新陈代谢模型在特大桥施工监控中的应用研究

运用灰色模型中的新陈代谢GM(1,1)模型对连续梁桥施工挠度进行预测,以广东汕头莲阳河特大桥施工为例,采用该模型预测施工中悬臂梁段的高程变化。结果表明,与传统GM(1,1)模型相比,新陈代谢GM(1,1)模型预测结果的平均相对误差更小,预测精度更高,可用于桥梁施工挠度预测。

GM(1,1)模型和新陈代谢模型的应用比较

灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息的不确定性问题的新方法。其中的灰色预测模型具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息的特点。本文详细介绍了两种常见的灰色预测模型建模方法,即GM(1,1)模型和新陈代谢模型,并通过它们实例预测某地区的年私人汽车拥有量。利用相对误差法将两种模型的预测值与实际值比较进行精度检验,最后预测该区未来几年的私人汽车数量,以分析这两种预测模型的变化范围和发展趋势,为相关部门提供科学的决策依据。结果表明1)该地区未来几年的私人汽车拥有量呈增长趋势,地方经济发展态势良好;2)GM(1,1)模型在此实例中的变化范围更小、预测精度相对更高、预测误差更小;3)灰色预测模型简单实用,预测精度较高。

灰色Verhulst动态新陈代谢模型在产品价格预测与需求预测中的应用

产品价格及需求受多种因素影响,变化趋势复杂,很难建立一个准确的数学模型进行全面描述.在对具有较大波动的周期性变化数据部分用各种灰色动态模型进行了预测比较后,提出了Verhulst对应周期动态新陈代谢模型.用此模型进行的灰色预测能不断将新信息引入算法,使预测更加接近最新的变化趋势,取得了较好的预测效果.

基于灰色残差新陈代谢模型的悬臂施工主梁标高误差预测

以PC斜拉桥施工节段主梁悬臂端标高误差为研究对象,利用灰色残差新陈代谢模型GM(1,1)对其进行分析预测,探讨了原始误差序列的数据取舍、应用条件和预测效果.结果表明,在分施工节段的前提下,该模型能进一步弱化偶然误差,预测下阶段误差的近似值,具有工程实际应用价值,同时对如何提高预测精度和适用范围做了相关研究.

矿井瓦斯涌出量的GM(1,1)新陈代谢模型预测

运用灰色系统理论,根据矿井相对瓦斯涌出量的历史统计数据建立GM(1,1)模型和GM(1,1)新陈代谢模型,使用残差进行精度检验。对比表明,新陈代谢模型精度高于常规的GM(1,1)模型,应用GM(1,1)新陈代谢模型对矿井未来3 a的瓦斯涌出量进行了预测,为矿山可持续发展提供参考。

基于灰色新陈代谢模型的新疆城乡居民收入分析与预测

改革开放以来,新疆经济得到快速发展,居民生活水平明显提高,经济建设成就显著。但与此同时,新疆城乡居民的收入差距也在不断拉大,正日益成为制约新疆经济社会协调发展的一大障碍。以2004年～2008年新疆城乡居民收入数据为基础,利用灰色新陈代谢模型对新疆城乡居民的收入及其差距进行了预测,以期为缩小二者差距及制定新一轮的经济政策提供科学的决策依据。

基于灰色新陈代谢模型的郑州人口发展预测

采用灰色新陈代谢模型对人口总数进行预测,通过预测结果分析,找出最佳预测模型.根据预测,2015年郑州人口将达812.6956万人,2020将达865.6011万人,2023年达898.9718万人,人口呈稳定增长趋势.

用GM(1,1)新陈代谢模型预测铁矿石供需量

基于灰色系统理论,根据我国历年铁矿石供需量构建了GM(1,1)模型和GM(1,1)新陈代谢预测模型,并分别使用残差进行了模型精度检验,结果表明:GM(1,1)新陈代谢模型降低了传统GM(1,1)模型的相对误差,提高了预测精度。在上述分析的基础上,运用GM(1,1)新陈代谢模型预测了我国2017—2020年铁矿石的消耗量和生产量,供相关研究参考。

基于自适应滤波的日负荷预测新陈代谢模型

提出了对日负荷进行预测的新方法。基于自适应滤波算法进行预测,在预测过程中对原始数据进行新陈代谢处理,且根据预测日的属性对预测结果进行加权,并依据历史负荷中负荷的变动情况对结果进行校正,以求最佳预测效果。利用自适应滤波预测结果的残差建立时间序列的AR(p)模型,与自适应滤波模型形成组合模型,从而实现了短期电力负荷样本资料随时间变化而更新、样本量和计算量不增加而预测精度能得到保证的目标。与传统的预测方法相比较,该模型用于日负荷预测具有计算迅速、精度高的优点。

GM（1，1）和新陈代谢模型的比较

灰色模型具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息的特点。本文通过建立GM（1，1）模型和新陈代谢模型实例预测某省火灾事故发生量，并将两种方法相比较，为相关部门提供科学的决策依据。结果表明灰色模型简单实用，预测精度高。而在此实例中，GM（1，1）模型比新陈代谢的预测精度更高、预测误差更小。

基于灰色GM(1,1)新陈代谢模型的矿井瓦斯涌出量动态预测

矿井工作面瓦斯涌出是一个动态不确定的过程,因此最新瓦斯涌出数据的研究至关重要,本文将灰色GM(1,1)模型瓦斯涌出量预测结果加入原始数列,对原始数据序列的信息进行更新,建立了矿井瓦斯涌出量GM(1,1)新陈代谢动态预测模型,采用残差检验法对该模型精度进行检验,其平均相对误差为3.861%,预测精度明显优于GM(1,1)模型,提高了灰色GM(1,1)模型预测瓦斯涌出量的精度。

基于灰色新陈代谢模型的南宁市AIDS发病长期预测研究

目的:探讨应用灰色系统新陈代谢模型预测AIDS(艾滋病)发病率的可行性。方法:应用灰色新陈代谢模型对广西南宁市2003～2008年、2004～2009年AIDS年发病率数据进行建模拟合,并进行外推预测研究。结果:建立的广西南宁市2003～2008年及2004～2009年AIDS年发病率GM(1,1)新陈代谢预测模型,拟合精度高(C≈0.1881,P=1;C≈0.0947,P=1),可用于外推预测。结论:灰色系统一阶新陈代谢GM(1,1)模型可以很好地模拟和预测AIDS发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于AIDS发病预测是可行的。

新陈代谢模型滑动指标检验及其在道路交通噪声预测中的应用

定义了灰色新陈代谢模型的滑动指标,实现了对新陈代谢模型各项精度指标及其稳定性的动态检验。对长春市1995年～2006年城市道路交通干线噪声监测的数据运用灰色系统理论,分别建立了3种预测模型,并对这3种模型的各项滑动指标、一步预测滚动指标分别进行了检验。

基于拉格朗日插值法的新陈代谢模型在边坡位移监测中的应用

在边坡位移监测中,如何及时对监测数据进行修正和更新是提高预测精度的关键。以浙江某高速公路边坡位移监测数据为例,先采用拉格朗日插值法对误差较大的监测数据进行修正,再将修正后的数据作为原始数据建立新陈代谢模型,利用建立的新陈代谢模型对边坡位移进行预测,应用于实际工程后结果表明:经修正后的原始序列建立的新陈代谢模型能够更准确地预测高速公路边坡位移的变化趋势,模型的预测精度更高,可为边坡稳定性加固处置设计方案提供依据。

灰色新陈代谢模型维度优化在卫生资源预测中的应用

卫生资源预测作为合理布局卫生资源、科学制定卫生资源规划的前提,其预测的准确性至关重要,科学合理地选择预测方法成为卫生资源预测的关键。现有较为成熟的预测方法主要有指数平滑模型、卫生人力/人口比值法、时间序列模型、灰色预测模型、回归预测模型、加权组合预测等方法,单一预测方法操作简便,但精确度较低,组合预测可以提高预测精确性,无论是单一粗略预测,还是组合预测,灰色模型均常被引入[1],故对灰色模型进行优化改进,均可进一步提升模型预测精度。

灰色新陈代谢模型在农民收入和消费预测中的应用

运用灰色系统理论和方法,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)宁夏农村居民人均纯收入和人均生活消费模型。在MATLAB环境下对该模型的精度以及误差进行了分析,并利用该模型对宁夏农村人均纯收入和人均生活消费进行预测。预测结果表明,灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型能够明显地提高预测精度,增加预测的可靠性。

粤港澳大湾区经济发展趋势:基于大湾区九市的新陈代谢模型预测

以灰色GM(1,1)模型为基础,构建新陈代谢GM(1,1)模型,从经济发展总体水平和经济发展质量两个方面,预测粤港澳大湾区9市2017—2021年经济发展趋势。研究发现:(1)粤港澳大湾区是国内最具发展潜力的湾区,三地在经济、金融、贸易方面的合作是发挥粤港澳大湾区对外开放平台优势的关键;(2)未来5年大湾区各项经济发展指标整体呈现稳步提升态势,从各城市指标看,金融指标增长明显,尤以深圳发展势头最为强劲;(3)粤港澳大湾区经济协调、持续发展的动力来源是产业结构优化升级,金融业是产业结构转型的关键。

灰色新陈代谢模型在河南小麦产量预测中的应用

利用灰色理论和方法,分别构建传统GM(1,1)模型和灰色新陈代谢GM(1,1)模型,并比较两种模型的预测精度后,再选择预测精度较高的灰色新陈代谢GM(1,1)模型,对未来5年河南省小麦产量进行了预测,并提出了相应的对策与建议.

新陈代谢模型在区域大气总量预测中应用研究

针对常规新陈代谢GM(1,1)模型存在着精度随预测时间增长而降低的不足,引入新陈代谢GM(1,1)模型对大连市未来五年的SO2排放量变化趋势进行了预测,对其模型的精度和可行性进行了分析和检验,并与常规GM(1,1)模型的预测结果进行了对比.结果表明:新陈代谢GM(1,1)模型预测区域大气总量是可行的,其模型的平均相对误差比常规GM(1,1)模型减少了45%,因此预测精度高,能够满足预测要求.

基于新陈代谢模型的灰色预测控制系统在斜拉桥施工监控中的应用

以广东佛山某斜拉桥工程为背景,采用基于新陈代谢模型的灰色预测控制系统,进行了相应的施工监控应用研究。对监控中的线形和索力所测的实测值与模型中的理论值进行了对比分析,结果表明成桥后边跨混凝土梁的成桥标高与理论标高的差值均在25mm以内;主跨钢箱梁除极少数测点的标高误差大于30mm,但小于40mm以外,其余均满足规范及控制目标不超过30mm的要求;桥面标高拟合曲线线形平顺,未见明显折角;对于全桥40对索,仅有3对索的索力实测值与理论值的误差大于5%且小于8%,其余斜拉索的索力实测值与理论值的误差均在5%以内。可以看出,基于新陈代谢模型的灰色预测控制系统对斜拉桥的施工监控具有良好控制效果。