猪肉新鲜度智能检测分级系统研究

对表征猪肉新鲜度的氨气和硫化氢气味、图像颜色值、脂肪细胞数和细菌菌斑信息特征量进行检测,通过神经网络技术研究非相干微量参数的多数据融合检测方法,以总挥发性盐基氮(TVB-N)值序列作为SOM网络的输入,利用SOM神经网络对TVB-N值序列进行聚类研究,将新鲜度细分为5个等级,实现了新鲜度等级划分与国家标准和感官检验相一致的结果,从而实现对猪肉新鲜度检测分级辨识。

采后苹果电特性与生理特性的关系及其应用

为了了解果蔬的电学特性,并为果蔬品质自动化识别提供新方法,该文从生理特性角度分析了影响采后苹果电参数变化的原因。基于电参数的变化,将BP神经网络技术应用于苹果新鲜等级的识别。研究结果指出:采后红富士苹果相对介电常数的变化规律与乙烯释放量变化规律相似,电阻率与乙烯释放量变化规律相反,在乙烯释放峰出现时,相对介电常数达到最大值,电阻率达到最小值。根据采后苹果可溶性固形物含量和pH值的变化,将苹果分为3个新鲜等级,以相对介电常数和电阻率作为BP神经网络的输入特征参数,在2-20-3的网络结构下,苹果新鲜等级平均识别率达到79%。该研究为了解采后果品电特性变化的原因提供了信息,为基于电特性的新型果品内部品质检测技术的研究提供了基础。

基于物联网的生鲜瓜果电商与超市融合

针对瓜果产品种植分散、标准难以统一、溯源渠道不畅及信息不对称导致消费者在网上购买率不高的问题,提出一种基于物联网的生鲜瓜果电商与超市融合的方案。利用EPC编码、射频识别(RFID)、物联网、数据库等技术构建电商购物平台、生鲜瓜果溯源系统、超市瓜果产品品质核心指标检测系统、物流配送商品上下架管理等体系。其中,电商购物平台集成了瓜果产品从种植到超市销售各环节的溯源信息,尤其在超市销售中,对衡量产品品质的理化特征指标进行了实时检测,根据指标的变化动态调整产品的新鲜等级,并在电商购物平台上实时显示,为消费者提供网购决策,探讨一种电商与实体店共营,种植户、企业及超市共赢的新模式。为消费者网购提供了安全便捷的保障,为超市科学管理、确保产品安全销售、推进农产品电商发展、构建产品安全起到示范作用。