大数据时代下新零售产业分析与研究

新零售产业是通过加入大数据、人工智能等技术实现线上服务、线下体验和物流融合的新的零售方式,其中大数据技术是主要应用的技术手段。基于对大数据技术对零售产业产生影响的分析,结合对大数据时代下新零售产业发展前景与发展方向的预测,本文提出了提升大数据技术在新零售产业功能性的措施,让大数据技术能够更好协助新零售产业的发展。

新媒体时代下新零售产业的发展趋势

对新型冠状病毒疫情后新媒体时代下新零售产业的发展趋势进行探究,提出建立“新零售产业小镇”(新零售产业园),打造一个集技术研发、技术交易、设计共享、新零售营销、线下产品体验、展销博览、人才培养、物流仓储及其他综合配套服务等为一体的大型综合项目,对疫情后新媒体时代下的新零售业发展提供理论参考。

国内新零售产业研究热点与前沿趋势分析——基于Citespace的可视化分析

全球新冠肺炎疫情持续演变,国内经济恢复态势依旧不稳固不平衡,传统零售转型升级成新零售之态势已不可逆转。为更好了解国内新零售产业相关研究热点及前沿趋势,本文选取CNKI文献库中的核心期刊文献,借助Citespace软件对文献数据进行知识图谱的可视化分析。结果表明:疫情发生后,国内对新零售产业的研究愈发热烈;相关学者及其研究内容之间相关性不够密切;研究热点基于商业模式、全渠道、供应链、大数据、消费升级等关键词展开;未来的研究趋势可立足于新零售相关人才培养方案、无人化物流体系构建、深入优化新零售产业链等方面展开。