电感耦合等离子体质谱法快速测定新鲜烟叶中的9种营养元素

建立了快速测定新鲜烟叶中硼（B）、镁（Mg）、钾（K）、钙（Ca）、铁（Fe）、铜（Cu）、锰（Mn）、锌（zn）和钼（Mo）9种营养元素的电感耦合等离子体质谱方法，并测定了不同生长阶段烟叶中9种营养元素的含量。结果表明：①方法检出限在0．015～2．24mg／kg之间，加标回收率为94％～104％，精密度（RSD）为0．51％～4．60％。②不同生长期内烟叶中9种营养元素的含量差异较大，其中旺长期烟叶营养元素需求量大，随着烟叶的成熟采摘，烟叶中营养元素有所降低；而成熟采摘的不同部位烟叶中Mg，K，Ca，Fe和Mo元素含量为：上部〉中部〉下部，B和Mn元素含量为：中部〉下部〉上部，Cu和Zn元素含量为：下部〉中部〉上部。

连续流动法测定新鲜烟叶中的直链淀粉和支链淀粉

烟叶中直链淀粉和支链淀粉的含量与烟叶的品质和产量有着重要的关系,检测新鲜烟叶中淀粉含量,对于掌握烟株生长和烟叶品质有重要意义.直链淀粉和支链淀粉是烟草中较难测定的成分.研究以高氯酸为提取剂,建立了一种快速、准确测定新鲜烟叶中直链淀粉和支链淀粉的分析方法.方法的操作步骤是,采用液氮研磨剪碎的鲜烟叶,用乙醇-饱和氯化钠溶液脱色,40%高氯酸溶液提取,直链淀粉采用在线氢氧化钠碱液分散二次进样显色,选择波长600 nm的滤光片,支链淀粉采用直接进样显色,选择波长570 nm的滤光片,连续流动法测定烟草中2种淀粉含量.直链淀粉和支链淀粉的检出限分别为0.49 mg/g和0.37 mg/g,平均回收率分别为111.97%和104.41%.方法对两种淀粉的相对标准偏差均在5%以内.

高效液相色谱法测定新鲜烟叶中3种多胺

新鲜烟叶样品经0.4mol·L-1高氯酸溶液超声提取,以4g·L-1的丹磺酰氯丙酮溶液为衍生化试剂,在40℃下衍生40min,采用高效液相色谱法测定样品溶液中腐胺、亚精胺、精胺等3种多胺的含量。以ZORBAX SB-C18色谱柱(4.6mm×150mm,5μm)为分离柱,用0.01mol·L-1乙酸铵溶液和乙腈以不同比例混合的溶液为流动相进行梯度洗脱,用二极管阵列检测器测定。3种多胺的质量浓度均在0.50~50.0mg·L-1内与其对应的峰面积呈线性关系,检出限(3S/N)为0.07~0.08mg·L-1,测定下限(10S/N)为0.23~0.28mg·L-1。方法用于新鲜烟叶样品的分析,加标回收率为86.4%~100%,测定值的相对标准偏差(n=6)为0.70%~4.4%。

高效液相色谱法测定新鲜烟叶中的多酚含量

运用HPLC法测定新鲜烟叶中10种多酚的含量,色谱柱为CAPCELL PAK CR(4.6 mm I.D.×250 mm,5μm),柱温为30℃,二极管阵列检测器,检测波长340 nm.流动相流速0.8 m L/min,梯度洗脱.10种多酚在1~50μg/m L范围内具有良好的线性(r>0.999),加标回收率在90.0%~101.4%之间,RSD<5%.测定结果显示,新鲜烟叶中多酚含量分别为:绿原酸7106μg/g,云香苷5441μg/g,隐绿原酸5237μg/g,山奈酚苷1159μg/g,新绿原酸975μg/g,咖啡酸723μg/g,香豆素256μg/g,莨菪苷89μg/g,莨菪亭38μg/g,阿魏酸28μg/g.

高效液相色谱法同时测定新鲜烟叶中17种氨基酸含量

采用高效液相色谱法测定新鲜烟叶中17种氨基酸的含量,色谱柱为SunFire C18(4.6 mm I.D.×250 mm,5μm),柱温40℃,二极管阵列检测器,检测波长254 nm,流动相流速1.0~1.5 mL/min,梯度洗脱.结果表明,17种氨基酸在2.5~50.0μg/mL范围内具有良好的线性关系(r>0.995),加标回收率在88.0%~99.6%之间,RSD为0.6%~3.5%;新鲜烟叶中含量较高的是丙氨酸、苯丙氨酸、谷氨酸和脯氨酸等,17种氨基酸的总含量达到8.87 mg/g.

新鲜烟叶中12种多酚类化合物的UPLC-MS-MS分析

多酚类物质含量高低是衡量烟叶质量的重要指标,快速准确测定其含量可为烟叶质量评价和多酚代谢研究提供技术支持。本研究将25 mg新鲜烟叶冻干粉末样品经5 mL 50%甲醇超声20 min提取后离心,上清液经0.22μm滤膜过滤后用超高效液相色谱-串联质谱仪(UPLC-MS-MS)在多反应监测(MRM)模式下分析。研究发现,咖啡酸、阿魏酸、莨菪亭和香豆素等4种低含量多酚化合物在0.05~5.00μg/mL范围内线性良好;新绿原酸、莨菪苷、山奈酚、山奈酚苷和山奈酚-3-O-芸香糖苷等5种中等含量多酚化合物在0.2~40.0μg/m L范围内线性良好;绿原酸、隐绿原酸和芸香苷等3种高含量多酚化合物在5~200μg/mL范围内线性良好。12种多酚的回收率在84.7%~102%,相对标准偏差(n=6)在1.9%~5.7%,定量限在0.5~8.0μg/g。研究结果表明,本方法具有灵敏度高、专一性好和结果准确等特点,适用于新鲜烟叶中12种多酚含量的高通量分析,可为新鲜烟叶代谢过程中多酚含量的变化研究提供有效分析手段。

不同加工调制方法对废弃烟叶青贮品质的影响

为开发利用废弃烟叶资源,研究不同加工调制方法对废弃烟叶青贮品质的影响,以收获期的废弃新鲜烟叶为实验材料进行7种处理方法,以未处理的新鲜烟叶直接青贮为对照组(A组),各处理(实验)组烟叶水分含量均调整在66%~69%,分别为晾晒组(B组)、晾晒并添加0.30%食盐组(C组)、晾晒添加1.5 g/t青贮饲料调制剂组(D组)、鲜烟叶加20.5%米糠组(E组)、鲜烟叶加28.5%米糠和添加1.5 g/t青贮饲料调制剂组(F组)及鲜烟叶加20.5%米糠和添加0.5%柠檬酸组(G组),青贮45 d后检测烟碱、粗蛋白质、粗纤维、粗脂肪、粗灰分、钙、磷和水分含量及pH值,并对烟叶青贮进行综合评分。结果表明,各实验组的烟碱含量均比对照组有所下降,其中F组比A组下降达37.5%,实验组pH值均为4,干物质中粗蛋白质含量B、C、D组含量均比A组高,E、F、G组均比A组低,其中B组比A组高17.8%;粗纤维含量B、C、D组均低于A组,而E、F、G组均高于A组;粗脂肪含量B、C、D、E组均高于A组,F、G组均低于A组;粗灰分含量各实验组均低于A组,钙含量各实验组均高于A组,B组是A组的242.5%,磷含量B、G组低于A组,其余各组均高于A组;综合评分以A组最低,实验组中F组最高;烟叶青贮可明显降低烟碱含量,有效保持烟叶的营养成分,添加柠檬酸和青贮调制剂有利于改善烟叶青贮的品质。

基于YOLO v5s目标检测算法的烤烟鲜叶成熟度识别方法

新鲜烟叶的成熟度对烤后烟叶的质量有显著影响,可于烘烤前完成不同成熟度的新鲜烟叶分选,并对各成熟度采用特定烘烤工艺,以提高烘烤后的烟叶质量。以云烟87的新鲜烟叶为试验样本,将采集的新鲜烟叶分为上部叶、中部叶、下部叶,并依据不同部位成熟度划分为欠熟、成熟、过熟。采用YOLO v5s目标检测算法,利用卷积神经网络提取新鲜烟叶的不同成熟度特征,完成不同部位新鲜烟叶的成熟度识别试验,并与Faster-RCNN、Mask-RCNN检测模型的测试结果进行对比。结果表明,YOLO v5s对云烟87不同部位新鲜烟叶成熟度检测的总体mAP值分别为99.1%、97.5%、98.5%,单幅图像检测平均时间为29~30 ms。3种模型的对比试验中,Mask-RCNN、Faster-RCNN测试的mAP值均低于YOLO v5s,单幅图像检测平均时间均远高于YOLO v5s。采用YOLO v5s训练的不同部位新鲜烟叶的检测模型,在检测速度与精准度方面基本满足对新鲜烟叶成熟度识别的生产要求。

Capillary gas chromatographic determination of dimethachlon residues in fresh tobacco leaves and cut-tobacco

Simple procedures for extraction and chromatographic determination of dimethachlon residues in fresh tobacco leaves and cut-tobacco are described.The determination was carried out by capillary gas chromatography(GC) with electron capture detection(ECD) and confirmed by GC-MS.The mean recoveries and relative standard deviation(RSD) were 93.2%～112.9% and 3.5%～6.7%,respectively at levels ranging from 0.01 to 0.1 mg/kg.The limit of determination was 0.001 mg/kg.Tobacco samples in routine check were successfully analyzed using the proposed method.