英文歌曲在新高一英语教学中的应用探讨

广为流传有口皆碑的英文歌曲之所以充满生命力,除具有优美的旋律外,还蕴含较深的寓意,更重要的是,它们往往有着动人心弦的故事背景。将经典英文歌曲引入高一英语教学,是培养新生英语学习兴趣,提升听力、口语和阅读等能力的一种有效途径。对英文歌曲在教学中具体应用的可行性和实际方法进行初步探讨和总结,教学实践和经验证明,英文歌曲在教学中具有实际成效。

提高“新高一”数学课堂效率的几点思考

刚从初中升学到高中的新生，数学学习的素养比较弱，再加上初、高中数学的难易程度不一，很容易让学生产生畏难、恐慌的情绪。要改变以往初中数学学习中死记硬背、单纯的题海战术的学习方法，将是每个高中数学教师需要思考解决的问题。从入学这一刻开始，怎样让学生学会分析问题、解决问题，真正成为学习数学的主人？如何尽可能提高学生在课堂45分钟的学习效率？也是摆在我们面前的一道“解答题”。

高比例新能源送端系统暂态电压运行风险分析

针对交、直流故障下的高比例新能源送端系统暂态电压演化传播机理及运行风险尚不明晰的问题,首先,基于交直流系统间的无功电压交互作用机理分析,明确了交、直流系统故障下的暂态电压特性及主导影响因素,阐明了高比例新能源送端系统电力电子设备主导的暂态电压演化传播路径。其次,从“交直流故障强耦合作用持续加强,暂态无功功率成分复杂”、“新能源比例不断提升,暂态电压问题凸显”及“故障承载与调节能力下降,连锁脱网风险增大”三方面系统地阐述了暂态电压运行风险。然后,基于DIgSILENT/PowerFactory建立了实际高比例新能源多直流外送系统仿真模型,不同新能源占比、不同故障工况下的仿真结果验证了暂态电压运行风险分析的正确性。最后,从增强耦合运行特性机理认识、提升新能源涉网性能、增加多尺度协同控制策略、加强交流网架结构等方面提出了应对暂态电压运行风险的技术展望。

以新质生产力增强高质量发展新动能

新质生产力概念的提出是马克思主义政治经济学的创新和发展。区别于传统生产力,新质生产力以科技创新为核心驱动力,“新”强调新技术、新产业、新业态、新模式、新动能,“质”则强调新质量、新质态。加快形成和发展新质生产力既是助力世界经济复苏的主动选择,又是把握新一轮科技革命和产业变革机遇的重中之重,更是实现高质量发展的内在要求,具有鲜明的时代背景。加快形成和发展新质生产力,有助于转变发展方式,实现新旧动能转换;有助于发展“三新”经济,打造新增长引擎;有助于提升供给体系对需求的适配性,扩大有效需求。加快形成和发展新质生产力的关键路径在于,以颠覆性技术和前沿技术创新突破关键核心技术“卡脖子”问题,发展壮大战略性新兴产业,前瞻性布局未来产业,实现生产力跃迁。生产关系必须与生产力发展要求相适应,为了加快形成和发展新质生产力,需要加强基础研究,筑牢科技自立自强根基;发展新型人力资本,强化高水平人才支撑;健全现代金融体系,着力提升金融服务实体经济能力;加快建设现代化产业体系,夯实高质量发展的产业基础;稳步扩大制度型开放,营造良好国际环境。

含高比例新能源的异步互联送端系统直流FLC的阶跃死区控制策略及优化

针对含高比例新能源的异步送端系统直流频率限制控制器(FLC)死区控制及参数优化问题,提出了一种直流FLC阶跃死区控制策略。基于考虑含高比例新能源的多机系统频率响应模型,分析了直流FLC死区参数以及高比例新能源装机容量对送端系统频率响应的影响。加入阶跃决策系统,构建改进型直流FLC阶跃死区控制策略。搭建兼顾直流FLC动作特性以及对送端系统频率偏差抑制效果的改进型直流FLC阶跃死区控制策略参数优化模型。使用群智能算法求解出改进型直流FLC阶跃死区控制器最优参数。仿真结果表明优化后的直流FLC死区控制方法可以显著改善送端系统的频率稳定支撑能力。

计及高比例新能源多种控制方式及运行约束的连续潮流

高比例新能源电网的电压稳定问题突出,连续潮流是电压稳定分析的重要工具。现有含电压源换流器(VSC)电源电网的连续潮流未充分考虑VSC的多种控制方式以及运行约束,导致电压稳定裕度计算的准确性不足。文中提出同时计及新能源并网VSC的输出电流约束和内电势约束,以及考虑构网型新能源恒电压控制、无功功率-电压下垂控制和跟网型新能源恒无功控制的连续潮流模型和计算方法,给出了由约束导致的控制方式切换逻辑和分岔点类型识别方法。通过改造的IEEE 39节点系统算例结果表明,所提模型与算法提升了传统连续潮流方法对高比例新能源电网静态电压稳定分析的适用性。

面向新能源高渗透系统调峰和调频的系统级储能容量需求分析

高渗透新能源的强不确定性及火电机组占比的逐步减小使得系统灵活性资源不足,系统级储能可高效缓解系统的调峰和调频压力。为此,从系统角度提出了一种面向新能源高渗透系统调峰和调频的系统级储能需求容量确定方法。基于分位数回归分析和高斯混合模型聚类,提出了一种刻画净负荷不确定性的场景集生成方法;基于生成的场景集,建立了一种无储能容量约束的常规火电机组与储能联合优化运行模型,以获取最优运行时储能参与调峰和调频的功率;为了同时兼顾储能利用率和系统运行成本,构建了基于储能电量偏离程度、运行成本增长率指标的储能功率修正模型,并确定储能需求功率和容量,进而分析新能源渗透率、储能功率和容量与满足需求的置信度水平三者之间的关系。算例仿真结果表明,所提方法能够有效确定新能源高渗透系统调峰和调频对储能的需求容量。

基于切片采样-马尔科夫链蒙特卡洛模拟的高比例新能源电力系统等效惯量概率评估

风电、光伏新能源发电功率的不确定性给高比例新能源电力系统的等效惯量评估带来了新的挑战。基于确定性的惯量评估方法不能有效反映全分析时段高比例新能源电力系统惯量的时序变化态势。为了评估新能源波动所引起的系统惯量不确定性,该文提出了一种基于切片采样–马尔科夫链蒙特卡洛模拟(slice sample Markov chain Monte Carlo,S-MCMC)的系统等效惯量概率评估方法。首先,对高比例新能源电力系统惯量组成及特性进行了分析,并对同步旋转设备的有效机械惯量、风电光伏电源的有效虚拟惯量进行量化计算。然后,基于Copula函数建立风速和光照强度之间的相关性模型,利用S-MCMC对系统等效惯量进行概率评估,从而得到系统等效惯量时序变化区间。最后,以改进的IEEE 39节点系统进行仿真分析,验证了所提出方法及分析结果的有效性。

高比例新能源入市的电力市场需要什么样的机制

一、高比例新能源入市的必然性新能源逐步成为新型电力系统主体电源。在碳达峰、碳中和的目标驱动下,新能源快速发展,截至2023年底,国网经营区新能源装机规模达到8.7亿千瓦,容量占比达37%。其中,风电装机规模达到3.5亿千瓦,光伏发电装机规模达到5.1亿千瓦。“十四五”以来,新能源装机年均增长25%,2023年新增装机容量2.3亿千瓦,是2022年新增装机容量的2.2倍,大约相当于美国全国新能源装机容量。2023年新能源发电量达到1.4万亿千瓦时,大约相当于欧盟27国新能源发电量的2倍,占总发电量的18.8%,利用率达到97.4%。2025年预计累计装机将达到14亿千瓦,新能源将逐步成为新型电力系统的主体电源。

面向高比例新能源接入的电氢耦合系统设想及分析

高比例新能源接入电力系统,其高随机性与波动性将造成系统“源-荷”结构失衡,且高比例电力电子化将导致传统电力系统以同步发电机和机电动态特性为基础的技术特性发生深刻变化。为此,提出了一种采用“送端绿电离网外送-受端离网制氢-氢燃气并网发电”模式的电氢耦合系统,即在送端将新能源电力汇集接入至与交流电网无电气联系的直流输电网络中,在受端满足电解水制氢直流负荷并通过氢燃气发电方式支撑交流电网,从而将大量新能源消纳和新增“西电东送”需求与送端/受端交流电网解耦。所提电氢耦合系统不仅能改善系统电力电量平衡,促进高比例新能源消纳,还能够保障电力系统的安全可靠运行,可为我国高比例新能源电力系统的演进方向提供参考。

考虑准线需求响应的高比例新能源电力系统调度优化

随着新能源装机容量与发电量占比的快速攀升,传统火电机组装机容量大幅降低,为平移新能源出力的随机性和波动性,迫切需要将负荷侧纳入调度优化。为此,提出一种考虑准线需求响应的高比例新能源电力系统调度模型。首先,构建考虑新能源出力存在极端出力和极端爬坡情况的不确定性场景集;其次,根据各节点负荷结构特点,刻画节点负荷响应能力差异,并加入正则化项对准线形状进行约束,在此基础上提出了考虑负荷响应能力的节点负荷准线模型;再次,将准线需求响应引入日前调度,建立高比例新能源电力系统两阶段调度优化模型;最后,通过对IEEE-30节点系统的算例分析表明,所提调度方法能够有效抑制新能源的不确定性,增强高比例新能源电力系统的新能源消纳能力和电力可靠供应能力。

高比例新能源电力系统调节资源灵活性不足风险分析

高比例新能源接入电力系统带来了显著的波动性和不确定性,电力系统面临灵活性不足的运行风险。不确定状态下灵活性不足风险评判对控制电力系统运行风险水平、评价规划方案的性能优劣具有重要意义。研究新能源电力系统调节资源灵活性不足风险量化评估方法,提出了新能源电力系统调节资源灵活性不足风险评价指标体系。首先,基于核密度估计与序优化理论,提出源荷不确定性数据驱动建模方法;为提高电力系统源荷样本数据的充裕度,提出基于云模型的电力系统小概率风险样本集重构方法,实现训练样本的无成本、灵活获取;然后,从爬坡能力和调节深度两方面提出新能源电力系统调节资源灵活性不足的风险量化评估方法。最后,算例分析验证了所提方法的有效性和可行性。

基于联合时序场景和改进TCN的高比例新能源电网负荷预测

为充分挖掘新型电力系统建设过程中高比例新能源并网对负荷预测的影响,以风光负荷数据为研究对象,提出一种基于联合时序场景和改进型时间卷积网络的短期负荷预测方法。首先,基于3σ准则对风光负荷历史数据进行分析,剔除异常数据,然后应用联合时序场景刻画负荷需求与风光出力的相关性,分类出不同负荷预测场景。接着,利用随机森林算法进行负荷预测特征量提取,构建随机森林时间卷积网络(RF-TCN)预测模型,并采用Bootstrap算法对预测结果进行修正。最后,以甘肃省2022年数据为例进行仿真,并设置4种对比算例。仿真结果证明了所提方法的有效性,以期在新型电力系统建设过程中发挥积极作用。

农业高新技术集成创新与应用示范的实践与思考——以成都市温江区农业科技园区为例

农业高新技术研发具有周期长、见效慢等特点,因此,创新和应用示范面临一定的困难。农业科技园区受政府引导和支持,能够聚合多方资源,汇集农业全产业链要素,加快推进科技成果转化,是农业科技创新、农业技术示范推广和农业人才培育的重要平台。目前国内外学者鲜有关注农业科技园区对农业科技创新、应用示范及成果转化的作用。以成都市温江区农业科技园区为例,分析农业高新技术集成创新与应用的主要路径、主要做法,进而提出了加快农业高新技术集成创新的策略与模式。

储能提升高比例新能源基地低碳-经济-可靠性能的效益分析

储能具备灵活的功率调节与电能时移能力,其与系统多类型调控资源的协调优化有望为新型电力系统低碳、经济、可靠运行提供有力支撑。针对储能提升高比例新能源基地低碳、经济、可靠性能的效益进行研究。首先,建立了高比例新能源基地发电碳排放计量模型,提出高比例新能源基地低碳、经济、可靠性能量化评估指标;其次,建立了储能与高比例新能源基地的联合运行模拟模型,为含储能高比例新能源基地的优化运行提供决策依据;最后,针对蒙西区域电网开展全年时间尺度精细化运行模拟,分析不同储能容量配比下对系统低碳、经济、可靠运行性能的提升效益。算例结果验证了所提运行模拟模型的有效性,并指出随储能容量提升其对系统低碳、低碳、经济及可靠性能提升的边际效益逐步下降,优化制定储能配置容量有利于最大化其投资运行效益。

动态无功补偿设备支撑高比例新能源系统电压稳定能力分析

针对高比例新能源接入区域的电压稳定性问题,结合新能源出力间隙性和新能源机组暂态无功电压调节能力弱等特征,从新能源渗透率和新能源接入点电网强度分析高比例新能源接入区域的电压失稳影响机理,阐述SVC、SVG、调相机、分布式调相机动态无功设备输出特性,对比分析高比例新能源场景下4种无功补偿设备的支撑能力。以湘南新能源接入区域为研究场景,分析同一新能源渗透率和不同新能源渗透率故障工况算例下无功补偿设备的支撑效果,验证所提观点的正确性。

高比例新能源接入的输电网外送通道与储能分布鲁棒优化协同规划方法

针对具有强随机性、集中式、大容量的风电与光伏并网给输电网的安全运行及新能源消纳带来的巨大挑战,考虑风电与光伏出力的不确定性和时序相关性,提出高比例新能源接入的输电网外送通道与储能的分布鲁棒优化协同规划方法。首先,以外送通道与储能的规划共同作为决策变量,将富余的新能源资源通过规划的外送通道送出;其次,利用储能缓解和抑制新能源发电的间歇性和随机波动性,促进实现新能源的全额消纳;然后,应用二阶锥凸松弛、泰勒级数展开等技术,将原混合整数非凸非线性规划模型转化成混合整数凸规划模型,以实现高效求解。最后,以改进IEEE 39节点输电系统为算例进行仿真计算,验证了所提模型和算法的正确性和有效性。

高比例新能源电网AGC技术研究

为实现区域电网负荷与发电的平衡,确保连续性供电,自动发电控制技术(AGC)近年来得到迅猛发展。基于高比例新能源电网AGC技术应用现状,总结AGC相关控制目标及策略,并结合某域电网实际运行情况,归纳联络线调节、常规断面混合调节与新能源断面调节的控制策略,为AGC技术领域的未来研究提供参考依据。

广东农业高新企业创新发展对策——基于新质生产力的驱动逻辑

新质生产力是高质量发展的战略引擎,农业高新企业正是这一转变过程的重要载体,形成新质生产力的核心力量。如何更好推动农业高新企业创新发展,实现以新质生产力引领农业高质量发展,成为目前广东省农业发展亟需解决的问题。基于新质生产力的驱动逻辑,提出了明确创新主体地位、推进创新联盟合作、改革农企管理方式以及提高人才培养质量等方面的对策建议。

黔西南州开展高比例新能源+储能示范建设

“截至2024年6月底,贵州省黔西南州新能源并网装机487万千瓦,火电装机252万千瓦,水电装机193万千瓦;截至2024年5月底,黔西南州新增新能源装机容量55.2万千瓦。新能源装机占比59.8%,较2023年提升7.4%;非化石能源装机达到680万千瓦,非化石能源装机占比83.5%,较2023年提升7.3%。黔西南州高比例新能源稳步提升。”2024年7月4日,南方电网贵州兴义供电局相关负责人说,这些实打实的数据,是推进黔西南州高比例新能源+储能示范建设带来的显著成效。