与编辑对话:从《纽约时报》的新闻聊天机器人看数字新闻业的演进--基于补偿性媒介理论视角

随人工智能技术发展而出现的新闻聊天机器人,从内容精准投放与人性化的对话方式两个层面对传统的算法分发机制进行补偿。文章基于补偿性媒介理论,通过分析纽约时报推出的新闻聊天机器人,从数字新闻业的演进中观照未来。

新闻聊天机器人交互传播策略探析

新闻聊天机器人通过人机对话的形式进行新闻推送,这种双向交互的信息传播机制在赋予用户更多自主权的同时能更好地对其进行商业化收编。文章从新闻游戏化、形象拟人化、服务智能化三个层面对新闻聊天机器人的交互传播策略进行探析,以期为传统媒体在智媒时代的转型发展提供些许参考经验。

从读新闻到聊新闻:新闻聊天机器人的类型与创新实践

在传统媒体平台式微、移动终端普及和媒介融合深入的背景下,新闻聊天机器人成为新闻业发展的一大趋势。本文基于搭建平台、对话方式、文本类型三个维度对新闻聊天机器人进行分类,认为新闻聊天机器人对新闻生产的创新在于打破传统报道形态,整合多方信息,用"拟人"化互动模式满足用户的情感需求,为新闻盈利模式带来更多可能性。

新闻聊天机器人交互传播的实践路径

移动互联网技术的发展和信息融合技术的冲击使得新闻聊天机器人应运而生,人工智能正在重构传媒业的新版图。新闻聊天机器人通过机器程序仿真与人类的对话,用聊天的形式向用户推送新闻。这种交互式的传播方式使新闻聊天机器人在与其他新闻产品的竞争中脱颖而出。本文将从人机交互、内容交互、人际交互三个方面对新闻聊天机器人的交互传播实践进行探讨,希望为传统媒体的转型发展带来一些启示。

媒体智能化转型的切入口:新闻聊天机器人

人工智能渗透到新闻业各方面,新闻聊天机器人从2017年开始在国外迅猛发展,它能够提高新闻采集研判和用户服务质量,对提升新闻品质及用户忠诚度具有重要意义。本文重点分析新闻聊天机器人如何变革新闻采集和用户服务,并对国内媒体以新闻聊天机器人为切入口开展智能化发展转型提出策略建议。