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题名社交网络中新闻趋势的预测分析
被引量:4
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作者
路荣
张旸
杨青
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机构
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2012年第6期85-90,97,共7页
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文摘
新闻在社交网络平台中的发展趋势,可以用其在该网络中出现的频率的移动平均值来跟踪。该文利用两条不同时间周期的移动平均值来分别跟踪新闻的相对短期趋势和相对长期趋势,并定义这两种趋势的差值为该新闻趋势发展的趋势动量。当趋势动量值为正,该新闻将有更加热门的可能,反之,则表明该新闻的关注度正在降低。而该趋势动量值本身的大小变化,也同样能为新闻趋势的变化提供预测。实验证明,该文的方法简单有效,能很好地对社交网络中新闻未来可能发展趋势做出即时、准确的预测。
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关键词
社交网络
新闻趋势预测
移动平均
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Keywords
social network
news trend predicting
moving average
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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