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基于BP神经网络的多传感器新风调控系统研究
被引量:
2
1
作者
钱锦
张正华
+2 位作者
龚正
苏权
苏波
《电子设计工程》
2019年第18期6-9,15,共5页
室内空气环境污染具有积累性、长期性和多样性三方面的特征。为了更加精确检测出室内的环境从而来对新风调控系统进行更加有效智能的控制,使得室内空气质量保持一个相对良好的状态并且能够预防各种突发情况的发生。结合现有的新风调控...
室内空气环境污染具有积累性、长期性和多样性三方面的特征。为了更加精确检测出室内的环境从而来对新风调控系统进行更加有效智能的控制,使得室内空气质量保持一个相对良好的状态并且能够预防各种突发情况的发生。结合现有的新风调控系统的研究,本文利用分布式多传感器检测的方法来将室内环境转成数据信息,采用BP神经网络算法建立调控系统模型将多源数据信息融合处理。实验仿真结果表明该模型可以准确地根据室内各种环境状况判断出需要调制的风速。
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关键词
室内环境
分布式
新风调控
神经网络
信息融合
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络的多传感器新风调控系统研究
被引量:
2
1
作者
钱锦
张正华
龚正
苏权
苏波
机构
扬州大学信息工程学院
扬州国脉通信发展有限责任公司
出处
《电子设计工程》
2019年第18期6-9,15,共5页
基金
2018市校合作专项(YZ2018138)
扬州市科技项目(YZ2018007)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX18_0798)
文摘
室内空气环境污染具有积累性、长期性和多样性三方面的特征。为了更加精确检测出室内的环境从而来对新风调控系统进行更加有效智能的控制,使得室内空气质量保持一个相对良好的状态并且能够预防各种突发情况的发生。结合现有的新风调控系统的研究,本文利用分布式多传感器检测的方法来将室内环境转成数据信息,采用BP神经网络算法建立调控系统模型将多源数据信息融合处理。实验仿真结果表明该模型可以准确地根据室内各种环境状况判断出需要调制的风速。
关键词
室内环境
分布式
新风调控
神经网络
信息融合
Keywords
indoor air pollution
distributed
fresh air regulation
the neural network
information fusion
分类号
TN919.3 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的多传感器新风调控系统研究
钱锦
张正华
龚正
苏权
苏波
《电子设计工程》
2019
2
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