者在建构现实过程中的二次建构。技术作为新闻生产的“基调”,同时影响着新闻生产的专业化变迁。以印刷和电报通讯为代表的传统技术推动了新闻专业和新闻专业主义的形成,加速了新闻生产的专业化。数字技术通过赋权实现“祛魅”,带来了新闻生产的去专业化,体现为新闻生产主体和报道文本泛化、以客观性为表征的新闻专业主义消解。然而,技术既蕴含危机又充满希望,智能技术可以通过赋能生产主体和聚焦新闻本体实现新闻的本质回归,最终达到新闻生产的再专业化。在新闻生产专业化范式流变的过程中,不仅仅是技术在“调音”,政策、市场等因素共同作用在新闻生产之上,使新闻生产专业化不断被建构和再建构。

智能体:主体与客体相统一的“中介体”——兼论智能体在新闻生产中的地位和作用

认识智能体在新闻生产中的地位和作用,首先需要准确把握智能体的性质。智能体既不是“人主体”,也不是“一般人造客体”,而是人类总体能力对象化的创造物,是主体与客体相统一的“中介体”。在新闻生产实践中,新闻智能体由提供算力的动力机器系统、结成网络的传动机器系统、供给算法的控制机器系统、直接参与新闻生产的工作机器系统共同构成。就目前来看,新闻智能体是创构、保障、调适新闻生产网络体系的基础设施型生产工具,它以新闻生产数据化的方式,催生出新的新闻劳动分工,从而在人与新闻双向运动中发挥中介体作用。

“新闻生产”概念的再生产:新闻学基本概念的工业逻辑反思与重构

“新闻生产”是传统新闻学知识体系中的一个基本概念,该概念揭示了建立在工业逻辑基础上的传统新闻生产活动面貌,以往的新闻生产研究也主要以大众媒体机构的职业新闻生产活动为中心。然而,用这一概念来解释数字时代的新闻采集、制作、分发等活动显然是不完整的,也难以涵盖丰富的中国新闻实践。传统新闻生产活动的工业逻辑表现为标准化、流程化、组织化、周期化、规模化、职业化等维度,而今天数字时代的新闻生产实践在保持一定延续性的同时正在发生变革和创新,这就需要我们反思新闻生产背后的工业逻辑及其产生的负面后果,对新闻生产概念进行扩容。

数字环境中的新闻生产、分发与消费变革

互联网、算法、人工智能等数字技术不断应用,不仅改变了新闻生产分发的流程、方式、逻辑,也促进了新闻消费模式变革。在数字环境中,技术逻辑渗透到了各个方面,之前由职业媒体主导的新闻业变成了参与的、扩散的、网络化、开放式的新闻业,新闻传播领域正在进入“后工业化”时代。

类ChatGPT技术对新闻生产与传播的影响及伦理考量

类ChatGPT技术是指以ChatGPT为代表的大规模语言模型与生成式人工智能技术,这类技术从不同环节推动媒体全生产链条深度转型,重构媒体产业生态和商业模式,引发媒体领域的思考。类ChatGPT技术的应用不仅改变着新闻及信息的生产方式,同时也对传统的线性论、控制论、系统论的传播模式进行数智化升级与改造,对全链条中的传播主体、内容、渠道、用户及其反馈等方面均带来不同程度的变革,同时也引发了伦理考量。

新闻生产与生成式人工智能:人机协作、信息反刍、媒介进化

本文基于目前用户数量最多、更为稳定的ChatGPT3.5版本媒介平台,聚焦于新闻生产过程中的与其功能耦合环节,挖掘生成式人工智能在新闻生产领域的应用价值,并由此探析生成式人工智能在新闻生产领域应用上的规律性认识。研究发现,人机协作成为生成式人工智能应用的常规模式,信息反刍是生成式人工智能的运行逻辑,媒介进化成为生成式人工智能发展的必经之路。

变革、挑战、发展:ChatGPT影响新闻生产的三重维度

ChatGPT作为拥有深度学习能力的生成式AI,是对人类交往实践的一次飞跃升级。在智能技术的驱动下,ChatGPT在赋能新闻生产的过程中,催生新闻传播新样态,加速构建人机一体传媒新形态,实现了对新闻生产功能的变革与优化。但由于对以ChatGPT为代表的生成式AI处于早期探索阶段,给新闻生产带来了诸如思辨缺失与文化偏见、数据安全风险和舆论失衡以及主体性弱化与监管困境等挑战。因此,需要突破技术短板,达成人机良性融合;加强审核把关,纠正舆论噪音与偏差;完善新闻伦理,铸牢价值共同体意识,构建安全良性的数字新闻传播生态。

AI技术在都市类报纸记者新闻生产中的应用探索

【目的】探讨AI技术在都市类报纸记者新闻生产中的应用现状、优势与挑战,为新闻行业的技术革新提供参考。【方法】通过文献综述和案例分析,系统梳理AI技术在新闻采编、写作、分发等环节的应用情况,总结其优势并分析存在的问题。【结果】AI技术在都市类报纸记者新闻生产中已有广泛应用,提高了新闻生产效率,增强了内容生产能力,优化了信息分发渠道。但同时也面临着技术局限、伦理问题和人才缺口等挑战。【结论】AI技术为都市类报纸记者新闻生产带来了革命性变化,但仍需在技术完善、伦理规范和人才培养等方面进一步探索,实现人机协同,推动新闻行业健康发展。

从赋能机构到赋权个体:AIGC生产模式下的新闻生产变革

生成式人工智能对新闻业产生了深刻的影响和冲击。以ChatGPT为代表的新技术赋予了内容生产者更大的权力,通过智能化制作提高了新闻生产的效率,同时自动化内容审核也有助于打击虚假新闻。然而,这也引发了一些问题,如新闻生产模板化、侵犯版权和受众获取信息的同质化等。本文从新闻生产者的维度阐述了生成式人工智能所带来的影响和冲击,并提出了在技术赋权下,用户内容生产和专业化创作应该向专业智能化转变,即内容生产者采用“智能化生产+专业化创作”PIGC模式来应对新技术带来的冲击。

“新行动者”框架下当代新闻生产模式研究——评《编辑部场域中的新闻生产:基于〈南方都市报〉的研究》

长久以来,新闻生产作为新闻传播研究的基本维度之一,为受众体察新闻理论与实践发展图景提供了切入点。当前,随着数字技术迭代,新闻生态逐渐搭建起新的规范架构,进而对固有的新闻观念及新闻行动产生了深刻的影响。与此相应,新闻生产的内涵与外延也随之进一步改写。传统的、普遍性的新闻生产概念难以解释这种结构性变化,这是新闻生产与再生产环节需要直面的现实问题。

媒介融合时代下广播电视的新闻生产创新研究

【目的】在媒介融合时代的背景下,广播电视新闻生产面临着新的挑战与机遇。本文以媒介融合为背景,探讨广播电视新闻在新媒体环境下的生产创新,旨在深入了解其面临的问题,从特征、矛盾、创新路径三个维度进行思考,为我国广播电视新闻的创新发展提供理论与实践指导。【方法】本文通过文献综述和案例分析进行深入研究。【结果】发现媒介融合时代下,广播电视新闻生产必须不断创新以适应新媒体环境的变化,特别是要注重探索新的生产方式和传播路径,同时积极应对传统媒体与新媒体融合所带来的挑战。【结论】当下,应积极把握与用户共同创造价值的机会,在新闻制作者与受众之间形成更加密切的联系。

媒体融合视阈下新闻生产多级联动机制的优化策略

媒体融合发展不断向纵深推进,各主流媒体在新闻生产特别是大型主题报道中不断优化省市县多级联动格局,通过全媒体矩阵赋能新闻生产,增强传播效果。本文结合江苏省广播电视总台创新项目融媒系列直播《潮起东方——在这里,看见江苏》,分析媒体融合格局下,主流媒体如何通过优化新闻生产多级联动,强化全媒体传播体系建设,塑造主流舆论新格局。

人工智能技术在新闻生产中的应用及其对新闻业的影响

随着网络信息技术的飞速发展,人工智能技术作为一种跨学科的技术,以其强大的数据处理能力和自动化特性,正在对各个行业产生深远影响。新闻生产作为信息传播的重要方式,也受到人工智能技术的深刻影响。本文将主要探讨人工智能技术在新闻生产领域的应用现状,以及这一技术变革对新闻业的影响。通过分析人工智能技术在新闻采集、编辑、传播等环节的应用,旨在阐述人工智能技术如何改变新闻产业的生态,并对未来的发展趋势进行展望。

人工智能应用对新闻生产的挑战和应对策略研究

得益于近年来人工智能技术的迅猛发展,其系统、产品或应用均有出色表现,现实应用级别的人工智能对社会大众的媒介化生活正带来巨大冲击与变化。在新闻界,可以高效高质满足特定新闻制作需求的人工智能已然参与到新闻等信息的生产中,并取得了亮眼的成绩。在享受人工智能对新闻业赋能的强大驱动力的同时,新闻业也迎来了传统新闻工作者媒介素养、角色地位以及人工智能本身的伦理道德等挑战。分析了人工智能参与新闻生产对不同主体带来的矛盾,并尝试性提出应对策略。

新媒体环境对新闻生产及传播的影响

随着媒介融合的不断发展以及新媒体的迅猛成长, 新媒体对传统新闻行业造成了极大的冲击。新媒体已经成为 大众获取新闻信息的主渠道。在新媒体环境下,新闻生产已 经从传统的组织化生产向社会化生产转变,而新闻传播模式 更为多样化,受众能够结合自身需求来灵活运用多元化的渠 道获取新闻信息。为拓展符合受众趣味的新闻生产新形式, 加大新闻传播模式的创新力度、增加受众数量,推动新闻生 产及传播的进一步发展,新媒体环境对新闻生产及传播的影 响,值得深入探讨。

知识图谱在新闻生产平台中的应用

在5G时代信息大爆炸的背景下,知识图谱成为一种有效的信息管理工具,通过将零散信息进行关联,可以形成完整的知识体系。在新闻领域,知识图谱的应用能够改变传统的新闻内容存储和管理方式,提高新闻生产效率,为用户提供一种更加便捷的方式来获取所需信息。本文重点探讨了新闻领域对知识图谱的需求、知识图谱在国内外新闻领域的应用状况,以及知识图谱在新闻领域可能出现的应用场景,以期为相关人员提供参考和借鉴。

融媒体时代下的新闻生产方式与内容呈现变化分析

随着新媒体的崛起,传统媒体逐渐与其融合,形成了融媒体时代的新闻生产方式和内容呈现形式。本文首先探讨了新闻来源、新闻制作和新闻发布方式的变化。接着从新闻主题、新闻形式和新闻语言三方面分析了新闻内容呈现的变化。然后,本文探讨了影响新闻生产方式和内容呈现变化的因素,包括技术因素、社会因素、媒体机构和受众需求的影响。最后,本文从媒体从业者、媒体机构和社会大众三方面提出了融媒体时代下的新闻生产方式与内容呈现变化的应对策略。

数字时代主流媒体新闻生产的战略实践

在数字技术的全面渗透下,主流媒体新闻生产的战略实践呈现出新表征,主要体现在思维战略、技术战略和治理战略等三重维度:思维战略以一种核心力量参与新闻生产,并通过对话思维和价值思维构建主流话语体系;技术战略借由数字技术重构新闻生产场景、加剧新闻生产集约化进程;治理战略是以通过重塑社会议题、建构社会对话、解决社会问题的路径,实现主流媒体的价值引领。同时,伴随着数字技术的渗透,主流媒体新闻生产战略正面临着数字挟持、信息失重、价值悬浮等困境,亟须通过创新话语框架、打造“数智”中心与健全职业体系等举措优化新闻生产战略,形塑主流媒体的公信力和美誉度。

行动者、转译与网络:新华社东京奥运会新闻生产及其国际合作

新华社首次以国际奥委会认可的国际通讯社和国际奥林匹克摄影队身份参与东京奥运会,并取得了瞩目成绩。文章以行动者网络理论为框架,采用社会网络分析和扎根理论,分析新华社奥运新闻生产内外部网络行动者及结构、环节、影响因素和流程。研究发现,该网络以记者和编辑为核心,并形成多圈层结构;网络中的行动者采用了生态性竞合转译策略。这一发现拓宽了行动者网络理论在新闻学研究中的视角,启发大型体育赛事报道重视情感因素对行动者的激励作用,以及合规守约、开展与国际组织交往在国际媒体合作中的重要性。