论资本逻辑对“气候新陈代谢”的撕裂

工业革命时期,马克思对受资本主义工业化推动的资本主义农业进行了批判,指明资本主义生产方式不仅扭曲了人与自然的和谐关系,而且与工商业联合起来撕裂了农业生态系统的物质变换,同时这一裂痕随着生态恶化渗透进社会发展的各个领域。进入21世纪,资本逻辑主导的“新陈代谢断裂”致使全球气候问题逼近临界阈值,不仅使自然界、劳动者彻底沦为资本增殖的异化工具,更通过气候帝国主义加剧了治理领域的不平等。习近平生态文明思想则从生产、治理、合作三重领域突破了资本主义发展模式禁锢的牢笼,强调营造人与自然和谐共生的良好氛围、致力于构建全人类生态命运共同体、最终实现生态的可持续发展。

基于新陈代谢派建筑理论的乡村建筑设计——以长海县广鹿岛某建筑设计为例

目前,我国正处于乡村振兴的战略实施阶段。为积极响应乡村振兴,促进乡村发展,基于新陈代谢派建筑理论,以长海县广鹿岛某建筑设计为案例,对其运用装配式可替换舱体、智能建造、模块定制、绿色节能措施等建筑设计方法,创造出可以随时间和需求而改变功能和空间的建筑,对该地区旅游业时空分布不均造成的资源浪费、土地资源不足导致乡村建设难等问题进行分析,以期为其他具有类似特征的乡村建筑设计提供借鉴。

基于新陈代谢GM(1,1)灰色理论在高层建筑物沉降观测的应用

高层建筑物的沉降观测在建筑施工开始的整个过程中扮演着非常重要的角色。针对这种变形沉降,灰色理论是可以很好预测的。建立灰色预测模型中,通过引入新陈代谢机制,对传统的GM(1,1)模型进行改进,选择实时的最新的数据,能够克服以往用老旧的数据来及建立模型而导致误差过大和精度降低等问题。结论显示,基于新陈代谢GM(1,1)灰色理论的沉降预测模型对高层建筑的沉降观测有较好的预测能力,且误差较小,可以满足为后期工作提供资料的支持和精度的要求。

基于新陈代谢理论的展示道具更新设计研究

为了从根本上减少展具垃圾的产生,文章从新陈代谢理论的研究视角出发,提出展具的持续与动态的更新策略。首先,对相关概念进行了梳理,并发现现有的研究大多从展示道具的设计本身出发,未能形成对展具系统性全面的更新研究框架,其次,对展具的更新类型进行了梳理,针对展具现存的问题进行了调研和分析,再结合新陈代谢理论进行了可行性分析。最后,得出新陈代谢理念下的展具更新的设计策略。通过文章的研究,以期提出可行的展具更新设计策略,以减少材料的浪费和增强展具的生命力。

新陈代谢改进灰色预测模型在隧道围岩位移量测中的应用研究

为了预测围岩位移监控量测数据的变化趋势,掌握围岩变形随时间的发展规律,文章以新建的里田隧道为例,采用灰色预测模型对隧道监控量测的拱顶下沉和周边收敛实测位移数据进行模拟和预测,并将预测位移数据与实测位移数据进行对比分析,验证灰色预测模型的适用性。结果表明:灰色预测模型在拱顶下沉和周边收敛位移预测方面具有良好的效果,引入了新陈代谢算法和残差修正理论的新陈代谢改进灰色预测模型可提升拱顶下沉和周边收敛位移预测的精度,有效降低计算过程中的误差积累,在隧道围岩位移量测领域具有很大的应用价值。

基于新陈代谢GM-ARIMA组合模型的广东省人口老龄化预测研究

本文基于2000~2022年广东省人口结构数据,利用组合权重系数法构建新陈代谢GM(1, 1)-ARIMA模型对其未来人口结构变化情况进行预测研究。为了弥补ARIMA模型样本需求量高,拟合更多反映线性趋势的劣势,克服传统灰色预测在中长期预测的不可操作性和指数爆炸增长导致的预测偏离问题,首先利用最小二乘、MAPE和组合权重系数法构建基于新陈代谢GM(1, 1)-ARIMA的组合预测模型,接着引入TIC,MAPE和RMSE三个评价指标评估不同组合模型的精度,最终选取利用组合权重系数法构建的组合模型进行拟合预测。预测结果表明:该组合模型比单项模型预测精度提高0.32%,具有参考价值。同时表明广东人口年龄结构较为年轻,但进入初始少子化社会,未来将不可避免地以大规模、高速度进入深度老龄化和超老龄化社会,需引起高度重视。

马克思新陈代谢断裂理论的生态空间向度及其当代价值

新陈代谢断裂理论是马克思主义理论的重要组成部分,是马克思吸收了近代自然科学发展突出成就,对资本主义社会人与自然、人与社会全面异化现象展开分析后,总结凝练出的科学理论。当前,资本主义全球化态势依旧猛烈,在逐利本性的驱使下,资本主义大工业利用新兴科学技术,更加无节制地开采自然资源,并且向自然环境中排放更多的废弃物,全球生态空间的稳定性造成严重破坏。立足马克思新陈代谢断裂理论的生态空间向度,对资本主义生产及其制度反生态本质进行剖析,揭示当代全球范围内新陈代谢断裂现象频发、生态空间失稳严重的根源,并通过我国生态文明建设探寻修复新陈代谢断裂、恢复生态空间稳定的有效路径,透射出马克思新陈代谢断裂理论的当代价值。The theory of metabolic rupture is an important part of Marxist theory, which is a scientific theory summarised and condensed by Marx after absorbing the outstanding achievements of the de- velopment of modern natural science and analysing the phenomenon of comprehensive alienation between human beings and nature, and between human beings and society in capitalist society. At present, the trend of capitalist globalisation is still fierce. Driven by the nature of profit-seeking, the capitalist big industries make use of the new science and technology to exploit the natural resources more unrestrainedly and discharge more wastes into the natural environment, which causes serious damage to the stability of the global ecological space. Based on the eco-spatial dimension of Marx’s theory of metabolic rupture, we analyse the anti-ecological nature of capitalist production and its system, reveal the root causes of the frequent occurrence of metabolic rupture and the serious destabilisation of eco-spatial space in the contemporary global context, and explore effective paths for repairing metabolic rupture and restoring the stability of eco-spatial space through the construction of China’s eco-civilisation, thus projecting the contemporary value of Marx’s theory of metabolic rupture.

灰色新陈代谢GM(1,1)模型在中长期城市需水量预测中的应用研究

研究了基于灰色系统理论的中长期城市需水量预测方法.针对常规GM(1,1)模型存在的不足,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)需水量预测模型,并利用此模型对北方某缺水城市未来10年的需水量进行了预测.结果表明:模型精度较高,预测误差较小.

灰色新陈代谢GM(1，1)模型在滑坡变形预测中的应用

由于常规GM(1,1)模型用于预测时,精度较高的仅仅是最近的几个数据,越往未来发展,该模型的预测精度就越弱。针对常规GM(1,1)模型存在的不足,文章建立了灰色新陈代谢GM(1,1)滑坡预测模型,并利用该模型对向加坡滑坡和链子崖危岩体GA监测点位移变形进行了预测。结果表明,灰色新陈代谢GM(1,1)模型精度较高,预测误差较小,有很好的利用价值。

酸雨对植物新陈代谢的影响

从5个方面系统地综述了酸雨对植物新阵代谢的影响,包括:①酸雨对膜透性的影响;②对光合系统的影响;③对呼吸作用的影响;④对物质代谢的影响;⑤对酶活性的影响。

基于灰色理论的新陈代谢自适应多参数预测方法

针对少数据、小样本序列的预测问题,在分析常规灰色GM(1,1)预测模型缺点的基础上提出了优化的算法模型,将优化后的预测方法推广为多参数预测.首先,建立了利用最新量测量进行初始化的预测模型,然后通过新陈代谢的方法利用新信息代替旧信息实现等维的模型预测,同时引入衰减记忆最小二乘法对新旧信息进行加权处理,背景值以归一化的平均相对误差作为精度检验标准,采用粒子群算法自适应寻优.最后,通过对某型惯性测量单元(IMU)的标定参数稳定性进行预测,预测结果平均相对误差降低了6%~58%,表明预测方法可以应用于IMU标定参数的长期稳定性预测.

多孔磷酸三钙陶瓷人工骨在体内的新陈代谢过程研究

选择放射性同位素45Ca作为示踪剂,研究了β-磷酸三钙基多孔陶瓷人工骨在体内降解后所产生的Ca2+的代谢途径。结果表明:β-磷酸三钙陶瓷人工骨在动物体内的部分降解产物进入血液参加循环,到达肝、肾、脑、心、肺、脾、胃等脏器及组织中进行代谢,且不发生积累,不造成脏器组织的损害及病理性钙化。一部分Ca2+进入股骨近端,尺骨干及颅骨中被机体重新利用,参与全身生命骨组织的钙化或被储存于“钙库”(骨组织)中。在循环过程中,还有一部分Ca2+经过肾和肠进入尿和粪,并通过尿和粪排泄出体外。可见钙磷可降解陶瓷人工骨,降解后的产物可参与机体正常的生理代谢过程。

新陈代谢灰色粒子滤波实现电池剩余寿命预测

电池剩余寿命(RUL)预测是电池管理系统的核心技术之一。为了以较少的数据量准确地在线预测电池RUL,提出新陈代谢灰色粒子滤波(MGM-PF)算法。首先利用一阶RC模型在线估算电池容量;然后基于估算的容量数据,利用新陈代谢灰色模型动态更新的灰色发展系数作为模型参数,构建表征电池容量退化的动态状态空间模型;并融合粒子滤波跟踪电池容量退化,实现电池RUL预测并给出预测结果的不确定性表达。实验结果表明,所提出的基于在线容量估算的MGM-PF算法能准确预测电池RUL。

基于新陈代谢GM(1,1)模型的我国卫生总费用预测分析

目的采用新陈代谢GM(1,1)模型对我国2018-2030年卫生总费用及其占GDP比重进行预测分析,为政府决策提供参考。方法采用合适维度数据序列的新陈代谢GM(1,1)预测模型进行预测。结果 8维和9维数据序列新陈代谢GM(1,1)模型在预测卫生总费用及其占GDP比重方面具有更高精度。以2017年为基,经过GDP指数平减后预测我国卫生总费用实际值及其占GDP比重在2030年分别达到7.55万亿元和7.11%,在2030年其占GDP比重将达到11.09%。结论新陈代谢GM(1,1)预测模型应用我国卫生总费用及其占GDP比重的预测具有实践意义和价值,我国卫生总费用规模和占GDP比重在2030年达到发达国家水平,建议从监测体系、控制不合理增长等方面保障卫生总费用有序发展。

鲈鱼新陈代谢过程中的碳氮稳定同位素分馏作用

利用天然存在的碳氮稳定同位素作为示踪剂,研究了在受控条件下驯养的鲈鱼的新陈代谢过程中不同生态因子(水温、摄食水平、体重等)对鲈鱼体内不同组织的碳氮稳定同位素组成的影响。通过鲈鱼新陈代谢过程中的稳定同位素分馏作用,研究了在生态系统食物网中的物质与能量转换规律。

基于灰色新陈代谢GM(1,1)模型的中国水产品年总产量的预测

为预测未来5年(2011—2015年)中国水产品的年总产量。本研究基于灰色系统理论和方法,首先分别构建常规GM(1,1)模型和灰色新陈代谢GM(1,1)模型,对2006—2009年中国水产品年总产量进行预测分析并比较2种模型的预测精度。然后选择预测精度较高的模型对未来5年中国水产品年总产量进行预测研究。常规GM(1,1)模型和灰色新陈代谢GM(1,1)模型对2006—2009年中国水产品年总产量预测的精度比较显示:灰色新陈代谢GM(1,1)模型预测精度更高,预测误差更小,更适用于水产品年总产量的预测研究。因此,选择灰色新陈代谢GM(1,1)模型对中国未来5年水产品年总产量进行预测,即2011—2015年中国水产品年总产量将分别达到5532.333、5746.315、5972.634、6202.738、6443.838万t,年均增长率达到3.7%,远高于《全国渔业发展第十二个五年规划(2011—2015年)》设定年均增长2.2%的目标。本研究结果表明:灰色新陈代谢GM(1,1)模型适用于水产品产量预测的研究;2011—2015年中国水产品总产量完全可以实现渔业"十二五"规划设定目标。

基于新陈代谢组合模型的装备故障预测

针对武器装备故障预测的难点,在灰色GM(1,1)模型和线性回归模型的基础上结合有效度原理建立新的组合模型,该模型是两种模型的拟合。通过对等时距测量的原始数据进行模拟和预测,来估计系统何时达到故障数据的上限,依此来推断系统的故障时间,同时引入新陈代谢法来提高此种方法的预测精度。最后以某型雷达发射机的输出电压数据为例,验证此种模型在故障预测中的有效性和实用性。

应用灰色新陈代谢GM(1,1)模型预测中长期城市需水量

研究了灰色系统理论在中长期城市需水量预测中的应用。由于常规GM(1,1)模型被用于预测时,精度较高的仅仅是最近的几个数据,越往未来发展,该模型的预测意义就越弱。针对常规GM(1,1)模型存在的不足,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)需水量预测模型。并利用此模型对北方某缺水城市未来10年的需水量进行了预测。结果表明:模型精度较高,预测误差较小。对于中长期城市需水量预测这样复杂的问题,灰色新陈代谢预测模型具有预测精度高、简捷实用等优点,该方法可作为中长期城市需水量预测的工具之一。

基于新陈代谢GM(1,1)模型的重庆市人口老龄化预测研究

重庆市老龄化率居全国之首,老年人口数继续呈上升趋势,解决养老问题,发展养老产业势在必行。文章对重庆市65岁及以上老年人口数进行预测,通过GM(1,1)基础模型和新陈代谢GM(1,1)模型,在充分考虑扰动因素和驱动因素等新信息影响的基础上,借助Matlab软件编程计算和检验,对重庆市2015~2020年65岁及以上老年人口进行预测。预测结果表明:2015~2020年间重庆市65岁及以上老年人口数不断增长,2020年将突破400万人,说明重庆未来养老形势异常严峻,并对此针对性提出对策建议。模型精度检验表明模型精度为一级,模型预测结果可靠性高、可信度强,模型适合人口中长期预测。

基于新陈代谢BP神经网络在耕地保有量预测中的应用

耕地是保障粮食供给的关键,耕地保有量的预测对国民经济的稳定健康发展意义重大.在总结已有预测方法并指出不足的前提下,提出了基于新陈代谢BP神经网络的预测方法,其基本思想如下:首先,对输入输出数据做预处理,可提高网络训练的速率和准确性;然后,根据实际问题的特点,有针对性的设置网络参数.最后,利用新陈代谢思想不断更新训练网络,直到满足要求为止.该文给出了方法的实现步骤,并以实例验证了方法的可行性和科学性,取得了很好的效果.