两家医院候诊室冬季使用集中空调对室内PM_(2.5)浓度影响分析

目的探索医院候诊室集中空调最佳使用条件及滤网类型,以达到降低室内PM_(2.5)浓度的最优效果。方法选择无锡市两家单独设有集中空调的三级医院(用M、Z分别代表)候诊室作为监测点,使用美国3M粉尘测定仪监测相关数据,运用SAS软件进行统计分析。结果室外PM_(2.5)浓度水平高于室内且差异有统计学意义(P<0.05);室内PM_(2.5)浓度与室外PM_(2.5)浓度、温度、相对湿度呈正相关线性关系(P<0.05);各新风开启时长PM_(2.5)浓度差异有统计学意义(P<0.05),其中新风开启2小时其PM_(2.5)浓度水平与4小时间差异有统计学意义(P<0.05),开启4小时与6小时(P=0.61)及开启6小时与8小时(P=0.63)浓度差异均无统计学意义;两家医院间PM_(2.5)浓度差异有统计学差异,M医院优于Z医院(P<0.05)。结论集中空调通风系统能够有效降低室内PM_(2.5)污染水平,建议医疗机构候诊室在接待病人前,保证至少2h的新风开启时长,并通过温湿控系统将温度、湿度分别控制在16℃和33%;针对室内空气质量不佳的医疗机构适时调整为更高过滤等级的多层新风滤网,确保室内空气质量安全。

医院候诊室集中空调通风系统对室内PM10浓度的影响

目的针对使用集中空调的医院候诊室,探索最佳新风开启时长以及最佳滤网类型进而达到室内PM10浓度的最低水平。方法选取无锡市两家三级医院(用M、Z分别代表),在固定新风量的前提下对其候诊室室内PM10浓度进行分时段连续监测,使用3M粉尘测定仪进行监测并用SAS软件进行数据分析。结果室外PM10浓度水平高于室内且两者呈现正相关线性关系(P<0.05);两两比较结果中新风开启2小时的PM10浓度水平低于4小时,差异有统计学意义(t=-3.26,P<0.05),4小时与6小时、6小时与8小时PM10浓度差异均无统计学意义(P>0.05);M医院PM10浓度水平低于Z医院(t=-3.28,P<0.05)。结论配备集中空调的医疗机构候诊室在接待病人前要保证至少2h的新风开启时间,在满足功率需求的前提下,可适当调整更高等级的新风过滤网,进而有效地降低室内PM10的污染水平。